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RSS订阅原创 闭源API vs 私有化部署 vs 混合方案 :大模型落地选型决策树+成本合规清单
摘要： 大模型部署的关键在于接入与部署方式的选择，而非仅关注模型参数或榜单排名。文章提供3个实用工具：选型决策树、成本拆解表和合规清单，帮助团队避免常见陷阱（如闭源API的合规风险或私有化部署的进度延迟）。三种方案的核心交换关系如下： 闭源API：用快速上线换取可控性； 私有化部署：用高投入换取数据与SLA控制； 混合方案：平衡速度与合规，但架构复杂。 关键建议： 优先考虑数据合规性，再选择技术方案； 初期用闭源API验证价值，长期可转向混合或私有化； 总成本需综合计算调用、运维、质量与合规成本。文末提供代
2025-12-30 11:57:47
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原创 Chat /RAG / Agent选型指南：场景对照表、Checklist、Python骨架
大模型项目选型指南：如何避免"伪进度"陷阱 本文针对大模型项目落地中的常见误区，提供了一套实用决策框架： 选型原则： Chat：适用于生成/解释类任务（成本最低） RAG：需基于可追溯资料回答时使用 Agent：仅限需要执行动作的流程场景 关键工具： 四象限决策法（证据×动作维度） 选型对照表（含场景示例） 架构复杂度对比图 落地清单： 从需求边界到安全审计的完整检查项 不同形态的最小评测方案 Python实现骨架（Chat/RAG/Agent） 核心建议：优先从Chat开始验证，确有需
2025-12-29 16:10:53
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原创 快速跑通147ai_OpenAI兼容接入教程_curl+Python+排错清单
本文提供了快速接入大模型API的简明指南，重点解决技术团队常见的接入细节问题。首先列出3个必备信息：API Key、Base URL和完整模型名称。然后给出curl和Python两种最小示例代码，并附上优先级排序的6大常见问题排查清单，包括Base URL填写、请求路径、鉴权Header等关键点。最后强调OpenAI兼容接入的价值在于降低迁移成本，便于复用现有代码和进行多模型对比。全文聚焦实操，帮助开发者快速完成首次API调用。
2025-12-26 18:06:27
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空空如也
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