目前全球最好的Flux的IP-Adapter模型

最新推荐文章于 2025-06-18 17:12:00 发布
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文章标签： AIGC ai AI作画 stable diffusion 图像处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ADASTRA303/article/details/143896363

关于 IP-Adapter

IP-Adapter 是在线生图ControInet插件的功能之一，它能够实现基于图像的风格迁移或内容保留，使生成的图像更精准地匹配参考图像的内容、风格或细节。

这次，LiblibAl首发IP-Adapter Flux全新升级版本，WebUI与ComfyUI均已适配，为您开启顶尖创意的全新旅程。

如何使用IP-Adapter ？

1.来到LiblibAI，选择在线生图 

2.下滑选择ControlNet界面 

3.参数设置

ADASTRA303
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【深度学习】IP-Adapter-FaceID，IP-Adapter，代码实践
q742971636的博客
04-01 2536
之前介绍了一下论文： https://qq742971636.blog.youkuaiyun.com/article/details/137224151 测试出图 将majicmixRealistic_v7转为diffusers文件： 运行这个app.py： 效果都有点崩，还需要继续探索。问询、帮助请看：
ComfyUI | FLUX-ControlNet，FLUX-LoRA和FLUX-IPAdapter等工作流【附下载】
Vampire_2017的博客
11-03 2262
FLUX.1是由Black Forest Labs研发的前沿AI模型，它正在重塑我们依据文本描述创建图像的模式。FLUX.1能够生成与输入提示高度契合的图像，这些图像细节惊人、复杂精妙，从而使其在众多模型中脱颖而出。FLUX.1成功的奥秘在于其独特的混合架构，这种架构融合了不同类型的Transforms，并且有多达120亿的参数作为强大支撑。这一架构使得FLUX.1不仅能够生成视觉上极具吸引力的图像，还能以令人惊叹的精准度对文本描述进行准确呈现。
AI绘图的场景应用：文生图、图生图
qq_41314882的博客
03-15 5885
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
Flux生态新里程！XLabs-AI官方Flux-IP-Adapter发布，开启重要里程！轻松实现风格迁移
2401_84760719的博客
08-27 3712
最强开源文生图模型Flux生态迅猛发展的势头真的是有点让老徐跟不上了啊，从前面官方几款Lora的发布到一夜之间官方ControlNet的canny、depth组件的发布，再到近日官方推出的flux-ip-adapter组件的到来，更新速度真的得太快了。
AI进阶篇：FLUX-5 ControlNet&IP-Adapter
2401_85116933的博客
09-28 6369
FLUX相关的模型、工作流以及全套的AI绘画学习资料已经给各位小伙伴打包好了，有需要的可以扫码自取，无偿分享。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。
Stable Diffusion 4.8.7升级版更新，Ai绘画风口已来！（无需部署，解压即用）
weixin_55154866的博客
05-30 1291
2024可以称得上是Ai技术大爆发的元年，目前两款Ai神器大火，一款是大名鼎鼎的Chat GPT。 另外一款大火的是本期社长介绍的Ai绘图软件—Stable Diffusion。
【AI绘画】SD风格迁移模型介绍，轻松玩转多样可能
HJS123456780的博客
09-06 2030
【1】模型介绍在IP-Adapter刚发布阶段，就分支持SD1.5和SDXL两个版本的预处理器和对应的模型，大家在调用预处理器和模型的时候要注意与基础模型都要匹配好。陆续有相关的模型推出，特别是针对脸部处理的IP-Adapter模型，这就为我们进行参考图的人脸进行更完整地契合提供了更多可能。到现阶段为止，尤其是SDXL版本的，有2个预处理器和对应的4个模型，在使用上注意预处理器与模型的匹配，带“plus”的预处理器，就需要调用同样带“plus”的模型来使用。
flux绘画模型介绍
kcarly的专栏
04-03 1366
Flux绘画模型是由Black Forest Labs开发的先进AI图像生成模型，其核心团队源自Stable Diffusion的创始成员（如Robin Rombach），结合了Stability AI的技术积累与创新突破。该模型于2024年8月首次发布，凭借。
Flux 目前生态整理，截至在9月30号
Yu91an的博客
09-30 1500
整理了一些目前FLux已有的生态和相关的教程，方便大家查阅，如果有缺失可以加入交流群，或者在评论区补充。
comfyui-ipadapter-flux
06-01
### ComfyUI、IP-Adapter和Flux的技术整合与...例如，使用 ComfyUI 作为主要的工作流管理工具，IP-Adapter 提供模型扩展功能，而 Flux 负责前端状态管理。这样的架构不仅提高了系统的灵活性，还增强了用户体验[^7]。
stable diffusion-IP-Adapter-FaceID-Lora模型-只需一张图片即可生成一系列同款角色-ai绘画
03-06
stable diffusion-AI绘画软件的lora模型，用于生成一些列面容一致、服装一致的IP角色，方便快速创建你的专属ip角色，解压放到指定文件夹重载ui即可使用（内含操作说明）
AI大模型：（二）4.1 文生图（Text-to-Image）模型发展史
最新发布
yztezhl的专栏
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文生图（Text-to-Image）技术实现了从GAN到Diffusion模型的跨越式发展，Stable Diffusion的开源推动AI创作大众化，DALL·E 3和MidJourney V6等工具模糊了人机创作边界。CLIP模型、Latent Diffusion和DiT架构等关键技术突破，使AI生成内容达到前所未有的质量与效率。该技术已从艺术设计延伸至教育、医疗等领域，持续推动人机协作模式的创新演进。
【模型介绍】这个可以让你玩出花儿来的模型：IP-Adapter
qq_41314882的博客
04-14 2241
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
【AIGC】IP-Adapter：文本兼容图像提示适配器，用于文本到图像扩散模型
qq_44091004的博客
01-13 7167
IPAdapter能够通过图像给Stable Diffusion模型以内容提示，让其生成参考该图像画风，可以免去Lora的训练，达到参考画风人物的生成效果。通过文本提示词生成的图像，往往需要设置复杂的提示词，通常设计提示词变得很复杂。文本提示可以由图像来替代。直接微调预训练模型也是一种行之有效的方法，但是需要消耗大量计算资源。并且存在模型兼容性问题。在本文中，我们介绍了IP-Adapter，这是一种有效且轻量级的适配器，用于实现预训练文本到图像扩散模型的图像提示功能。我们的 IP 适配器的关键设计是。
IP-Adapter: Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models
David___yu的博客
04-12 1350
IP-Adapter的工作是非常有意义的，它引入了一个轻量的Adapter网络，仅仅需要额外训练多一倍的交叉注意力层，就可以实现很好的图像提示，而且这一添加还可以在前向时关闭，同时具备泛化能力，对于后续InstantID等工作都有很好的指导作用，也让我们思考可以使用添加额外交叉注意力层的形式来进行更多模态的加入，非常有意义。图像特征通过调制模块中的解耦交叉注意力层加入到预训练文生图模型的UNet中，在原始的SD模型中文本特征是经由CLIP文本编码器，再通过交叉注意力层加入到UNet中的：给定一个查询向量。
IP-Adapter：文本兼容图像提示适配器，用于文本到图像扩散模型
源代码杀手的博客
11-28 3122
IP-Adapter这是一种有效且轻量级的适配器，用于实现预训练文本到图像扩散模型的图像提示功能。只有 22M 参数的 IP 适配器可以实现与微调图像提示模型相当甚至更好的性能。IP-Adapter 不仅可以推广到从同一基本模型微调的其他自定义模型，还可以推广到使用现有可控工具的可控生成。此外，图像提示还可以与文本提示配合使用，以完成多模态图像生成。
IP-Adapter：用于文本到图像扩散模型的文本兼容图像提示适配器
weixin_47748259的博客
01-13 6143
IP-Adapter是图像提示适配器，用于预训练的文本到图像扩散模型，以实现使用图像提示生成图像的能力；IP-Adapter的关键设计是解耦的交叉注意力机制，将交叉注意力层分离为文本特征和图像特征，实现了图像提示的能力。
（Stable Diffusion）超好用“垫图”神器：IP-Adapter！确定不来领一个？
二狗的博客
07-31 1414
Lora无需训练，仅需一张图像即可实现风格转换。它不仅支持从多张图像中提取多种特征，还具备强大的扩展功能，能够集成动态提示矩阵、ControlNet等技术。这就是IP-Adapter的独特之处，它代表了一种创新的“垫图”技术，使您的AI生成内容（AIGC）之旅变得更加高效而轻松。“垫图”神器展示大家对“垫图”这个词儿应该不陌生吧？以前，当我们想要创造一幅心目中的画面，却又难以用prompt精确描述时，最直接的方法就是找一张类似的图片，然后启动img2img流程，一气呵成！
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