JVM与Spring Boot深度解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、JVM知识体系

类加载机制

类加载机制在JVM中扮演着至关重要的角色,它负责确保类在运行时以正确的方式被加载。在类加载过程中,涉及到类文件的读取、解析和符号引用的处理。

  1. 加载(Loading):这一阶段涉及将.class文件从文件系统或网络中读取到JVM中。加载过程包括以下步骤:

    • 通过类加载器查找.class文件。
    • .class文件读入JVM内存。
    • 创建一个代表类的Class对象。
  2. 连接(Linking):在连接阶段,JVM会检查类文件的有效性,并准备类中的静态变量。

    • 验证:确保类文件符合Java虚拟机规范,没有安全风险。
    • 准备:为类变量分配内存,并设置默认初始值。
    • 解析:将符号引用转换为直接引用。
  3. 初始化(Initialization):初始化阶段是类加载过程的最后一步,它会执行类构造器<clinit>()方法,初始化类变量。

双亲委派模型

双亲委派模型是一种安全机制,它要求类加载器首先请求其父类加载器加载类,只有当父类加载器无法加载该类时,才由当前类加载器尝试加载。

  • 启动类加载器:负责加载<JAVA_HOME>/lib目录中的类库。
  • 扩展类加载器:负责加载<JAVA_HOME>/lib/ext目录中的类库。
  • 应用程序类加载器:负责加载用户应用程序中的类。
自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者实现特定的类加载逻辑,例如实现热部署功能。

  • 覆盖findClass方法:这是自定义类加载器的核心方法,用于找到并返回指定名称的类。
  • 加载非标准类路径:可以通过自定义类加载器加载非JVM标准类路径中的类。

模块化系统(JPMS)

Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它通过模块化的方式组织代码,提高了代码的可维护性和可扩展性。

  • 模块定义:每个模块通过module-info.java文件定义模块的依赖和导出。
  • 模块间访问控制:模块间通过exportsrequires关键字进行访问控制。

内存模型

JVM的内存模型是JVM运行时的核心,它定义了JVM内存的布局和访问规则。

运行时数据区
  1. 堆(Heap):堆是JVM内存中最大的一块区域,用于存储所有类的实例和数组的对象。

    • 内存分配:堆内存分配给对象实例和数组。
    • 垃圾回收:垃圾回收器主要在堆上工作。
  2. 栈(Stack):每个线程都有自己的栈,用于存储局部变量和方法调用栈。

    • 栈帧:每个方法调用都会创建一个栈帧,栈帧包含局部变量和方法参数。
  3. 方法区(Method Area):方法区存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。

    • 永久代:在Java 8之前,方法区被永久代所取代,但Java 8及以后的版本已移除永久代。
  4. PC寄存器:PC寄存器用于存储当前线程所执行的指令的地址。

内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在以下场景:

  • 堆内存溢出:当创建大量对象实例时,可能导致堆内存不足。
  • 栈内存溢出:当递归调用过深时,可能导致栈内存不足。
  • 方法区溢出:当加载大量类信息时,可能导致方法区内存不足。
直接内存管理

直接内存管理允许Java程序直接在堆外分配内存,这部分内存不受垃圾回收器管理。

垃圾回收

垃圾回收是JVM自动回收不再使用的对象所占用的内存的过程。

GC Roots可达性分析

GC Roots是垃圾回收算法的基础,它用于确定哪些对象是可达的。

  • 栈中的引用:栈中的引用指向的对象是可达的。
  • 方法区中的静态变量:方法区中的静态变量指向的对象是可达的。
  • 常量池:常量池中的引用指向的对象是可达的。
分代收集理论

分代收集理论将对象分为新生代(Young)、老年代(Old)和永久代(Perm),分别采用不同的回收策略。

  • 新生代:用于存放新创建的对象,采用复制算法进行垃圾回收。
  • 老年代:用于存放生命周期较长的对象,采用标记-清除或标记-整理算法进行垃圾回收。
  • 永久代:在Java 8及以后的版本中,永久代已被移除,其功能被元空间所取代。
引用类型

引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,它们在垃圾回收中的行为不同。

  • 强引用:当存在强引用时,对象不会被垃圾回收。
  • 软引用:当内存不足时,软引用指向的对象可能会被垃圾回收。
  • 弱引用:弱引用指向的对象在垃圾回收时可能被回收。
  • 虚引用:虚引用是最弱的引用,它不阻止对象被垃圾回收。
垃圾回收算法

垃圾回收算法包括标记-清除、复制和整理算法。

  • 标记-清除:首先标记所有可达对象,然后清除未被标记的对象。
  • 复制:将对象复制到一半空间,回收另一半空间。
  • 整理:移动存活对象,回收未存活对象的内存空间。
并发收集器

并发收集器包括CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First)等,它们能够在多线程环境下进行垃圾回收。

  • CMS:适用于多核处理器,减少停顿时间。
  • G1:适用于大内存环境,通过将堆分为多个区域,实现更高效的垃圾回收。
停顿时间控制策略

停顿时间控制策略旨在控制垃圾回收过程中的停顿时间,例如CMS的并发标记和清除阶段。

  • 目标停顿时间:设置目标停顿时间,垃圾回收器会尽量控制停顿时间不超过这个值。
  • 动态调整:根据实际情况动态调整停顿时间。
性能调优

性能调优包括JVM参数配置、内存泄漏诊断和JIT编译优化等。

  • JVM参数配置:通过调整JVM参数,可以优化内存使用和垃圾回收。
  • 内存泄漏诊断:使用内存分析工具诊断内存泄漏问题。
  • JIT编译优化:JIT编译器对热点代码进行优化,提高程序性能。

二、Spring Boot知识体系

自动配置

Spring Boot的自动配置功能允许自动配置Spring应用程序,无需编写大量配置代码。

  • 条件化配置:根据特定的条件动态启用或禁用配置。
  • 自定义Starter开发:自定义Starter可以帮助开发者快速集成第三方库。
起步依赖

起步依赖是Spring Boot的核心特性之一,它简化了依赖管理。

  • 依赖管理机制:使用BOM文件定义项目依赖的版本,确保项目的一致性。
  • 版本冲突解决:通过依赖管理机制和版本选择策略解决版本冲突。
第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库集成模式,例如Maven和Gradle。

Actuator

Actuator是Spring Boot提供的一个端点,用于监控和管理应用程序。

  • 健康检查端点:检查应用程序的健康状态。
  • 度量指标收集:收集应用程序的性能数据。
  • 自定义Endpoint开发:自定义Endpoint允许开发者扩展Actuator的功能。
配置文件管理

Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置。

  • 多环境配置:根据不同的环境使用不同的配置文件。
  • 配置加载优先级:配置文件的加载顺序。
  • 动态配置刷新:在运行时刷新配置。
监控与日志

Spring Boot提供监控和日志功能,以便开发者可以监控应用程序的性能和状态。

  • Micrometer集成:Micrometer是一个度量指标库,可以与多种监控工具集成。
  • Logback/SLF4J配置:Logback和SLF4J是日志框架,Spring Boot支持它们的配置。
分布式链路追踪扩展机制

Spring Boot支持分布式链路追踪,允许开发者追踪跨多个服务的方法调用。

  • 自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点:自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点允许开发者扩展Spring Boot的自动配置功能。
响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程,允许开发者使用Spring WebFlux框架创建异步、非阻塞的应用程序。

总结

本文详细介绍了JVM和Spring Boot的知识体系,包括类加载机制、内存模型、垃圾回收、自动配置、依赖管理、监控与日志等。通过这些知识点的串联,读者可以更好地理解Java应用程序的运行原理和Spring Boot框架的配置与扩展。

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