ADOP带您了解高性能GPU服务器基础知识（上篇）_gpu服务器基础知识培训ppt-优快云博客

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文章详细探讨了在大规模模型训练中，高性能GPU服务器的基础架构，重点关注了PCIe交换机、NVLink的带宽升级、NVSwitch的作用以及HBM内存技术的发展，强调了数据传输速度和带宽在系统性能中的关键性。

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🌵在大规模模型训练的领域中，构建高性能GPU服务器的基础架构通常依托于由单个服务器搭载8块GPU单元所组成的集群系统。这些服务器内部配置了如A100、A800、H100或H800等高性能GPU型号，并且随着技术发展，未来可能还会整合{4, 8} L40S等新型号GPU。下图展示了一个典型的配备了8块A100 GPU的服务器内部GPU计算硬件连接拓扑结构示意图。

hardware topology of GPU computing

本文将依据上述图表，对GPU计算涉及的核心概念与相关术语进行深入剖析和解读。

🛫PCIe交换机芯片

在高性能GPU计算的领域内，关键组件如CPU、内存模块、NVMe存储设备、GPU以及网络适配器等通过PCIe（外设部件互连标准）总线或专门设计的PCIe交换机芯片实现高效顺畅的连接。历经五代技术革新，目前最新的Gen5版本确保了设备间极为高效的互连性能。这一持续演进充分彰显了PCIe在构建高性能计算系统中的核心地位，显著提升了数据传输速度，并有力地促进了现代计算集群中各互联设备间的无缝协同工作。

🌐NVLink概述

🚗NVLink定义

NVLink是英伟达（NVIDIA）开发并推出的一种总线及其通信协议。NVLink采用点对点结构、串列传输，用于中央处理器（CPU）与图形处理器（GPU）之间的连接，也可用于多个图形处理器之间的相互连接。与PCI Express不同，一个设备可以包含多个NVLink，并且设备之间采用网格网络而非中心集线器方式进行通信。该协议于2014年3月首次发布，采用专有的高速信号互连技术（NVHS）。

该技术支持同一节点上GPU之间的全互联，并经过多代演进，提高了高性能计算应用中的双向带宽性能。