📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
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一、并发编程知识体系
- 线程基础
并发编程是现代计算机系统中提高性能和响应速度的关键技术。线程是并发编程的基本单位，以下是线程的基础知识：
（1）线程生命周期：线程从创建（新建）、就绪、运行、阻塞、终止等状态进行转换。在创建阶段，线程被创建但未分配CPU资源；就绪阶段，线程等待CPU时间；运行阶段，线程正在执行；阻塞阶段，线程因某些原因（如等待资源）暂停执行；终止阶段，线程完成或被强制终止。
（2）线程优先级：线程优先级决定了线程在执行时的优先级，系统会根据优先级分配CPU时间。线程优先级通常分为高、中、低三个等级，不同系统可能有不同的优先级设置。
（3）守护线程：守护线程是一种特殊的线程，它不会阻塞程序的终止。当所有非守护线程结束时，程序也会随之结束。守护线程通常用于执行一些不需要持续运行的任务，如垃圾回收器。
（4）线程池：线程池可以复用一组线程来执行任务，提高程序性能。线程池通过管理一组预先创建的线程来执行任务，避免了频繁创建和销毁线程的开销。
- 核心参数配置
（1）拒绝策略：线程池在达到最大线程数时，如何处理新提交的任务。常见的拒绝策略有：CallerRunsPolicy（调用者运行策略）、AbortPolicy（抛出异常）、DiscardPolicy（丢弃任务）、DiscardOldestPolicy（丢弃最旧任务）。
（2）工作队列类型：工作队列用于存放等待执行的线程任务。常见的工作队列类型有：LinkedBlockingQueue（链表阻塞队列）、ArrayBlockingQueue（数组阻塞队列）、SynchronousQueue（同步队列）。
（3）同步机制：同步机制用于保证线程之间的协作，如互斥锁、信号量、条件变量等。互斥锁可以保证同一时间只有一个线程访问共享资源；信号量可以控制多个线程对共享资源的访问；条件变量可以使得线程在满足特定条件时才继续执行。
- 悲观锁/乐观锁
（1）悲观锁：在操作数据前，先加锁，确保数据在操作过程中不会被其他线程修改。悲观锁适用于数据冲突概率较低的场景。
（2）乐观锁：在操作数据前，不进行加锁，但在操作完成后，通过版本号、时间戳等方式判断数据是否被修改。乐观锁适用于数据冲突概率较高的场景。
- 读写锁
读写锁允许多个线程同时读取数据，但在写入数据时需要独占锁。读写锁可以提高并发性能，特别是在读多写少的场景下。
- 条件变量
条件变量用于线程间的通信，使得线程在满足特定条件时才继续执行。条件变量通常与互斥锁结合使用，以确保线程在满足条件时才能继续执行。
- 并发集合
（1）ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap实现，通过分段锁技术保证线程安全。
（2）CopyOnWrite容器：在操作数据时，先复制原数据，然后对新数据操作。适用于读多写少的数据结构。
（3）BlockingQueue：线程安全的队列实现，支持线程间的生产者-消费者模式。
- 并发工具类
（1）Phaser：用于协调多个线程的并发操作。Phaser类似于CyclicBarrier，但提供了更灵活的线程等待机制。
（2）Exchanger：用于交换两个线程中的数据。适用于两个线程需要交换数据的场景。
（3）FutureTask：用于异步执行任务。FutureTask可以获取任务执行结果，并提供了取消任务、等待执行等操作。
- 非阻塞算法
非阻塞算法通过原子操作和锁来保证线程间的安全。原子操作是指不可分割的操作，如CAS（Compare-And-Swap）。
- CAS原理
CAS（Compare-And-Swap）是一种无锁算法，通过比较和交换操作来保证线程安全。CAS算法包括三个操作数：内存位置V、预期原值A和新值B。当内存位置V的值与预期原值A相同时，将该位置V的值更新为新值B。
- Atomic类
Atomic类提供了一系列的原子操作，如AtomicInteger、AtomicLong等。这些类通过内部的自旋锁机制保证线程安全。
- 无锁队列
无锁队列通过原子操作实现线程安全。无锁队列适用于高并发场景，可以显著提高性能。
- 并发框架
（1）Netty线程模型：Netty采用主从多线程模型，提高网络通信性能。主线程负责接收和处理客户端连接，从线程负责读写操作。
（2）Akka Actor模型：Akka采用Actor模型，实现高并发、高可用、高扩展的分布式系统。Actor模型通过消息传递实现线程间的通信，降低了线程间的耦合度。
（3）Disruptor环形缓冲区：Disruptor采用环形缓冲区，提高数据传输效率。环形缓冲区具有无锁、内存局部性、顺序访问等特点。
二、MyBatis知识体系
- SQL映射
（1）注解映射：使用注解指定SQL映射关系。例如，使用@Select、@Insert、@Update、@Delete等注解指定SQL语句。
（2）结果集映射：将数据库结果集映射到Java对象。例如，使用@Result、@Results等注解指定字段映射关系。
（3）关联查询：通过@OneToOne、@OneToMany等注解实现多表关联查询。例如，使用@OneToOne指定一对多关系。
- 动态SQL
（1）OGNL表达式：使用OGNL表达式进行动态SQL拼接。OGNL表达式类似于EL表达式，可以方便地访问Java对象的属性和执行简单逻辑。
（2）分支语句：通过if、choose等语句实现动态SQL条件分支。例如，使用 、 等标签实现条件判断。
（3）批量操作：通过@Batch注解实现批量操作。例如，使用@Batch标签指定批量操作。
- 缓存机制
（1）一级缓存：MyBatis一级缓存是SqlSession级别的缓存，用于存储最近执行的SQL查询结果。一级缓存仅在SqlSession有效期内有效。
（2）二级缓存：MyBatis二级缓存是Mapper级别的缓存，用于存储全局的SQL查询结果。二级缓存可以跨SqlSession共享。
（3）自定义缓存：通过实现Cache接口自定义缓存。自定义缓存可以实现更复杂的缓存策略，如LRU缓存、TTL缓存等。
（4）代理模式：MyBatis使用代理模式实现数据库操作。代理模式可以减少数据库操作的开销，提高性能。
- MapperProxy插件拦截
（1）MapperProxy：MyBatis使用MapperProxy代理Mapper接口，实现数据库操作。MapperProxy可以拦截数据库操作，实现日志记录、性能监控等功能。
（2）拦截器：通过实现Interceptor接口自定义拦截器，拦截数据库操作。拦截器可以自定义数据库操作的处理逻辑，如参数校验、数据转换等。
（3）动态代理：MyBatis使用动态代理实现Mapper接口。动态代理可以动态生成Mapper接口的代理实现，提高性能。
- SqlSession生命周期
SqlSession是MyBatis的核心对象，用于执行数据库操作。SqlSession生命周期包括创建、使用、关闭等阶段。
- 执行器类型
（1）简单执行器：直接执行SQL语句。
（2）缓存执行器：先查询缓存，如果缓存中有数据则直接返回，否则执行SQL语句。
（3）延迟加载执行器：在查询结果集时，延迟加载关联数据。
- 扩展机制
（1）类型处理器：MyBatis使用类型处理器将数据库类型转换为Java类型。类型处理器可以自定义数据库类型与Java类型的映射关系。
（2）拦截器链：MyBatis使用拦截器链对数据库操作进行拦截。拦截器链可以串联多个拦截器，实现多种功能。
（3）方言支持：MyBatis支持多种数据库方言，如MySQL、Oracle等。方言支持可以方便地实现不同数据库的适配。
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