JVM与Spring Boot深度解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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JVM知识体系

类加载机制

Java虚拟机(JVM)的类加载机制是其运行时框架的核心之一,它负责将类文件转换成JVM可以执行的字节码,并确保类在运行时的唯一性和安全性。在JVM中,类加载器扮演着至关重要的角色,它们负责加载类文件、验证类文件、准备类元数据以及解析类和接口之间的引用关系。

类加载过程

类加载过程可以细分为以下几个阶段:

  1. 加载:在这一阶段,类加载器会读取类文件并将其内容读入内存。这一步会创建一个代表该类的java.lang.Class对象,它将作为后续操作的基础。

  2. 验证:验证阶段是确保加载的类信息符合JVM规范的关键步骤。这包括对类文件结构的验证、字节码验证、符号引用验证等,以防止诸如安全漏洞和类文件篡改等问题。

  3. 准备:为类变量分配内存,并设置默认初始值。这里的类变量指的是声明为static的变量,这些变量的内存分配在方法区进行。

  4. 解析:将符号引用转换为直接引用,即解析类、接口、字段和方法的符号引用到类、接口、字段和方法的直接引用。

  5. 初始化:初始化阶段是类加载过程的最后一步,它负责执行类构造器<clinit>()方法,完成类变量的初始化和静态变量的赋值。

双亲委派模型

双亲委派模型是一种安全机制,它规定除了顶层的启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)外,其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。当类加载器收到类加载请求时,它会首先委派给父类加载器去尝试加载,只有当父类加载器无法完成加载任务时,才由自己来加载。

这种模型有助于防止类的重复加载,同时也保证了类型的安全。例如,当尝试加载java.lang.Object类时,Java标准库的类加载器会先请求启动类加载器,但启动类加载器会意识到这个类是Java的核心类,因此会直接加载它,而不是通过委派给应用程序类加载器。

自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者根据特定的需求实现类加载逻辑。例如,可以通过自定义类加载器来加载来自特定文件系统或网络位置的类,或者实现更加复杂的类转换逻辑。

在实现自定义类加载器时,需要覆写findClass方法,它负责查找和返回类的字节码。此外,还可以覆写loadClass方法来扩展类的加载逻辑。

模块化系统(JPMS)

Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一项重大特性,它通过模块来组织代码,从而提高了代码的可维护性、可扩展性和安全性。

在JPMS中,每个模块都是一个独立的单元,它定义了自己的API和依赖关系。模块的依赖通过模块描述文件(module-info.java)来声明,这有助于减少运行时对类的搜索,从而提高启动速度和减少内存占用。

内存模型

JVM的内存模型分为以下几个区域:

  • :堆是Java对象的主要存储区域,几乎所有的对象实例和数组都在这里分配内存。
  • :栈是线程私有的内存区域,用于存储局部变量和方法调用栈。
  • 方法区:方法区存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据,它是所有线程共享的。
  • PC寄存器:每个线程都有自己的PC寄存器,用于存储指向下一条指令的指针。
内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在以下场景:

  • 堆内存不足:当创建大量对象时,如果没有足够的堆内存空间,就会抛出OutOfMemoryError
  • 栈内存不足:长时间占用栈内存会导致栈溢出错误,例如在递归调用时。
  • 方法区或PC寄存器内存不足:方法区用于存储类信息,如果类信息过多,可能会导致方法区内存不足。PC寄存器内存不足则相对较少见。
垃圾回收

垃圾回收(GC)是JVM自动管理内存的一种机制,它通过回收不再使用的对象来释放内存。

  • GC Roots可达性分析:GC Roots是一组对象,它们作为垃圾回收的起点。通过分析这些根对象,可以确定哪些对象是可达的,哪些是不可达的。
  • 分代收集理论:JVM将对象分为新生代、老年代和永久代,针对不同代的对象采取不同的回收策略。
  • 引用类型:不同的引用类型对垃圾回收有不同的影响,例如强引用、软引用、弱引用和虚引用。
垃圾回收算法

常见的垃圾回收算法包括:

  • 标记-清除:标记所有可达对象,然后清除未被标记的对象。
  • 复制:将对象复制到新的内存空间,回收旧空间。
  • 整理:移动所有存活对象,清理内存碎片。
并发收集器

JVM提供了多种并发收集器,例如:

  • CMS(Concurrent Mark Sweep):以最短停顿时间为目标,通过并发标记和清除来减少停顿时间。
  • G1(Garbage-First):面向服务端应用,通过优先回收垃圾收集价值最高的区域来提供可控的停顿时间。
  • ZGC(Z Garbage Collector):低延迟的垃圾回收器,通过将垃圾回收操作分散到多个较小的停顿时间中来降低停顿时间。
停顿时间控制策略

JVM提供了多种策略来控制停顿时间,例如:

  • 使用不同的收集器:不同的收集器有不同的停顿时间特性,可以根据应用的需求选择合适的收集器。
  • 调整JVM参数:通过调整JVM参数,如-XX:MaxGCPauseMillis,可以控制垃圾回收的停顿时间。
性能调优

性能调优包括以下几个方面:

  • JVM参数配置:通过调整JVM参数来优化性能,例如调整堆大小、栈大小、垃圾回收策略等。
  • 内存泄漏诊断:使用工具检测和修复内存泄漏,以确保系统稳定运行。
JIT编译优化

JIT编译器可以将Java字节码编译成本地机器码,从而提高程序的执行效率。JIT编译优化包括:

  • 方法内联:将频繁调用的方法内联到调用者中,减少函数调用的开销。
  • 循环优化:优化循环结构,减少循环的开销。
  • 分支预测:预测分支的结果,减少分支预测错误的开销。

Spring Boot知识体系

自动配置

Spring Boot通过自动配置功能简化了Spring应用的配置过程。它根据添加的jar依赖自动配置Bean,从而减少了繁琐的XML配置。

@EnableAutoConfiguration原理

@EnableAutoConfiguration注解通过条件化配置来启用自动配置。它扫描类路径下的所有jar包,根据类路径下的配置文件或类来决定是否启用某些Bean。

条件化配置(@Conditional)

@Conditional注解允许根据特定的条件来启用或禁用配置。例如,可以通过@ConditionalOnClass、@ConditionalOnBean等注解来根据类或Bean的存在来启用或禁用配置。

自定义Starter开发

自定义Starter可以帮助开发者将常用的依赖和配置封装起来,方便其他开发者使用。在开发自定义Starter时,需要定义一个Maven项目,并添加所需的依赖和配置。

起步依赖

起步依赖(Starters)是Spring Boot提供的依赖管理机制,它简化了依赖的添加和版本管理。每个Starter都包含了一组预定义的依赖,这些依赖是根据Spring Boot的最佳实践来选择的。

依赖管理机制(BOM文件)

BOM(Bill of Materials)文件用于管理依赖的版本,确保所有依赖的版本一致性。在Spring Boot项目中,BOM文件通常位于pom.xml文件中。

版本冲突解决

通过使用BOM文件或依赖管理工具(如Maven或Gradle)来解决版本冲突。例如,可以使用Maven的依赖树功能来查看依赖关系,并解决版本冲突。

第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库的集成模式,包括:

  • 自动配置:自动配置第三方库,简化配置过程。
  • 配置文件:通过配置文件来配置第三方库。
  • 注解:使用注解来配置第三方库。
Actuator

Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理Spring Boot应用。这些端点包括:

  • 健康检查端点:用于检查应用的健康状态。
  • 度量指标收集:用于收集应用的性能数据。
  • 自定义Endpoint开发:允许开发者自定义端点来扩展Actuator的功能。
配置文件管理

Spring Boot使用配置文件来管理应用配置,支持多环境配置。配置文件可以是XML、YAML或Properties格式,并且可以通过application.propertiesapplication.yml文件来指定。

  • 多环境配置:通过application-{profile}.yml文件来配置不同环境的配置,例如开发环境、测试环境和生产环境。
  • 配置加载优先级:Spring Boot会按照优先级加载配置文件,例如优先加载application.yml,然后加载application-dev.yml
  • 动态配置刷新:支持动态刷新配置文件,例如在运行时修改配置文件并使修改生效。
监控与日志

Spring Boot集成了Micrometer和Logback/SLF4J等工具,用于监控和记录应用日志。

  • Micrometer集成:用于集成不同的监控工具,例如Prometheus、Grafana等。
  • Logback/SLF4J配置:用于配置日志记录器,例如设置日志级别、日志格式、日志输出位置等。
分布式链路追踪

Spring Boot支持分布式链路追踪,例如Zipkin和Jaeger。分布式链路追踪可以帮助开发者了解请求在分布式系统中的路径,并分析性能瓶颈。

扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制,例如:

  • 自定义AutoConfigurationBean:允许开发者自定义自动配置的Bean。
  • 生命周期扩展点:允许开发者扩展Spring Boot的生命周期,例如在应用启动或关闭时执行特定的操作。
响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程模型,例如Spring WebFlux。响应式编程可以帮助开发者构建高性能、可扩展的异步系统。

通过以上知识点的串联,我们可以更好地理解JVM和Spring Boot的工作原理,并能够在实际开发中灵活运用这些知识,提高开发效率和系统性能。

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Java程序员廖志伟

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