用n次多项式的最小二乘法进行曲线拟合(c++)

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#c++ #up

这段代码展示了如何用C++实现最小二乘法来拟合数据点，通过多项式函数。它计算了给定数据的多项式曲线，并返回拟合的平方误差。

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matlab n次多项式拟合代码实现
qq_35395845的博客
06-08 1492
MATLAB下n次多项式拟合，且Robust为OFF时的代码实现 % 最小二乘法求拟合曲线系数 % 拟合n次多项式 n = 3; for k=1:1:(n+1) for g=1:1:(n+2) sumdata1 = 0; sumdata2 = 0; for j=1:1:length(Fs) if g <= (n+1) ...
c++ 三次多项式拟合_最小二乘法多项式曲线拟合数学原理及其C++实现
weixin_39529903的博客
11-20 3989
本文使用 Zhihu On VSCode 创作并发布0 前言自动驾驶开发中经常涉及到多项式曲线拟合，本文详细描述了使用最小二乘法进行多项式曲线拟合的数学原理，通过样本集构造范德蒙德矩阵，将一元 N 次多项式非线性回归问题转化为 N 元一次线性回归问题，并基于线性代数 C++ 模板库——Eigen 进行了实现，最后，比较了几种实现方法在求解速度与求解精度上的差异。1 最小二乘法概述最小二乘法（Lea...
C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合
03-23
此类的具体使用方法见：http://blog.youkuaiyun.com/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法，其中以一元函数（线性）和多元函数（多项式）居多，下面这个类专门用于进行多项式拟合，可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合，算法来自于网上，和GSL的拟合算法对比过，没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差：SSE(剩余平方和)，SSR(回归平方和)，RMSE(均方根误差)，R-square(确定系数)。
n次多项式拟合
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jayloncheng的博客
05-13 3万+
n次多项式拟合一、用最小二乘法进行n次拟合原理给定一组数据作n次拟合曲线，转化为均方误差的极小问题。得到法方程：，其中解法方程得到a0，a1,...,an.注意：当拟合多项式阶数n&gt;5时，法方程的系数矩阵时病态的。二、算例数据集：x = -3,-2,-1,0,1,2,3y = 4,2,3,0,-1,-2,-5程序实现：#n次拟合曲线：y=a0+a1x+a2x^2+...+anx^n impo...
C++实现多项式曲线拟合详细教程
最新发布
weixin_30674431的博客
05-22 923
曲线拟合是数学建模中的一项技术，它旨在从一组散乱的数据点中找到最符合这些数据点的数学函数。这个函数（通常是一个多项式）能够描述数据点间的关系，使我们能够对这些数据进行分析、预测或者直观展示。多项式拟合是一种数学建模技术，它试图找到一个多项式函数，该函数能够最佳地逼近一组给定的数据点。
c++多项式拟合
06-12
#ifndef FUNCTION_H_ #define FUNCTION_H_ #include #include #include "polyfit.h" #include using namespace std; dxs::dxs() { ifstream fin("多项式拟合.txt"); fin>>n; x=new float[n]; y=new float[n]; for(int i=0;i>x[i]; } for(i=0;i>y[i]; } cout<>nn; m=nn+1; u=new float*[m]; for(i=0;i<m;i++) { u[i]=new float[m+1]; }//创建m行，m+1列数组 } void dxs::dfine() { for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<m+1;j++) { u[i][j]=0; } } for(i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<m;j++) { for(int k=0;k<n;k++) { u[i][j]=u[i][j]+pow(x[k],j+i); } } } for(i=0;i<m;i++) { for(int k=0;k<n;k++) { u[i][m]=u[i][m]+pow(x[k],i)*y[k]; } } } void dxs::show() { for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<m+1;j++) { cout<<u[i][j]<<" ";//<<endl; } cout<<endl; } ////显示具有m行m+1列u数组的各元素值 } void dxs::select_main(int k,float **p,int m) { double d; d=*(*(p+k)+k); //cout<<d; int l=k; int i=k+1; for(;i fabs(d)) { d=*(*(p+i)+k); l=i; } else continue; } if(d==0) cout<<"错误"; else { if(k!=l) { for(int j=k;j<m+1;j++) { double t; t=*(*(p+l)+j); *(*(p+l)+j)=*(*(p+k)+j); *(*(p+k)+j)=t; } } } } void dxs::gaosi() { for(int k=0;k<m;k++) { select_main(k,u,m);//调用列主元函数 for(int i=1+k;i<m;i++) { // *(*(p+i)+k)=(float) *(*(p+i)+k) / *(*(p+k)+k); u[i][k]=(float) u[i][k] / u[k][k]; } for(i=k+1;i<m;i++) { for(int j=k+1;j=0;i--) { float a=0; for(int j=i+1;j<m;j++) { //a=a + (*(*(p+i)+j) * *(*(p+j)+m)); a=a+u[i][j] * u[j][m]; } //*(*(p+i)+n-1)= (*(*(p+i)+n-1) - a) / *(*(p+i)+i); u[i][m]= (u[i][m] -a) / u[i][i]; } cout<<"方程组的解为："<<endl; for(i=0;i<m;i++) { cout<<"a"<<i+1<<"="; cout<<u[i][m]<<endl; // l[i]=*(*(p+i)+n-1); } cout<<"y="<<u[0][m]; for(i=1;i<m;i++) { cout<<showpos<<u[i][m]<<"x"; if(i!=1)cout<<"^"<<noshowpos<<i; } cout<<endl; } dxs::~dxs() { delete[]x,y; delete []*u; } #endif
vc++实现的多项式拟合程序
09-05
vc++实现的多项式拟合程序，可绘出拟合后的曲线
最小二乘法多项式拟合代码-最小二乘法多项式拟合python代码-最小二乘法多项式拟合C/C++代码
04-09
根据提供的多组(x,y)数据，采用最小二乘法，对数据进行拟合，拟合的结果为指定阶次的多项式，形如f(x)=a0+a1*x+a2*x^+.....an*x^n。多项式的阶次由用户指定。代码分别用python脚本语言和C/C++语言编写，封装成函数，...
最小二乘法多项式曲线拟合数学原理及其C++实现
ShiPeng
01-12 3531
目录0 前言1 最小二乘法概述2 最小二乘法求解多项式曲线系数向量的数学推导2.1 代数法2.2 矩阵法3 代码实现4 总结参考 0 前言 自动驾驶开发中经常涉及到多项式曲线拟合，本文详细描述了使用最小二乘法进行多项式曲线拟合的数学原理，通过样本集构造范德蒙德矩阵，将一元 N 次多项式非线性回归问题转化为 N 元一次线性回归问题，并基于线性代数 C++ 模板库——Eigen 进行了实现，最后，比较了几种实现方法在求解速度与求解精度上的差异。 1 最小二乘法概述 最小二乘法（Least Square Meth
最小二乘法-曲线拟合-函数拟合-方程拟合-最小二乘法函数拟合python代码-最小二乘法函数拟合C/C++代码
04-10
拟合方法采用行业内普遍使用的最小二乘法，可以实现n阶多项式的拟合，如y=a0+a1*x+a2*x^2+...an*x^n；可实现自然指数的拟合,如y=a*e^(b*x)；可实现自然对数的拟合，如y=a+b*ln(x)；可实现幂函数的拟合，如y=a*x^b。
基于stm32的最小二乘法N次多项式拟合函数
renleni的博客
08-06 4441
最小二乘法实现N次多项式函数拟合 最近都在全力准备电赛，无奈由于郑州的疫情，整个河南赛区和其他一起赛区推迟了全国电子设计大赛，于是，闲暇之中和大家分享一下，使用最小二乘法来实现N次多项式的拟合函数。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示； 增加了 图片拖拽 功
离散点的C++多项式曲线拟合函数
01-24
其中包含部分原始数据，直接运行即可。
二次多项式拟合程序
01-14
二次多项式拟合程序二次多项式拟合程序二次多项式拟合程序
二次多项式拟合 源码
09-02
二次多项式拟合源代码，很实用，拟合效果还不错。
最小二乘法的基本原理和多项式拟合.doc
08-07
一元二次回归方程计算方法，使用最小二乘法计算进行回归分析，收集的资料，和大家分享，最小二乘法计算进行回归分析。最小二乘法计算进行回归分析
n点m次最小二乘滑动平均公式-9点滑动平均公式.pdf
11-30
n点m次最小二乘滑动平均公式-9点滑动平均公式
最小二乘拟合n阶多项式【Matlab】
m0_56425991的博客
12-10 1850
最小二乘拟合问题的求解
matlab中数据的多项式拟合
good_learne的博客
08-13 6137
1、序言 很多时候我们需要对数据进行拟合，使用一次拟合或者多项式拟合，同时绘制拟合的置信区间以及多项式拟合图。 2、使用的数据和方法 使用matlab读取存储在excel中的数据，然后采用一次或者多次多项式进行拟合，并画出拟合的置信区间和拟合多项式图像。 （1）参考程序 filename=’\三亚湾.xls’; sheet=1; xlRange=‘B2:T45’; %[num]=xlsread(filename,sheet,xlRange); [num]= xlsread(filename,sheet,xl
C++实现最小二乘法拟合多项式
qq_37003193的博客
07-02 2037
#include #include #include using namespace std; //最小二乘拟合相关函数定义 double sum(vector Vnum, int n); double MutilSum(vector Vx, vector Vy, int n); double RelatePow(vector Vx, int n, int ex); double Relat...
最小二乘法实现曲线拟合C++代码解析
"这篇资源是关于使用C++实现最小二乘法进行曲线拟合的实验报告，涵盖了数据、程序代码以及相关数学函数的实现。实验目的是通过最小二乘法找到最佳拟合曲线，以逼近给定的数据点。提供的数据点为n=2，m=5的一组坐标值...
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