亚马逊云科技 Build On-这可能是我离Amazon最近的一次

一、 Amazon的服务及印象

1、云服务体验

    对于深度学习方向的同学来说，GPU资源是必不可少的，要么你所在的实验室具有雄厚的资金条件，显卡多得随便用；要么你选择一份能够拥有大厂显卡使用权的实习；要么只能考虑在线的一些资源了。
    博主不是Amazon云服务的重度用户，但印象中云服务一直做得很不错。如果你是学生或者新用户的话，可以直接免费申请试用，实践出真知。博主身边有创业的同学，使用的Amazon的云服务给出的评价是：“虽然价格不是很便宜，但是服务很好，响应速度感人，很值”。如果同学们愿意为线上资源付费的话，Amazon是一个不错的选择（非广告，没有任何营收哈）。对于手中资金尚不宽裕的同学来说，Google的colab是一个非常不错的白嫖选择，不过要记得即使保存实验中间结果，因为colab的免费服务在运行24小时后会自动中断，释放资源分发给其他人。

2、Amazon印象

让我对Amazon好感拉满的一个重要原因是Amazon的CTO李沐。李沐老师的《跟李沐学AI》课程讲解得详细但不繁琐，简洁却又知识量饱满。加上李沐老师个人平易近人、谦虚和蔼，让我对于Amazon这样的企业也充满了好感。毕竟一个企业的CTO在本职工作之外，能够有如此的热情和精力进行知识共享，也可以从侧面代表这个企业的追求。有兴趣的同学去B站搜索《跟李沐学AI》，这里不放链接了，以免有引流嫌疑。

二、 当我们谈论实验时我们在谈论什么

1、好读书，不求甚解

Build On实验是Amazon开展的一系列活动。对于Amazon来说，活动的目的当然是让更多的用户了解Amazon云服务，为Amazon吸引更多的优质客户，提高企业影响力。但这并不意味着这只是一场商业活动，在Build On的实验中，我们一样可以在技术上有所得。
Build On整个活动的持续时间只有半天，在半天时间里是不可能让任何人突飞猛进，洞察一个全新的行业的，但却可以给我们一个打开一扇新技术大门的钥匙。本次的Build On活动以一个通过摄像头识别鸟类的产品为依托，向同学们讲述了这个产品的基本实现流程并带领活动同学们完整地操作了一遍。当然这不足以让同学立刻能够完全独立实现这样一个产品，但也足以让同学们这样一款产品的完成需要的基本步骤，足以达到对一个项目“知全貌”的目的。

2、九层之塔，起于累土

在Build On实验的动手实践过程中，每一步都有详细的操作手册和老师指导。虽然一遍流程操作无法使我达到掌握技术的目的，但对于工程经验的积累仍然可以有所收获。例如，在视频流上传云端的过程中，我上传云端的视频一直无法播放，这个问题甚至让指导老师也很困惑。我甚至删除实验环境，在老师的监督下重新进行了一遍实验仍然如此。最后，我才发现原来在云端有两个不同的时间戳格式可以进行选择，由于实验现场和服务器所在地的时差问题，时间一直无法匹配，需要修改默认的时间戳格式。
这样的工程经验是在想象中无法得到的。在绝大部门的理工学科中，实验是绝对不可缺少的环节，纯粹的理论恐怕仅存在于纯粹的数学中了。哪怕物理学都需要从实验中观察、验证、获得灵感，更不要说计算机了。
作为理工科的学生，希望我们都能够勤于动手、热爱实验，诸君共勉！
此次活动的实验手册我已上传百度网盘，有兴趣的同学可以下载尝试。
链接如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1MFdrnpFTYFGskE3x18Z-Tw
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