📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
一、并发编程知识体系
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线程基础 线程是并发编程的核心,其实现依赖于操作系统的调度。线程ID通常由操作系统分配,线程状态则通过状态机进行管理。线程的优先级由操作系统提供,可以通过API进行设置。线程的基本属性还包括线程栈、寄存器状态等,这些属性共同构成了线程的运行环境。
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线程生命周期 线程的生命周期包括新建、就绪、运行、阻塞、等待、终止等状态。线程在创建后进入新建状态,此时线程的执行环境尚未完全初始化。当线程获取到CPU时间片后,进入就绪状态,等待操作系统调度。线程在执行过程中可能会因为等待资源而进入阻塞状态,如等待锁、等待I/O操作完成等。等待状态表示线程正在等待某个条件满足,如等待另一个线程的通知。线程执行完毕或被终止时,进入终止状态。
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线程优先级与守护线程 线程优先级反映了线程在执行时的优先程度,优先级高的线程更有可能获得CPU时间片。在Java中,线程优先级分为1到10共10个等级,其中1为最低,10为最高。守护线程是后台线程,其优先级通常低于普通线程,且守护线程的运行不会影响主程序的退出。
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线程池 线程池是一种管理线程的方法,它允许程序在运行过程中动态地创建、销毁线程。线程池的核心参数包括核心线程数、最大线程数、队列类型和拒绝策略。核心线程数决定了线程池维护的最少线程数,最大线程数表示线程池能够创建的最大线程数。队列类型决定了线程池中的任务队列类型,如LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等。拒绝策略用于处理任务过多,线程池无法处理的情况。
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同步机制 同步机制是确保线程安全的重要手段,主要包括以下几种:
- 悲观锁:在操作数据前,先加锁,确保数据一致性。悲观锁适用于对数据冲突概率较高的场景。
- 乐观锁:在操作数据前,不加锁,通过版本号或其他机制保证数据一致性。乐观锁适用于数据冲突概率较低的场景。
- 读写锁:允许多个线程同时读取数据,但只有一个线程可以写入数据。读写锁适用于读操作远多于写操作的场景。
- 条件变量:线程在等待某个条件满足时,会进入等待状态。条件变量常与锁结合使用,实现线程间的同步。
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并发集合 并发集合是指在多线程环境下,可以安全地操作的数据结构。常见的并发集合包括:
- ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap,适用于高并发场景。ConcurrentHashMap采用分段锁技术,将数据分成多个段,每个段由一个锁控制,从而降低锁竞争。
- CopyOnWrite容器:在操作数据时,先复制原数据,操作完成后,再将复制的数据返回。CopyOnWrite容器适用于读操作远多于写操作的场景,如ArrayList。
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并发工具类 并发工具类提供了一系列用于并发编程的工具,如Phaser、Exchanger、FutureTask等。Phaser用于控制线程的执行顺序,适用于需要按顺序执行的场景。Exchanger用于线程间的数据交换,适用于需要交换数据的场景。FutureTask代表异步计算的结果,可以获取计算结果或取消计算。
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非阻塞算法 非阻塞算法是指在没有锁或其他同步机制的情况下,通过原子操作或其他方式实现线程安全。常见的非阻塞算法包括CAS(Compare-And-Swap)原理、Atomic类等。
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并发框架 并发框架是指提供并发编程相关功能的库或框架。常见的并发框架包括Netty、Akka Actor模型、Disruptor环形缓冲区等。Netty是基于NIO的并发网络通信框架,适用于高性能的网络编程。Akka Actor模型是基于Actor模型的并发框架,适用于分布式系统。Disruptor环形缓冲区是一种高性能的并发队列,适用于高并发场景。
二、MyBatis知识体系
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SQL映射 SQL映射是指将Java对象与数据库表之间的关系映射到SQL语句中。MyBatis提供以下几种映射方式:
- 注解映射:通过注解指定SQL语句和Java对象的映射关系,如@Select、@Insert、@Update、@Delete等。
- 结果集映射:通过XML配置文件指定SQL语句和Java对象的映射关系,如 标签。
- 关联查询映射:通过嵌套的SQL语句或关联查询实现多表操作,如 标签。
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动态SQL 动态SQL是指根据业务需求,动态构建SQL语句。MyBatis提供以下几种动态SQL机制:
- OGNL表达式:用于动态构建SQL语句中的条件、排序等部分,如 、 、 、 等标签。
- 分支语句:用于动态选择SQL语句中的部分,如 、 、 等标签。
- 批量操作:支持批量插入、删除、更新等操作,如 标签。
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缓存机制 MyBatis提供以下几种缓存机制:
- 一级缓存:默认缓存,缓存单个查询的结果。一级缓存由SqlSession管理,当SqlSession关闭时,一级缓存也随之失效。
- 二级缓存:缓存多个查询的结果,适用于查询频繁的场景。二级缓存由全局配置文件进行管理,可配置多个二级缓存实现。
- 自定义缓存:允许自定义缓存实现,满足特定需求。自定义缓存需要实现Cache接口,并配置到MyBatis的配置文件中。
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代理模式 MyBatis通过代理模式实现动态代理,将Mapper接口转换为实现类。代理模式包括以下几种:
- MapperProxy:实现Mapper接口的代理类,负责生成SQL语句、执行SQL语句等操作。
- 插件拦截:通过拦截SQL执行过程,实现自定义功能。插件需要实现Interceptor接口,并配置到MyBatis的配置文件中。
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执行流程 MyBatis的执行流程如下:
- 扫描配置文件,解析XML映射。
- 根据XML映射生成SQL语句。
- 创建SqlSession,执行SQL语句。
- 返回查询结果。
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SqlSession生命周期 SqlSession是MyBatis的核心接口,负责执行数据库操作。SqlSession的生命周期包括以下几个阶段:
- 打开(Open):创建SqlSession实例,初始化事务、数据库连接等。
- 使用(Use):执行数据库操作,如查询、插入、更新、删除等。
- 关闭(Close):释放资源,销毁SqlSession实例。
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执行器类型 MyBatis提供以下几种执行器类型:
- SimpleExecutor:适用于单条SQL语句执行,如selectOne、selectList等。
- BatchExecutor:适用于批量操作,如insert、update、delete等。
- ReuseExecutor:适用于多次执行相同SQL语句的场景,如selectOne、selectList等。
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延迟加载 延迟加载是指在需要时才加载资源,以提高程序执行效率。MyBatis支持延迟加载,包括以下几种方式:
- 嵌套查询:通过嵌套查询实现延迟加载。
- 嵌套关联:通过嵌套关联实现延迟加载。
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扩展机制 MyBatis提供以下几种扩展机制:
- 类型处理器:处理Java类型和数据库类型之间的转换,如TypeHandler接口。
- 拦截器链:拦截SQL执行过程,实现自定义功能,如Interceptor接口。
- 方言支持:支持不同的数据库方言,如MySQL、Oracle等,如DatabaseIdProvider接口。
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