ShardingSphere数据库解决方案

ShardingSphere分布式数据库解决方案

最新推荐文章于 2025-08-14 22:27:37 发布

原创

最新推荐文章于 2025-08-14 22:27:37 发布 · 839 阅读

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#ShardingSphere # Database Sharding # Distributed Database

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、核心分片机制

分片策略

ShardingSphere的核心分片机制是通过分片策略来实现的，这种策略决定了数据如何在数据库集群中分布。分片策略通常包括以下几种：

精确分片算法：基于特定键值进行分片，如用户ID。它依赖于分片键和分片值来确定数据所在的分片。精确分片算法通常通过散列函数实现，例如MurmurHash。
范围分片算法：基于数据的范围进行分片，如时间戳或数值范围。这种算法适用于有序数据，它通过比较分片键的值来确定数据所在的分片。
复合分片算法：结合了精确分片和范围分片，适用于更复杂的数据分布需求。例如，可以首先根据用户ID精确分片，然后再根据时间范围进行范围分片。
强制路由策略：确保查询请求被路由到正确的分片上，即使在分片规则发生变化的情况下也能保证数据的一致性。这通常通过在查询语句中添加特定的路由标记来实现。
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