📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、JVM知识体系
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类加载机制 Java虚拟机(JVM)的类加载机制是Java语言实现动态性、灵活性的核心。它确保了类在运行时可以被加载、验证、准备和初始化。类加载器负责将类文件(.class)从文件系统或网络中加载到JVM中,并生成对应的java.lang.Class对象。这一过程涉及类加载器的选择、类文件格式的解析以及类加载器如何与JVM的运行时数据区交互。
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类加载过程 类加载过程分为三个阶段:加载、连接、初始化。
- 加载:类加载器负责将类二进制数据加载到内存中,生成Class对象。在这一阶段,类加载器会确定类的字节码来源,可能是本地文件系统、网络、JAR包或其他形式的存储。
- 连接:这一阶段分为验证、准备和解析三个子阶段。验证过程确保类的字节码结构正确,没有安全风险。准备阶段为类变量分配内存并设置默认值。解析阶段将符号引用转换为直接引用。
- 初始化:初始化阶段是执行类定义中的类初始化代码,包括静态字段赋值和静态代码块的执行。
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双亲委派模型 双亲委派模型是一种类加载策略,它要求类加载器首先委托其父类加载器加载类,只有当父类加载器无法加载时,才自己加载。这种模型确保了类型的安全性和单例性,避免了类加载过程中的潜在冲突。
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自定义类加载器 自定义类加载器可以通过继承java.lang.ClassLoader类或实现java.lang.ClassLoader接口创建。这允许开发者实现自定义的类加载逻辑,例如,实现特定的类文件解析、加载路径或安全策略。
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模块化系统(JPMS) Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一种模块化系统,它通过模块化技术优化了JVM的启动时间和运行时性能。模块化系统允许开发者将代码划分为多个模块,并按需加载,减少了JVM的启动时间和运行时资源消耗。
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内存模型 JVM内存模型分为运行时数据区和非运行时数据区。
- 运行时数据区:
- 堆:存储所有线程共享的对象实例。垃圾回收主要在这一区域进行。
- 栈:存储线程私有的运行时数据,包括局部变量、操作数栈等。栈的内存分配和回收速度非常快。
- 方法区:存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是永久代(PermGen)在Java 8之后的替代品。
- PC寄存器:存储当前线程所执行的字节码的索引。
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内存溢出场景分析 内存溢出是指JVM在运行过程中消耗的内存超过其可用内存,导致程序崩溃。内存溢出的场景主要包括:堆内存溢出、栈内存溢出、方法区内存溢出等。
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垃圾回收 垃圾回收(GC)是指JVM自动回收不再使用的对象占用的内存。垃圾回收的主要目的是避免内存泄漏和减少内存溢出的风险。垃圾回收器通过标记-清除、复制、整理等算法来回收内存。
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GC Roots可达性分析 GC Roots是一组特殊的对象,作为垃圾回收的起点。通过遍历GC Roots可达性分析,可以确定哪些对象是可回收的。
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分代收集理论 分代收集理论将JVM内存划分为Young、Old等区域,针对不同区域采用不同的回收策略。例如,新生代使用复制算法,老年代使用标记-清除或标记-整理算法。
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引用类型 引用类型分为强引用、软引用、弱引用、虚引用。它们在垃圾回收中的作用不同。强引用是最常见的引用类型,它阻止对象被垃圾回收器回收。软引用和弱引用则允许对象在内存不足时被回收。
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垃圾回收算法 常见的垃圾回收算法包括标记-清除、复制、整理算法。标记-清除算法通过标记所有可达对象,然后清除未被标记的对象。复制算法将内存分为两个相等的区域,每次只使用一个区域,当该区域快满时,将存活对象复制到另一个区域,并清空原区域。
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并发收集器 并发收集器包括CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First)等,它们在垃圾回收过程中尽量减少对应用程序的干扰。并发收集器在应用程序运行期间进行垃圾回收,以减少停顿时间。
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停顿时间控制策略 停顿时间控制策略包括最大停顿时间、自适应停顿时间等,用于优化垃圾回收性能。这些策略旨在最小化垃圾回收对应用程序性能的影响。
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性能调优 性能调优主要包括JVM参数配置、内存泄漏诊断、JIT编译优化等方面。通过调整JVM参数,可以优化垃圾回收、内存分配等操作,提高应用程序的性能。
二、Spring Boot知识体系
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自动配置 Spring Boot通过自动配置机制,自动配置项目中所需的Bean和依赖。自动配置的核心是@EnableAutoConfiguration注解。自动配置通过扫描项目中的依赖,自动配置相关的Bean和依赖。
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@EnableAutoConfiguration原理 @EnableAutoConfiguration通过扫描项目中的依赖,自动配置相关的Bean和依赖。其原理是条件化配置(@Conditional)。条件化配置是一种根据特定条件选择性地执行配置的方式。
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条件化配置(@Conditional) 条件化配置是一种根据特定条件选择性地执行配置的方式。Spring Boot中常用的条件化配置注解有@ConditionalOnClass、@ConditionalOnBean等。
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自定义Starter开发 自定义Starter可以帮助开发者快速集成第三方库。通过创建一个Maven项目,并添加相关依赖和配置,即可开发自定义Starter。
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起步依赖 起步依赖是Spring Boot项目中的依赖管理机制,它将所有依赖整合到一个Maven或Gradle项目中。
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依赖管理机制(BOM文件) BOM(Bill of Materials)文件是一种依赖关系管理文件,它定义了项目中所有依赖的版本信息。BOM文件有助于解决版本冲突问题。
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版本冲突解决 解决版本冲突的方法包括:使用BOM文件、依赖继承、依赖排除等。
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第三方库集成模式 Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如依赖注入、事件驱动等。
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Actuator Spring Boot Actuator是一个端点库,它提供了健康检查、度量指标收集等功能。
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健康检查端点 健康检查端点可以检查应用程序的运行状态,如内存、CPU、磁盘等。
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度量指标收集 度量指标收集是指收集应用程序的运行数据,如请求次数、响应时间等。
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自定义Endpoint开发 通过实现org.springframework.boot.actuate.endpoint.Endpoint接口,可以自定义健康检查端点。
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配置文件管理 Spring Boot支持多环境配置,如开发环境、测试环境、生产环境等。配置文件管理主要包括application-{profile}.yml文件。
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配置加载优先级 配置加载优先级是指配置文件在加载过程中的优先级,如application.yml优先于application-dev.yml。
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动态配置刷新 动态配置刷新是指实时更新配置文件,无需重启应用程序。
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监控与日志 Spring Boot支持多种监控与日志框架,如Micrometer、Logback/SLF4J等。
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分布式链路追踪 分布式链路追踪是指追踪分布式系统中各个组件之间的调用关系。Spring Boot支持分布式链路追踪框架,如Zipkin、Skywalking等。
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扩展机制 Spring Boot提供了丰富的扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean、生命周期扩展点等。
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响应式编程支持 Spring Boot支持响应式编程,如Reactor、Project Reactor等。
总结: 本文从JVM和Spring Boot两个角度,详细介绍了相关的知识点。通过串联多个知识点,可以更好地理解JVM和Spring Boot的原理和运用。在实际开发中,我们可以根据具体需求,灵活运用这些知识,提高应用程序的性能和稳定性。
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