并发编程与MyBatis核心解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、并发编程知识体系

在计算机科学中,并发编程是实现多任务处理的关键技术,它允许系统在同一时间内处理多个任务,提高资源利用率和响应速度。以下是对并发编程知识体系的详细解析:

线程基础

线程是程序执行的最小单位,是操作系统能够进行运算调度的最小单位。线程基础包括:

  • 线程生命周期:线程的生命周期经历了创建、就绪、运行、阻塞、等待、超时、终止等状态。在创建阶段,线程被初始化,但不占用CPU资源。就绪状态是指线程已经准备好执行,但等待CPU调度。运行状态是线程正在执行的状态。阻塞状态是由于线程等待某些条件(如I/O操作)而暂停执行。等待状态是指线程主动放弃CPU资源,等待其他线程的通知或事件。超时状态是指线程等待某个条件超时,进入阻塞状态。终止状态是指线程执行完毕,资源被回收。

  • 线程优先级:线程优先级决定了线程在多线程环境中的执行顺序。操作系统根据线程优先级分配CPU资源。通常,高优先级的线程可以获得更多的CPU时间片,而低优先级的线程则相对较少。线程优先级分为静态优先级和动态优先级,静态优先级在创建线程时设定,而动态优先级可以在运行时改变。

  • 守护线程:守护线程是服务线程,它不会阻塞程序执行。当所有非守护线程结束时,程序会退出。守护线程常用于后台任务,如垃圾回收、网络监控等。

线程池

线程池是一组预先创建的线程,用于执行多个任务。线程池的核心参数配置包括:

  • 核心线程数:线程池维护的最少线程数。核心线程数决定了线程池的基本容量,即使没有任务执行,也会保持这些线程处于活动状态。

  • 最大线程数:线程池能创建的最大线程数。当任务数量超过核心线程数时,线程池会创建新的线程来处理任务。达到最大线程数后,新的任务会等待直到有线程空闲。

  • 工作队列类型:存储等待执行的任务队列的类型,如LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等。工作队列的选择对线程池的性能有重要影响。

  • 拒绝策略:当任务无法被线程池接受执行时,如何处理任务的策略。常见的拒绝策略包括:丢弃任务、丢弃最旧的任务、抛出异常等。

同步机制

同步机制用于协调多个线程对共享资源的访问,避免数据不一致和竞态条件。主要同步机制包括:

  • 悲观锁/乐观锁:悲观锁假设冲突一定会发生,乐观锁假设冲突很少发生。悲观锁通常使用数据库锁、文件锁等机制,而乐观锁则使用版本号、时间戳等机制。

  • 读写锁:读写锁允许多个线程同时读取数据,但只允许一个线程写入数据。读写锁可以提高并发性能,特别是当读操作远多于写操作时。

  • 条件变量:线程在等待某些条件成立时,可以使用条件变量进行阻塞。条件变量允许线程在某个条件不满足时暂停执行,直到其他线程通过某种方式通知它。

并发集合

并发集合是专门为并发环境设计的集合类,能够保证在多线程环境下的线程安全。常见的并发集合包括:

  • ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap,支持高并发。ConcurrentHashMap使用分段锁技术,将数据划分为多个段,每个段有自己的锁,从而减少锁竞争。

  • CopyOnWrite容器:在写操作时复制整个底层数据结构,读操作直接在副本上进行。CopyOnWrite容器适用于读多写少的场景,写操作的性能开销较大。

  • BlockingQueue:线程安全的队列,支持生产者和消费者模型。BlockingQueue提供了一系列阻塞操作,如put、take、offer、poll等,使得生产者和消费者之间的协调变得简单。

并发工具类

一些并发工具类提供了更高级的并发控制机制,如:

  • Phaser:用于协调多个线程的执行,支持线程间的协作。Phaser类似于CyclicBarrier,但提供了更多的灵活性。

  • Exchanger:用于在线程间交换数据。Exchanger允许两个线程在某个点上交换数据,然后再继续执行。

  • FutureTask:用于异步计算结果的Future对象。FutureTask允许线程异步执行任务,并获取任务的结果。

非阻塞算法

非阻塞算法通过避免线程间的锁竞争,提高并发性能。常见的非阻塞算法包括:

  • CAS原理:Compare-And-Swap,比较并交换操作,用于实现无锁编程。CAS操作通常用于实现原子操作,如原子计数器。

  • Atomic类:提供原子操作的类,如AtomicInteger、AtomicLong等。Atomic类利用了硬件提供的原子指令,实现了无锁编程。

  • 无锁队列:使用CAS操作实现的线程安全的队列。无锁队列避免了锁竞争,提高了并发性能。

并发框架

一些并发框架提供了更高级的并发编程解决方案,如:

  • Netty线程模型:Netty使用主从多线程模型,提高并发性能。Netty将请求分配到主线程,然后主线程将请求分发到从线程进行处理。

  • Akka Actor模型:基于Actor模型的并发框架,适用于高并发、分布式系统。Actor模型将并发编程简化为消息传递,每个Actor独立执行,不会相互阻塞。

  • Disruptor环形缓冲区:基于环形缓冲区的并发框架,提供高性能的消息传递机制。Disruptor使用环形缓冲区存储消息,避免了锁竞争,提高了并发性能。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一个基于Java的持久层框架,它将数据库操作抽象成简单的XML配置和注解,简化了数据库操作的开发。以下是对MyBatis知识体系的详细解析:

SQL映射

MyBatis的核心是SQL映射,它将Java对象与数据库表进行映射。SQL映射包括:

  • 注解映射:使用注解来映射Java对象属性和SQL查询字段。例如,@Select、@Insert、@Update、@Delete等注解可以用于定义SQL语句。

  • 结果集映射:将SQL查询结果映射到Java对象。MyBatis使用XML配置或注解来实现结果集映射,包括字段映射、类型映射、关联映射等。

  • 关联查询:处理多表关联查询,如一对一、一对多、多对多关系。MyBatis支持多种关联查询方式,如嵌套查询、联合查询等。

  • 动态SQL:使用OGNL表达式或XML标签实现动态SQL,如分支语句、批量操作等。动态SQL可以根据条件动态生成SQL语句,提高代码的灵活性。

缓存机制

MyBatis提供了一级缓存和二级缓存机制,用于提高查询效率:

  • 一级缓存:本地缓存,每个SqlSession都有自己的缓存。一级缓存的作用域是SqlSession,当SqlSession关闭时,缓存会失效。

  • 二级缓存:全局缓存,多个SqlSession共享缓存。二级缓存的作用域是整个应用,当SqlSession关闭时,缓存仍然有效。

  • 自定义缓存:自定义缓存实现,如Ehcache、Redis等。自定义缓存可以根据需要选择不同的缓存技术,提高缓存性能。

  • 代理模式:使用代理模式实现缓存,减少数据库访问。代理模式可以拦截数据库操作,将查询结果缓存起来,避免重复查询。

执行流程

MyBatis的执行流程包括:

  • MapperProxy:MyBatis使用动态代理技术实现Mapper接口的代理。动态代理允许在运行时创建代理对象,代理对象可以拦截接口方法的调用。

  • 插件拦截:MyBatis允许拦截SQL执行过程,如查询拦截、执行拦截等。插件拦截可以用于实现自定义的功能,如日志记录、性能监控等。

  • 动态代理执行流程:动态代理拦截SQL执行,生成SQL语句,执行数据库操作。动态代理可以拦截SQL语句的生成过程,实现动态SQL。

SqlSession生命周期

SqlSession是MyBatis的核心对象,它管理数据库连接和事务。SqlSession的生命周期包括:

  • 创建SqlSession:通过SqlSessionFactory创建SqlSession。SqlSessionFactory负责创建SqlSession,并提供数据库连接。

  • 执行数据库操作:使用SqlSession执行查询、更新等数据库操作。SqlSession提供了一系列API,如selectOne、selectList、update、delete等。

  • 关闭SqlSession:关闭SqlSession,释放资源。关闭SqlSession会关闭数据库连接,释放相关资源。

执行器类型

MyBatis提供了多种执行器类型,用于执行数据库操作:

  • 简单执行器:适用于小型应用,执行效率较低。简单执行器直接执行SQL语句,不进行任何优化。

  • 批处理执行器:适用于批量操作,提高执行效率。批处理执行器可以将多个SQL语句合并为一个批量操作,减少数据库访问次数。

  • 缓存执行器:结合缓存机制,提高查询效率。缓存执行器可以将查询结果缓存起来,避免重复查询。

扩展机制

MyBatis提供了多种扩展机制,如:

  • 类型处理器:处理Java类型与数据库类型的转换。类型处理器可以将Java类型转换为数据库类型,或将数据库类型转换为Java类型。

  • 拦截器链:拦截数据库操作,如查询拦截、执行拦截等。拦截器链可以用于实现自定义的功能,如日志记录、性能监控等。

  • 方言支持:支持不同数据库的方言,如MySQL、Oracle等。MyBatis可以根据不同的数据库方言执行相应的SQL语句。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细解析,我们可以更好地理解并发编程和数据库操作,提高系统性能和开发效率。在实际应用中,我们可以根据需求选择合适的并发编程技术和MyBatis配置,实现高性能、可扩展的系统设计。

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