微服务架构核心技术解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、服务治理

服务治理是微服务架构中的核心概念,它涉及服务的注册、发现、配置、监控等多个方面,确保服务的稳定、高效运行。

1. 服务发现与注册

服务发现与注册是服务治理的基础,它允许服务之间通过服务名进行通信。

  • Eureka服务端/客户端:Eureka 作为服务发现与注册中心,其工作原理基于RESTful API。服务实例在启动时,会向Eureka注册中心发送心跳,以表明其可用状态。注册中心会维护一个服务实例列表,客户端通过发送REST请求到注册中心来发现服务实例。Eureka支持高可用,通过集群部署的方式,实现故障转移和自我保护机制。
  • Consul集成:Consul同样支持服务发现与注册,它使用Raft算法保证数据一致性,提供高可用性。Consul通过DNS或HTTP API的方式实现服务发现,支持服务健康检查,并在服务不可用时自动将其从服务列表中移除。
  • Nacos多模式支持:Nacos支持多种服务发现与注册模式,包括客户端注册式、服务端注册式和混合模式。Nacos采用AP架构,提供服务发现、配置管理、健康检查等功能,并支持与Spring Cloud的集成。

2. 健康检查机制

健康检查是服务治理的重要环节,它确保服务在运行过程中保持健康状态。

  • 配置中心:Spring Cloud Config提供集中式配置管理,其核心是一个配置服务器,存储配置信息。配置服务器通过Git仓库来管理配置文件,客户端通过HTTP API从配置服务器获取配置信息。配置动态刷新功能允许客户端在配置更新时重新加载配置,多环境隔离则通过命名空间实现。

二、服务通信

服务通信是微服务架构中的关键技术,它涉及服务之间的调用、负载均衡、容错保护等方面。

1. 客户端负载均衡

客户端负载均衡是服务通信的重要手段,它确保请求被均匀分配到各个服务实例上。

  • Ribbon策略配置:Ribbon内置了多种负载均衡策略,如轮询、随机、最少连接等。用户可以通过自定义负载均衡策略,实现更复杂的负载均衡需求。Ribbon还支持服务实例的健康检查,确保只有健康的服务实例被选中。
  • 自定义规则实现:Ribbon允许用户通过编写自定义的负载均衡器或拦截器,实现特定的负载均衡逻辑。
  • 重试机制:Ribbon支持请求重试机制,包括客户端重试和服务器端重试。客户端重试在请求失败时自动重试,服务器端重试则由服务端根据策略控制。

2. 声明式调用

声明式调用简化了服务之间的调用过程,用户无需关注底层细节。

  • Feign契约配置:Feign通过注解的方式定义服务接口,实现服务调用。Feign支持多种契约,如Spring MVC、JAX-RS等。用户可以通过配置Feign客户端,实现自定义的请求和响应处理逻辑。
  • 日志级别控制:Feign支持自定义日志级别,方便用户进行调试和监控。通过配置日志框架,可以将Feign的请求和响应信息输出到日志中。
  • 文件传输处理:Feign支持文件传输,用户可以通过Multipart请求发送文件。Feign内部使用OkHttp作为HTTP客户端,支持多种文件传输格式。

三、容错保护

容错保护是微服务架构中的关键特性,它确保系统在遇到异常时能够快速恢复。

1. 断路器模式

断路器模式是一种用于控制服务之间依赖关系的容错机制。

  • Hystrix熔断策略:Hystrix支持多种熔断策略,如快速失败、半开等。快速失败策略在检测到依赖服务异常时立即熔断,半开策略则尝试恢复服务,如果失败则再次熔断。
  • 降级回退逻辑:Hystrix允许用户自定义降级回退逻辑,如返回默认值、调用备用服务等。降级回退逻辑可以保证系统在熔断时仍然能提供基本的功能。
  • 实时监控数据流:Hystrix提供实时监控数据流,包括熔断次数、失败次数、成功次数等,方便用户了解系统运行状态。

2. 限流防护

限流防护是防止系统过载的重要手段。

  • Sentinel规则配置:Sentinel支持多种限流策略,如QPS限流、熔断降级等。用户可以通过配置限流规则,控制服务的访问量,防止系统过载。
  • 系统自适应保护:Sentinel支持系统自适应保护,根据系统负载动态调整限流策略。当系统负载过高时,自动提高限流阈值,降低系统压力。

四、网关路由

网关路由是微服务架构中的入口,它负责请求的路由、过滤、安全等功能。

1. 智能路由

智能路由可以根据请求内容或用户身份等信息进行动态路由。

  • Zuul过滤器链:Zuul使用过滤器链来处理请求,包括路由、过滤、安全等功能。用户可以通过编写自定义过滤器,实现特定的逻辑。
  • 动态路由表:Zuul支持动态路由表,用户可以根据需求动态添加或修改路由规则。动态路由表可以与配置中心集成,实现配置的动态更新。
  • 灰度发布支持:Zuul支持灰度发布,允许用户对部分用户发布新版本,降低风险。

2. API聚合

API 聚合可以将多个 API 合并为一个统一的 API,简化用户使用。

  • 请求改写规则:Zuul支持请求改写规则,可以对请求进行修改,如添加请求头、参数等。
  • 跨域处理方案:Zuul支持跨域处理,允许不同域的 API 进行交互。

五、消息驱动

消息驱动是微服务架构中的关键技术,它通过消息中间件实现服务之间的解耦。

1. 消息中间件

消息中间件是实现消息驱动的基础,它负责消息的传输和存储。

  • RabbitMQ绑定器:RabbitMQ使用AMQP协议,支持多种消息传递模型,如点对点、发布订阅等。RabbitMQ使用交换器和队列实现消息的路由和存储。
  • Kafka分区策略:Kafka使用分区策略提高系统的吞吐量和可用性。Kafka将消息存储在多个分区中,每个分区由一个或多个副本组成。
  • 事务消息支持:Kafka支持事务消息,确保消息的可靠传输。事务消息分为生产者事务和消费者事务,通过协调两者实现消息的原子性。

2. 事件溯源

事件溯源是一种处理复杂业务逻辑的方法,它通过记录事件的方式实现业务流程的追踪。

  • 消息轨迹追踪:消息轨迹追踪可以记录消息的传递过程,包括发送、接收、处理等状态。通过消息轨迹,可以方便地定位问题发生的位置。
  • 死信队列处理:死信队列用于处理无法处理的消息,如消息格式错误、处理失败等。通过分析死信队列,可以优化系统设计和处理逻辑。

六、分布式增强

分布式增强是微服务架构中的高级特性,它涉及分布式锁、链路追踪、分布式事务等方面。

1. 分布式锁实现

分布式锁用于解决分布式系统中的竞争问题。

  • 集成分布式锁:Spring Cloud提供分布式锁的集成,支持多种分布式锁实现,如Redisson、Zookeeper等。用户可以通过注解或配置的方式使用分布式锁。
  • 链路追踪集成:链路追踪可以帮助用户了解请求在分布式系统中的处理过程,Spring Cloud Sleuth提供了链路追踪的集成。通过链路追踪,可以方便地定位问题发生的位置。

2. 分布式事务协调

分布式事务协调用于确保分布式系统中事务的一致性。

  • 分布式事务协调器:分布式事务协调器负责协调分布式事务的执行,确保事务的一致性。常见的分布式事务协调器有TCC、SAGA等。
  • 两阶段提交协议:两阶段提交协议是一种常用的分布式事务协调协议,它可以确保分布式事务的原子性。两阶段提交协议分为准备阶段和提交阶段,确保所有参与事务的节点都同意提交或回滚。

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