SQL分组后 还想展示数据的其他列信息

解决方法:

  • [ ]使用聚合函数(如SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), COUNT()等)来对分组后的每个组进行某种形式的汇总,同时使用GROUP BY语句来指定分组的依据。如果你想显示非聚合的列,可以使用GROUP BY语句但不使用聚合函数。

例如,假设你有一个销售数据表sales,包含salesperson_id, amount, region等列,你想按region分组并显示每个区域的销售总额和每个区域的第一条记录的销售人员ID:

SELECT region, 
       SUM(amount) AS total_sales, 
       MIN(salesperson_id) AS salesperson_id
FROM sales
GROUP BY region;
  • 子查询加join 这种一般在连表的情况下用的较多,步骤是:先通过子查询先获取每个分组的特定行(例如,每个分组的最大值或最小值对应的行),然后通过JOIN将这些行与原始表连接以获取更多信息。
    例如,获取每个区域销售额最高的销售人员信息:
SELECT s.*
FROM sales s
JOIN (
   SELECT region, MAX(amount) AS max_amount
   FROM sales
   GROUP BY region
) r ON s.region = r.region AND s.amount = r.max_amount;

这是单表, join的 另一张查出来的表中运用了第一中聚合函数的方法。
连表情形:假设你有一个名为Orders的表,其中包含OrderID、CustomerID、OrderDate和TotalAmount等列,你想按CustomerID分组,并显示每个客户的最早订单日期以及总订单金额。同时,还想显示其他与客户相关的信息(例如CustomerName),您可以使用子查询:

SELECT
   o.CustomerID,
   c.CustomerName,
   MIN(o.OrderDate) AS EarliestOrderDate,
   SUM(o.TotalAmount) AS TotalOrderAmount
FROM
   Orders o
INNER JOIN
   Customers c ON o.CustomerID = c.CustomerID
GROUP BY
   o.CustomerID, c.CustomerName;

group by 后面指定了两个属性 会先按第一个分组,统计月度商品销量或者啥仓库库存数量时经常用。

  • 使用窗口函数: 如果你想要在分组的同时显示每个分组内的特定行的其他列(例如,每个分组的最大值对应的行),可以使用窗口函数(如ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG()等)。

例如,如果你想按region分组,并显示每个区域销售额最高的销售人员的详细信息(包括他们的ID、姓名等):

WITH RankedSales AS (
    SELECT salesperson_id, 
           amount, 
           region,
           RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY amount DESC
           )  as rank
    FROM sales
)
SELECT salesperson_id, 
       amount, 
       region
FROM RankedSales
WHERE rank = 1;

over 前面的函数一定要有 不需要RANK 的可以 使用ROW_NUMBER 等其他一些函数,在这个例子中,我们首先使用WITH子句创建一个临时结果集RankedSales,其中包含每个销售记录的排名(按region分区,按amount降序排序)。然后,我们从该临时结果集中选择排名为1的记录,即每个区域销售额最高的记录。


### SQL Server 中分组后每组合并成一条记录的展示方法 在 SQL Server 中,可以通过多种方式实现将分组后的数据整合为每组一条记录的形式展示。以下是几种常见的解决方案: #### 使用 `FOR XML PATH` 实现字符串拼接 通过 `FOR XML PATH('')` 的语法可以将同一组内的多个字段值拼接成一个字符串。这种方法适用于需要将多行数据合并到单个字段中的场景。 ```sql SELECT GroupColumn, STUFF(( SELECT ',' + DetailColumn FROM TableName AS T2 WHERE T2.GroupColumn = T1.GroupColumn FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') , 1, 1, '') AS ConcatenatedValues FROM TableName AS T1 GROUP BY GroupColumn; ``` 上述代码中,`STUFF` 函数用于移除最终结果前多余的逗号[^2]。 --- #### 利用窗口函数获取每组的最大/最小记录 如果目标是从每一组中提取特定的一条记录(如最大值或最小值),则可以借助窗口函数来完成此操作。例如,使用 `ROW_NUMBER()` 或其他排名函数筛选出符合条件的数据。 ```sql WITH RankedData AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY GroupColumn ORDER BY SomeCriteria DESC) AS RowNum FROM TableName ) SELECT * FROM RankedData WHERE RowNum = 1; ``` 这里的关键在于 `ROW_NUMBER()` 函数会按照指定进行分区,并按另一排序生成序号。最后仅保留每组的第一条记录[^1]。 --- #### 结合聚合函数与子查询 当需求涉及复杂的逻辑处理时,可采用嵌套子查询的方式来满足业务需求。比如计算某些指标后再将其作为新字段加入原表结构之中。 ```sql SELECT GroupColumn, MAX(SomeValue) AS MaxValue, STRING_AGG(DetailColumn, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY DetailColumn ASC) AS AggregatedDetails FROM TableName GROUP BY GroupColumn; ``` 注意:`STRING_AGG` 是从 SQL Server 2017 开始支持的功能,在较早版本中需改用前述提到过的 `FOR XML PATH` 技巧替代它[^3]。 --- #### 总结说明 以上三种方案分别针对不同类型的诉求提供了灵活应对策略——无论是简单的文本连接还是复杂的选择过滤均能妥善解决。实际应用过程中应依据具体环境特点选取最合适的工具集加以实施。
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