📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
🌾阅读前，快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问，以加深理解和吸收知识。阅读结束后，反思和总结所学内容，并尝试应用到现实中，有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容，讨论细节并获得反馈，也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。
一、并发编程知识体系
线程基础
在并发编程领域，线程是执行任务的最基本单位。它允许程序同时处理多个任务，提高系统资源利用率。
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线程生命周期管理：线程的生命周期包括创建、就绪、运行、阻塞、等待、超时和终止等状态。线程创建后进入就绪状态，等待CPU的调度。在执行过程中，线程可能由于等待资源或同步锁而进入阻塞状态。一旦任务完成，线程进入终止状态。为了更精细地控制线程的生命周期，Java提供了多种控制方法，如
Thread.sleep(),Thread.yield(), 和Thread.interrupt()。 -
线程优先级：线程优先级影响线程在CPU上的调度顺序。在Java中，线程优先级是一个介于1（最低）到10（最高）之间的整数。然而，优先级调度策略不能保证线程执行的顺序，它只是提供一个建议给调度器。
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守护线程：守护线程是一种特殊的线程，它为其他非守护线程提供服务。当所有非守护线程完成后，Java虚拟机会自动退出，此时守护线程也会被终止。它们常用于执行后台任务，例如垃圾回收。
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线程池：线程池是一个管理线程集合的容器，用于高效地执行并行任务。它包括以下核心参数配置：
- 核心线程数：线程池维护的最少线程数。
- 最大线程数：线程池能创建的最大线程数。
- 工作队列：存储等待执行的线程任务，如
ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue等。 - 拒绝策略：当线程池达到最大线程数时，如何处理新任务，例如
AbortPolicy,CallerRunsPolicy和DiscardPolicy。
线程池的工作队列类型包括：
- 队列：存储等待执行的线程任务，线程池按照任务入队顺序执行。
- 阻塞队列：当工作队列满时，新任务会阻塞，直到有空间。
- 优先级队列：根据任务优先级执行。
同步机制
在多线程环境中，同步机制是保证数据一致性和程序正确性的关键。
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悲观锁与乐观锁：悲观锁假设并发操作会破坏数据一致性，因此在进行操作前加锁，直到操作完成释放锁。乐观锁假设并发操作不会破坏数据一致性，通过版本号或时间戳等方式检测冲突。例如，Java中的
ReentrantLock和synchronized关键字实现悲观锁，而乐观锁可以通过CAS操作实现。 -
读写锁：读写锁允许多个线程同时读取数据，但只允许一个线程写入数据。读锁是共享锁，写锁是独占锁。在Java中，
ReadWriteLock接口提供了读写锁的实现。 -
条件变量：条件变量允许线程在某个条件不满足时等待，直到条件满足时被唤醒。
java.util.concurrent包中的Condition类提供了条件变量的实现。
并发集合
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ConcurrentHashMap：
ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap，采用分段锁机制，提高了并发性能。每个段都有自己的锁，线程可以在不同的段上并行操作，减少了锁的竞争。 -
CopyOnWrite容器：当读取操作远多于写入操作时，
CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet等容器可以提高性能。它们通过复制原容器创建一个新容器，在写入操作时修改新容器，完成后替换原容器。 -
BlockingQueue：
BlockingQueue是线程安全的队列，支持阻塞操作，如put,take等。它是java.util.concurrent包中java.util.concurrent BlockingQueue接口的实现。
并发工具类
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Phaser：
Phaser是一种可重入的同步工具，用于控制线程执行顺序。它可以支持动态增加或减少参与者，并且允许参与者中途加入。 -
Exchanger：
Exchanger允许两个线程交换数据。它适用于线程需要相互交换数据，且交换操作在短时间内完成的场景。 -
FutureTask：
FutureTask是一个可以取消的异步计算任务。它可以用来表示异步操作的最终结果，并提供方法来检查任务是否已完成。
非阻塞算法
-
CAS原理：Compare-And-Swap（比较并交换）是一种无锁算法，用于实现原子操作。它通过比较内存中的值和一个预期的值，如果相等则将新值写入内存。
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Atomic类：Java提供了
AtomicInteger,AtomicLong等类，用于实现原子操作。这些类底层使用了CAS操作，保证了操作的原子性。 -
无锁队列：无锁队列是一种基于CAS原理的线程安全队列。它避免了传统队列中的锁竞争，提高了并发性能。
并发框架
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Netty线程模型：Netty采用主从多线程模型，一个Boss线程负责接收客户端连接，多个Worker线程负责处理业务逻辑。这种模型可以提高系统吞吐量。
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Akka Actor模型：Akka是一种基于Actor模型的并发框架，Actor是一种轻量级线程，具有独立调度和通信能力。它通过消息传递来避免共享状态，从而简化并发编程。
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Disruptor环形缓冲区：Disruptor是一种高性能的并发队列，采用环形缓冲区存储数据。它通过环形缓冲区索引实现高效的数据访问，避免了传统的锁机制。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
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注解映射：MyBatis提供了多种注解，如
@Select,@Insert,@Update,@Delete等，用于实现SQL映射。 -
结果集映射：MyBatis通过映射文件或注解将数据库字段映射到Java对象属性。它支持复杂的数据类型，如日期、自定义对象等。
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关联查询：MyBatis支持多表关联查询，通过
@One和@Many等注解实现。
动态SQL
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OGNL表达式：OGNL（Object-Graph Navigation Language）是一种表达式语言，用于访问对象属性和执行条件判断。
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分支语句：MyBatis支持
if,choose,when,otherwise等分支语句，实现动态SQL。 -
批量操作：MyBatis支持批量插入、批量更新、批量删除等操作。
缓存机制
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一级缓存：MyBatis默认开启一级缓存，用于缓存
SqlSession中的查询结果。 -
二级缓存：MyBatis支持自定义二级缓存，用于缓存应用级别的查询结果。
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自定义缓存：通过实现
Cache接口，自定义缓存策略。
代理模式
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MapperProxy：MyBatis使用动态代理技术，生成Mapper接口的代理实现。
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插件拦截：MyBatis支持插件拦截SQL执行过程，如查询、更新、插入等。
动态代理执行流程
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执行器类型：MyBatis支持多种执行器类型，如
SimpleExecutor,ReuseExecutor,BatchExecutor等。 -
延迟加载：MyBatis支持延迟加载，在需要时才加载关联数据。
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扩展机制：MyBatis提供多种扩展机制，如拦截器、类型处理器、方言支持等。
类型处理器
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类型处理器：MyBatis提供类型处理器，将数据库类型转换为Java类型。
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拦截器：MyBatis支持拦截器，如查询拦截器、更新拦截器等。
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拦截器链：MyBatis支持拦截器链，多个拦截器按顺序执行。
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方言支持：MyBatis支持多种数据库方言，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
总结
本文详细介绍了并发编程和MyBatis的知识体系。从线程基础、同步机制、并发集合、并发工具类等方面阐述了并发编程，从SQL映射、动态SQL、缓存机制、代理模式等方面介绍了MyBatis。通过学习本文，读者可以掌握并发编程和MyBatis的核心知识，为实际开发打下坚实基础。
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