领域驱动设计(DDD)实践精要

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、战略设计层

领域划分

在领域驱动设计中,领域划分是一个至关重要的步骤,它涉及到如何将复杂的业务逻辑结构化。具体实现时,领域划分通常遵循以下技术细节:

  • 领域模型构建:领域模型是领域划分的核心,它需要通过UML类图等工具进行可视化,以明确实体、值对象、聚合根、领域服务之间的关系。
  • 领域模型映射:将业务需求映射到领域模型中,确保每个业务需求都有对应的领域概念。
  • 领域边界识别:识别领域边界时,需要考虑业务规则、数据存储、技术实现等因素。
核心域/支撑域/通用域识别
  • 核心域实现:核心域的实现通常涉及到复杂的业务逻辑,可能需要采用状态机、领域事件等技术。
  • 支撑域技术:支撑域的实现可能涉及到用户认证、权限管理、日志记录等技术。
  • 通用域优化:通用域的实现需要考虑跨领域的复用性,例如使用策略模式、模板方法模式等设计模式。
子域拆分原则
  • 单一职责原则应用:在子域设计中,应确保每个子域只关注一个特定的业务功能,避免功能混杂。
  • 高内聚、低耦合实现:通过接口、依赖注入等技术实现子域之间的低耦合。
限界上下文边界定义
  • 限界上下文实现:限界上下文边界可以通过代码组织结构、数据库表结构、服务接口等方式进行定义。
  • 限界上下文映射:确保限界上下文在实现中的一致性,避免出现功能交叉。
统一语言
  • 统一语言构建:通过编写领域模型文档、设计规范等方式构建统一语言。
  • 统一语言培训:对领域专家、开发者和产品经理进行统一语言培训,确保对领域模型的理解一致。
术语表构建方法
  • 共识会议实施:组织共识会议,让领域专家和开发者共同讨论并定义术语。
  • 文档化流程:将术语和模型记录在文档中,并定期更新。
跨团队语义对齐
  • 领域模型培训:定期组织领域模型培训,提高团队成员对领域模型的理解。
  • 代码审查流程:在代码审查过程中强调领域模型的一致性,确保代码实现与领域模型相符合。
上下文映射模式
  • 合作关系实现:通过定义API接口,实现不同团队之间的交互。
  • 客户-供应商模式:通过契约定义服务提供者和消费者之间的交互规则。

二、战术设计层

基础构件
实体标识设计
  • UUID生成策略:采用雪花算法、UUID生成器等策略生成全局唯一标识符。
  • 数据库序列实现:利用数据库自增字段或序列生成实体的ID。
值对象不可变性实现
  • 值对象封装:将值对象的属性封装在私有字段中,提供公共方法进行访问。
  • 不可变方法实现:在值对象的方法中,不允许修改对象的状态。
聚合根一致性边界
  • 聚合根定义:聚合根负责维护聚合内实体的一致性。
  • 聚合根实现:通过聚合根的ID和引用关系,确保聚合内实体的一致性。
服务架构
领域服务与应用服务区分
  • 领域服务实现:领域服务通常采用领域服务接口和领域服务实现类分离的方式。
  • 应用服务实现:应用服务负责处理用户请求和响应,与领域服务交互。
工厂模式应用场景
  • 工厂模式实现:通过工厂类或工厂方法,根据输入参数创建相应的对象实例。
仓储接口设计(CQRS模式)
  • CQRS模式实现:将写操作和读操作分离,分别设计读写仓储接口,提高系统性能。
事件驱动
领域事件建模
  • 领域事件定义:领域事件是业务逻辑发生变化时产生的事件。
  • 领域事件实现:通过事件发布订阅机制,实现领域事件的传递和处理。
事件溯源实现
  • 事件溯源实现:将领域事件的序列化存储,以便在需要时可以重放事件序列,恢复领域状态。
最终一致性策略
  • 最终一致性实现:通过事件补偿机制、分布式锁等技术,确保系统中的所有组件最终达到一致的状态。

三、规则体系

业务规则
前置条件验证
  • 前置条件验证实现:在业务逻辑执行前,通过编写校验函数或使用断言进行前置条件验证。
不变式约束
  • 不变式约束实现:在实体类中定义不变式约束,确保实体状态始终有效。
规则引擎集成
  • 规则引擎选择:根据业务需求选择合适的规则引擎,如 Drools、jBPM 等。
  • 规则引擎集成实现:将业务规则与业务逻辑分离,通过规则引擎进行处理。
流程规则
状态机设计
  • 状态机实现:使用状态机框架(如 StateMachine、Spring StateMachine)进行状态机设计。
工作流引擎对接
  • 工作流引擎选择:根据业务需求选择合适的工作流引擎,如 Activiti、jBPM 等。
  • 工作流引擎对接实现:通过工作流引擎API或工作流定义语言(WDL)实现业务流程自动化。
Saga事务补偿
  • Saga事务实现:使用 Saga 事务管理机制,处理分布式系统中的事务。

四、扩展实践

架构集成
六边形架构适配
  • 六边形架构实现:将系统分为内、外两层,内层为领域模型,外层为基础设施。
事件风暴工作坊
  • 事件风暴工作坊实施:通过工作坊的方式,让领域专家和开发者共同讨论和设计领域模型。
微服务拆分模式
  • 微服务拆分实现:根据业务模块的独立性和可扩展性,将系统拆分为多个微服务。
效能工具
代码生成框架
  • 代码生成框架选择:根据项目需求选择合适的代码生成框架,如 MyBatis Generator、FreeMarker 等。
契约测试工具
  • 契约测试工具选择:根据项目需求选择合适的契约测试工具,如 WireMock、RestAssured 等。
可视化建模平台
  • 可视化建模平台选择:根据项目需求选择合适的可视化建模平台,如 Enterprise Architect、Visual Paradigm 等。

通过以上对DDD相关知识点的详细描述,我们可以看到,DDD不仅是一种设计方法,更是一种思维方式。它强调领域的重要性,通过将业务逻辑与基础设施分离,提高系统的可维护性和可扩展性。在实际应用中,需要根据具体的项目需求,灵活运用DDD的原则和方法。

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