JVM与Spring Boot核心解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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JVM知识体系

类加载机制

在JVM中,类加载机制是确保Java代码能够被正确执行的关键。这一机制涉及以下几个核心步骤:

  1. 加载(Loading):类加载器负责将类定义信息从文件系统或网络中读取,并将其存储在方法区中。这一步包括解析类文件的二进制格式,并生成对应的Class对象。

  2. 验证(Verification):在类加载过程中,验证器会检查类文件的结构,确保其符合JVM规范。这包括字节码验证、符号引用验证等。这一步骤对于确保程序安全性和稳定性至关重要。

  3. 准备(Preparation):为类变量分配内存,并设置默认初始值。对于基本数据类型,其初始值通常为0或false;对于引用类型,初始值为null。

  4. 解析(Resolution):将符号引用转换为直接引用,例如将类类型转换为其对应的类对象引用。

  5. 初始化(Initialization):执行类的初始化代码,如静态初始化器、静态变量赋值等。这个过程是在类加载完成后、类对象创建之前执行的。

类加载过程

类加载过程可以进一步细分为以下几个阶段:

  • 启动:JVM启动时,会加载rt.jar包中的类,这些类是Java运行时环境的基础。

  • 扩展:JVM会加载扩展目录中的类库。

  • 用户类路径:JVM会加载用户指定路径中的类。

  • 系统类路径:JVM会加载系统路径中的类。

双亲委派模型

双亲委派模型是JVM中类加载器的工作方式。它要求除了顶层的启动类加载器外,其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。当一个类加载器请求加载一个类时,它会首先将请求委派给父类加载器,只有当父类加载器无法完成这个请求时,子类加载器才会尝试自己去加载。

这种模型的优点是它可以避免类的重复加载,同时也有助于保证类型安全。

自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者控制类的加载过程,实现特定的加载逻辑。例如,可以加载特定格式的文件、实现插件机制等。

模块化系统(JPMS)

Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一种模块化系统,它允许开发者将应用程序分解为多个模块,提高系统性能和安全性。

在JPMS中,每个模块都是一个独立的单元,它包含了自己的类路径、资源文件和依赖关系。模块化系统可以减少类的重复加载,降低类路径冲突的风险,并提高系统的可维护性。

内存模型

JVM的内存模型主要包含以下几个运行时数据区:

  • 堆(Heap):存储所有类实例和数组的内存区域。堆内存是动态分配的,也是垃圾回收的主要区域。

  • 栈(Stack):每个线程拥有自己的栈,用于存储局部变量和方法调用信息。栈内存是线程私有的,生命周期与线程相同。

  • 方法区(Method Area):存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是全局共享的,且生命周期与虚拟机相同。

  • PC寄存器:用于存储当前线程所执行的指令的地址。PC寄存器是线程私有的,生命周期与线程相同。

内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在以下场景:

  • 堆内存溢出:当创建大量对象,导致堆内存不足时,就会发生堆内存溢出。

  • 栈内存溢出:当递归调用过深或方法栈过深时,就会发生栈内存溢出。

  • 方法区溢出:当加载大量类信息或常量过多时,就会发生方法区溢出。

垃圾回收

垃圾回收是JVM自动管理内存的重要机制,它通过回收不再使用的对象来释放内存。

  • GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历可达的对象,确定哪些对象是可达的,不可达的对象将被回收。

  • 分代收集理论:将对象分为新生代(Young)和老年代(Old),分别采用不同的回收策略。

  • 引用类型:包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,它们在垃圾回收中的处理方式不同。

垃圾回收算法

常见的垃圾回收算法包括:

  • 标记-清除(Mark-Sweep):标记所有可达对象,清除未被标记的对象。

  • 复制(Copying):将对象复制到另一块内存区域,回收原内存区域。

  • 整理(Mark-Compact):标记-清除算法的改进,减少内存碎片。

并发收集器

并发收集器允许多线程同时执行垃圾回收,常见的有:

  • CMS(Concurrent Mark Sweep):一种以最小化停顿时间为目标的并发收集器。

  • G1(Garbage-First):一种以垃圾回收时间为目标的并发收集器。

  • ZGC(Z Garbage Collector):一种低延迟的垃圾回收器。

停顿时间控制策略

JVM提供了多种停顿时间控制策略,如:

  • 自适应大小调整:根据历史数据动态调整堆大小。

  • 并发收集器:多线程并行执行垃圾回收。

性能调优

性能调优是优化JVM性能的关键,主要包括:

  • JVM参数配置:通过配置Xms、Xmx等参数调整堆内存大小。

  • 内存泄漏诊断:使用工具诊断内存泄漏问题。

  • JIT编译优化:JIT编译器对字节码进行优化,提高程序执行效率。

Spring Boot知识体系

自动配置

Spring Boot的核心特性之一是自动配置,它能够根据添加的jar依赖自动配置Spring应用程序。

  • @EnableAutoConfiguration原理:Spring Boot通过分析类路径下添加的jar依赖,自动配置相应的Bean。这个过程称为条件化配置。

  • 条件化配置(@Conditional):根据特定条件动态启用或禁用配置。例如,如果类路径下存在某个类,则自动配置相应的Bean。

自定义Starter开发

自定义Starter可以方便地集成第三方库,提高开发效率。

  • 起步依赖:定义一个起步依赖,包含所有必要的依赖。

  • 依赖管理机制:使用BOM文件管理依赖版本,解决版本冲突。

第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如:

  • 声明式集成:通过配置文件或注解自动配置第三方库。

  • 编程式集成:通过编程方式手动配置第三方库。

Actuator

Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。

  • 健康检查端点:检查应用程序的健康状态。

  • 度量指标收集:收集应用程序的运行数据。

  • 自定义Endpoint开发:自定义端点以满足特定需求。

配置文件管理

Spring Boot支持多环境配置,通过配置文件实现不同环境的配置。

  • 多环境配置(application-{profile}.yml):为不同环境提供不同的配置文件。

  • 配置加载优先级:根据配置文件路径和文件名确定配置加载顺序。

  • 动态配置刷新:支持动态刷新配置,无需重启应用程序。

监控与日志

Spring Boot提供了多种监控和日志解决方案。

  • Micrometer集成:支持多种监控工具,如Prometheus、Grafana等。

  • Logback/SLF4J配置:配置日志级别、格式等。

分布式链路追踪

Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin、Jaeger等。

扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制,如:

  • 自定义AutoConfigurationBean:自定义自动配置的Bean。

  • 生命周期扩展点:在Bean的生命周期中添加自定义逻辑。

响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程,如Spring WebFlux。

通过以上知识点的串联,我们可以更好地理解JVM和Spring Boot的工作原理,以及如何在实际项目中应用这些技术。在实际开发中,我们需要根据具体需求选择合适的JVM参数、垃圾回收策略、Spring Boot配置等,以达到最佳的性能和开发效率。

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