JVM与Spring Boot核心解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、JVM知识体系

类加载机制

Java虚拟机(JVM)中的类加载机制是Java运行时环境的核心,它负责将类定义的数据从外部存储加载到JVM中,确保应用程序可以正常运行。类加载器是这一机制的关键角色,其工作过程涉及多个环节。

  • 加载(Loading):类加载器将类文件从文件系统或网络加载到JVM中,生成一个类的二进制表示。这一过程包括加载类的.class文件到方法区,并为类对象分配内存。
  • 连接(Linking):连接阶段分为验证(Verification)、准备(Preparation)和解析(Resolution)三个子阶段。验证阶段确保类文件的正确性,准备阶段为类变量分配内存并设置初始值(除static final变量外),解析阶段将符号引用替换为直接引用。
  • 初始化(Initialization):初始化阶段为类的静态变量赋予正确的初始值,包括静态代码块中的代码。

双亲委派模型

双亲委派模型是Java类加载机制的核心,它规定了类加载器的父子关系。当一个类加载器请求加载一个类时,它首先委派给父类加载器,只有当父类加载器无法完成加载时,子类加载器才会尝试加载。

  • 启动类加载器(Bootstrap ClassLoader):负责加载JVM启动类路径(Bootstrap Classpath)中的类,如rt.jar中的类。
  • 扩展类加载器(Extension ClassLoader):负责加载JVM的扩展目录中的类。
  • 应用程序类加载器(Application ClassLoader):负责加载应用程序路径中的类。

自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者控制类的加载过程,这在模块化系统和热部署中非常有用。通过继承ClassLoader类或实现ClassLoader接口,可以创建自定义类加载器。

模块化系统(JPMS)

Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一个模块化系统,它将应用程序分解为多个模块,以提高性能和安全性。模块通过模块描述符(ModuleDescriptor)进行定义,包含模块名称、主类、依赖等信息。

内存模型

JVM的内存模型由多个区域组成,包括堆、栈、方法区和PC寄存器。

  • 堆(Heap):存储几乎所有的对象实例和数组,是动态分配的内存区域。垃圾回收主要针对堆内存。
  • 栈(Stack):存储局部变量和方法调用,是线程私有的内存区域。每个线程都有自己的栈空间。
  • 方法区(Method Area):存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是全局共享的内存区域。
  • PC寄存器(PC Register):用于存储当前线程所执行的字节码的地址。

内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在堆空间不足时,常见的原因包括:

  • 创建过多的对象:频繁地创建临时对象,导致内存占用过多。
  • 对象生命周期过长:一些对象长时间占用内存,无法被垃圾回收。
  • 内存泄漏:对象生命周期结束后,引用关系没有释放,导致对象无法被垃圾回收。

垃圾回收

垃圾回收(GC)是JVM自动管理内存的一种机制,它通过识别和回收不再使用的对象来释放内存。垃圾回收算法主要包括:

  • 标记-清除(Mark-Sweep):标记所有可达对象,清除未标记的对象。
  • 复制(Copying):将对象在堆中复制到另一部分,然后清除原部分。
  • 整理(Compacting):移动存活对象,清理碎片。

并发收集器

并发收集器旨在降低垃圾回收的停顿时间,主要包括:

  • CMS(Concurrent Mark Sweep):一种以降低停顿时间为目标的收集器。
  • G1(Garbage-First):一种面向服务端应用的收集器,旨在提供可控的停顿时间。
  • ZGC(Z Garbage Collector):一种低延迟的垃圾回收器。

停顿时间控制策略

停顿时间控制策略包括:

  • 并行收集:多线程同时进行垃圾回收。
  • 并发收集:与应用程序并发执行垃圾回收。
  • 独占收集:与应用程序串行执行垃圾回收。

性能调优

性能调优主要包括以下几个方面:

  • JVM参数配置:通过设置JVM启动参数来调整内存分配和垃圾回收策略。
  • 内存泄漏诊断:使用工具检测内存泄漏,并采取措施修复。
  • JIT编译优化:JIT编译器在运行时对热点代码进行优化,提高程序性能。

二、Spring Boot知识体系

自动配置

Spring Boot通过自动配置功能简化了Spring应用的配置过程。它基于一系列条件化配置,自动配置Spring应用程序。

  • 自动配置原理:Spring Boot通过扫描类路径下的所有jar包,查找带有@Configuration注解的类,并将它们作为自动配置类,根据类路径下和其它条件自动配置Spring应用程序。

条件化配置(@Conditional)

条件化配置允许开发者根据特定的条件来启用或禁用自动配置。

  • @ConditionalOnClass:当类路径下存在指定类时,启用自动配置。
  • @ConditionalOnMissingClass:当类路径下不存在指定类时,启用自动配置。
  • @ConditionalOnProperty:当指定的属性值满足条件时,启用自动配置。

自定义Starter开发

自定义Starter可以帮助开发者将库和配置整合到一个简单的依赖中,方便其他开发者使用。

  • Maven坐标:自定义Starter需要定义Maven坐标,包括groupId、artifactId和version。
  • POM文件:在自定义Starter的POM文件中,需要声明依赖和自动配置类。

起步依赖

起步依赖是Spring Boot提供的一系列预定义的依赖,它们包含了构建应用程序所需的基本库。

  • spring-boot-starter:Spring Boot的核心起步依赖。
  • spring-boot-starter-web:Web应用程序起步依赖,包含Spring MVC和Tomcat。

依赖管理机制(BOM文件)

BOM(Bill of Materials)文件用于定义项目依赖的版本,确保项目在不同环境中的一致性。

  • 定义依赖版本:在BOM文件中,定义了项目依赖的版本信息,确保项目在不同环境中使用相同的版本。
  • 继承BOM:在项目的POM文件中,可以继承BOM文件,从而自动使用BOM中定义的依赖版本。

版本冲突解决

版本冲突是项目开发中常见的问题,Spring Boot通过提供依赖冲突解决策略来帮助开发者解决版本冲突。

  • 排除依赖:在依赖中排除指定的版本。
  • 依赖覆盖:使用更高版本的依赖覆盖低版本依赖。

第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库的集成模式,包括声明式集成、编程式集成和条件化集成。

  • 声明式集成:通过配置文件或注解的方式集成第三方库。
  • 编程式集成:通过代码的方式集成第三方库。
  • 条件化集成:根据特定条件集成第三方库。

Actuator

Spring Boot Actuator提供了丰富的端点,用于监控和管理Spring Boot应用程序。

  • 端点:Actuator提供了多种端点,如health、metrics、beans、info等。
  • 自定义端点:开发者可以自定义端点,以满足特定的监控和管理需求。

健康检查端点

健康检查端点允许开发者检查应用程序的健康状态。

  • 健康指标:健康检查端点可以检查应用程序的健康指标,如CPU、内存、数据库连接等。
  • 自定义健康指标:开发者可以自定义健康指标,以满足特定的监控需求。

度量指标收集

度量指标收集可以帮助开发者了解应用程序的性能和资源使用情况。

  • 度量指标:度量指标包括CPU、内存、数据库连接、HTTP请求等。
  • 自定义度量指标:开发者可以自定义度量指标,以满足特定的监控需求。

配置文件管理

Spring Boot支持多种配置文件格式,如properties和yml,并允许开发者定义多环境配置。

  • 多环境配置:Spring Boot支持多环境配置,如开发、测试、生产环境。
  • 配置文件优先级:配置文件之间的优先级决定了配置的覆盖关系。

动态配置刷新

动态配置刷新允许开发者在不重启应用程序的情况下更新配置。

  • 配置更新方式:动态配置更新可以通过JMX、HTTP、Spring Cloud Config等方式实现。

监控与日志

Spring Boot提供了多种监控和日志解决方案,如Micrometer和Logback/SLF4J。

  • 监控解决方案:Micrometer支持多种监控解决方案,如Prometheus、Grafana、InfluxDB等。
  • 日志解决方案:Logback/SLF4J支持多种日志解决方案,如Log4j、Logback等。

分布式链路追踪

分布式链路追踪可以帮助开发者追踪跨多个服务调用的请求。

  • 链路追踪工具:常见的链路追踪工具包括Zipkin、Jaeger、Zipkin等。
  • 链路追踪原理:链路追踪通过在请求中添加唯一标识符,记录请求在各个服务之间的调用过程。

扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点。

  • 自定义AutoConfigurationBean:开发者可以自定义AutoConfigurationBean,以满足特定的业务需求。
  • 生命周期扩展点:Spring Boot提供了生命周期扩展点,如ApplicationListener、InitializingBean、DisposableBean等。

响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程,允许开发者使用Reactor、Project Reactor等库来构建异步、非阻塞的应用程序。

  • 响应式编程库:Reactor、Project Reactor等库支持响应式编程。
  • 响应式编程特点:响应式编程具有异步、非阻塞、事件驱动等特点。

通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细解析,我们可以看到这两个技术在现代Java开发中的应用和重要性。深入理解这些知识点,有助于开发者构建高性能、可维护的Java应用程序。

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