📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、战略设计层
领域划分
在战略设计层,领域划分是核心步骤。它涉及将复杂的业务系统划分为多个相互关联的领域,每个领域负责一部分业务逻辑。这一过程需要深入理解业务需求,识别出业务的核心实体、关系和流程。
技术实现细节:
- 业务分析:通过业务分析工具和文档,如用例图、实体关系图等,识别出业务的关键实体和关系。
- 领域专家参与:邀请业务领域的专家参与领域划分,确保划分的准确性和业务相关性。
- 领域模型构建:使用UML等建模工具构建领域模型,将业务需求转化为可操作的领域模型。
核心域/支撑域/通用域识别
- 核心域:直接体现业务价值的部分,如电子商务系统的购物车、订单管理等。
- 支撑域:提供支持核心域运作的服务,如用户账户管理、支付系统等。
- 通用域:提供跨领域的通用服务,如日志记录、消息队列等。
技术实现细节:
- 识别关键业务功能:通过分析业务流程和功能,识别出核心域和支撑域。
- 服务化设计:将通用域服务化,便于在不同领域间复用。
- 依赖管理:明确不同领域之间的依赖关系,确保系统稳定性。
子域拆分原则
子域拆分应基于业务逻辑的独立性和职责的单一性原则。例如,将订单管理拆分为订单创建、订单修改和订单查询等子域。
技术实现细节:
- 分析业务流程:通过流程图分析业务流程,识别出独立的子域。
- 职责分离:确保每个子域的职责单一,便于管理和维护。
- 接口定义:定义子域之间的接口,确保子域之间的交互。
限界上下文边界定义
限界上下文是领域模型在代码中的实现范围,它定义了模型在代码中的边界。边界定义应基于业务规则和责任划分。
技术实现细节:
- 识别业务规则:分析业务规则,确定限界上下文的边界。
- 代码封装:将领域模型和业务规则封装在限界上下文中。
- 接口隔离:确保限界上下文之间的接口清晰明确。
统一语言
统一语言(Ubiquitous Language)是领域专家和开发人员共享的术语集合。构建术语表是统一语言的关键步骤。
技术实现细节:
- 术语收集:与领域专家合作,收集业务术语。
- 术语定义:确保术语的定义准确、一致。
- 术语更新:定期更新术语表以反映业务变化。
跨团队语义对齐
跨团队语义对齐确保不同团队对相同术语有相同理解。可以通过团队会议、文档共享和术语表审查来实现。
技术实现细节:
- 团队会议:定期组织跨团队会议,讨论和统一术语。
- 文档共享:在共享文档中统一使用术语。
- 术语表审查:定期审查术语表,确保术语的一致性和准确性。
上下文映射模式
上下文映射模式描述了不同领域之间的关系,如合作关系、客户-供应商等。
技术实现细节:
- 识别领域关系:分析不同领域之间的关系,确定上下文映射模式。
- 模型转换:将领域关系转化为上下文映射模式。
- 接口定义:定义领域之间的接口,确保领域之间的交互。
二、战术设计层
基础构件
实体标识设计
实体标识设计采用UUID或数据库序列来确保实体的唯一性。
技术实现细节:
- UUID生成:使用Java的UUID类或数据库提供的UUID生成机制。
- 数据库序列:使用数据库提供的序列生成机制,如MySQL的自增字段。
值对象不可变性实现
值对象一旦创建,其值就不能改变。这保证了数据的一致性和不可预测性。
技术实现细节:
- 封装属性:将值对象的属性封装为私有变量,并提供只读方法。
- 深拷贝:在值对象创建时进行深拷贝,确保原始对象和拷贝对象相互独立。
聚合根一致性边界
聚合根负责维护其内部元素的完整性,并对外暴露操作接口。
技术实现细节:
- 封装聚合根:将聚合根的内部元素封装为私有变量,并提供统一的操作接口。
- 一致性检查:在聚合根操作内部元素时,进行一致性检查。
服务架构
领域服务与应用服务区分
领域服务处理业务逻辑,而应用服务处理应用程序的流程和交互。
技术实现细节:
- 领域服务:使用服务接口定义领域服务,并实现业务逻辑。
- 应用服务:使用服务接口调用领域服务,并处理应用程序的流程和交互。
工厂模式应用场景
工厂模式用于创建复杂对象的实例,特别是在存在多种可能的子类时。
技术实现细节:
- 工厂类:定义工厂类,封装创建对象的逻辑。
- 产品类:定义产品类,实现具体的业务功能。
仓储接口设计(CQRS模式)
CQRS(Command Query Responsibility Segregation)模式将命令和查询操作分离,以提高性能和可伸缩性。
技术实现细节:
- 命令仓储:定义命令仓储接口,用于处理业务操作。
- 查询仓储:定义查询仓储接口,用于处理查询操作。
事件驱动
领域事件建模
领域事件是业务逻辑发生时产生的消息,它们携带了业务状态变化的信息。
技术实现细节:
- 事件定义:定义领域事件类,携带业务状态变化信息。
- 事件发布:在业务逻辑发生变化时发布领域事件。
事件溯源实现
事件溯源记录了业务状态的历史变化,允许系统重放历史事件来恢复状态。
技术实现细节:
- 事件存储:将事件存储在数据库中,便于查询和重放。
- 事件重放:根据事件序列重放事件,恢复业务状态。
最终一致性策略
最终一致性确保系统在分布式环境下最终达到一致状态。
技术实现细节:
- 一致性算法:使用一致性算法,如Raft或Paxos,确保分布式系统的一致性。
- 状态机:使用状态机记录系统状态,并处理状态变化。
三、规则体系
业务规则
前置条件验证
确保在执行业务操作前满足所有前置条件。
技术实现细节:
- 规则引擎:使用规则引擎实现业务规则,如drools或JRules。
- 规则定义:定义业务规则,并在规则引擎中实现。
不变式约束
不变式约束定义了对象状态在执行操作后必须保持的条件。
技术实现细节:
- 数据校验:在数据存储或操作前进行数据校验,确保满足不变式约束。
- 业务逻辑:在业务逻辑中实现不变式约束。
规则引擎集成
规则引擎用于自动化业务规则的应用,提高系统灵活性和可维护性。
技术实现细节:
- 规则引擎选择:选择合适的规则引擎,如drools或JRules。
- 规则管理:将业务规则集成到规则引擎中,并管理规则。
流程规则
状态机设计
状态机用于描述对象在其生命周期中可能经历的状态和转换。
技术实现细节:
- 状态机定义:使用UML或其他工具定义状态机。
- 状态转换:实现状态转换逻辑。
工作流引擎对接
工作流引擎用于管理业务流程,与状态机结合使用,实现复杂的业务逻辑。
技术实现细节:
- 工作流引擎选择:选择合适的工作流引擎,如Activiti或Camunda。
- 工作流定义:定义工作流,并集成到系统中。
Saga事务补偿
Saga模式通过一系列的局部事务来执行一个长事务,每个局部事务都包含补偿操作,以确保在出现错误时可以撤销先前的操作。
技术实现细节:
- Saga定义:定义Saga,并实现事务和补偿逻辑。
- 补偿操作:实现补偿操作,以撤销先前的操作。
四、扩展实践
架构集成
六边形架构适配
六边形架构(Hexagonal Architecture)提供了一种将业务逻辑与外部系统隔离的方法,有利于系统的可扩展性和可测试性。
技术实现细节:
- 领域逻辑:将领域逻辑封装在六边形的中心。
- 接口:定义与外部系统交互的接口。
- 适配器:实现适配器,将领域逻辑与外部系统连接。
事件风暴工作坊
事件风暴工作坊是一种团队协作方法,用于探索和设计领域事件和规则。
技术实现细节:
- 工作坊流程:定义工作坊流程,包括主题选择、头脑风暴、原型设计等。
- 参与者:邀请领域专家和开发人员参与工作坊。
微服务拆分模式
微服务拆分模式将大型应用拆分为多个独立的服务,以提高系统的可伸缩性和可维护性。
技术实现细节:
- 服务定义:定义微服务,并实现业务功能。
- 服务治理:管理微服务之间的关系和交互。
效能工具
代码生成框架
代码生成框架自动生成代码,提高开发效率。
技术实现细节:
- 模板:定义代码模板,包括类名、属性、方法等。
- 代码生成器:实现代码生成器,根据模板生成代码。
契约测试工具
契约测试工具用于验证服务之间的交互是否符合预期。
技术实现细节:
- 契约定义:定义服务之间的契约。
- 测试用例:编写测试用例,验证服务交互是否符合契约。
可视化建模平台
可视化建模平台帮助团队可视化和沟通领域模型。
技术实现细节:
- 建模工具:选择合适的建模工具,如UMLet或Lucidchart。
- 模型导出:将模型导出为可共享的格式,如SVG或PDF。
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