ShardingSphere核心机制解析

最新推荐文章于 2025-11-23 11:16:58 发布

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最新推荐文章于 2025-11-23 11:16:58 发布 · 342 阅读

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#ShardingSphere # Database Sharding # Distributed Systems

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、核心分片机制

分片策略
- 精确分片算法：在ShardingSphere中，精确分片算法通过使用散列函数，如MD5或SHA-256，将数据的唯一标识（如主键或业务ID）直接映射到特定的分片上。这种策略适用于数据量较小且数据分布均匀的场景。在实现上，ShardingSphere会根据数据标识计算出一个散列值，然后通过预定义的分片范围或分片名，将散列值映射到具体的分片。
- 范围分片算法：范围分片算法适用于数据具有明确范围属性的场景，如时间戳或ID序列。ShardingSphere通过定义分片键的范围，将数据分片。