Flux商用授权API,极致图像质量,LiblibAI开放模型API

LiblibAI(LiblibAI-哩布哩布AI - 中国领先的AI创作平台),中国最大的AI在线生图平台和原创模型社区,已累计千万 AI 图像创作者,模型作者1万+,原创模型数超过 10 万,生产并分享了超过 2.3 亿张 AI 图片。多家顶级风险投资机构投资,融资总额数亿元人民币,为国内AI图像赛道最大融资额。

LiblibAI开放全新图像模型API,持有Flux-dev的全球商用使用权,提供极致的图像质量,在输出速度图像卓越性之间实现平衡。

简易模式:支持旗舰Flux-dev和经典SDXL,无需复杂控制即可轻松创建专业级作品。

进阶模式:支持自定义模型和controlnet,自由选择和搭配站内模型和LoRA,适合高度自由和精准控制的场景。

生图低至0.06元/张。

所有生成图片均可出售或用于商业目的。

API产品主页:https://www.liblib.art/apis,现在登录即可免费领取500积分试用

技术接入文档:https://liblibai.feishu.cn/wiki/UAMVw67NcifQHukf8fpccgS5n6d

任何问题可咨询:chujie@liblib.ai

### liblibai 局域网配置和使用 对于在局域网环境中与 `liblibai` 相关的设置或问题,通常涉及安装依赖库以及确保网络环境能够支持所需的通信协议。由于提到的是类似于通过 Git 安装特定版本的 Python 库的方式[^1],可以推测 `liblibai` 可能也需要类似的处理流程。 #### 一、准备阶段 为了使 `liblibai` 能够正常工作于局域网内,需先确认所有节点间的连通性和权限: - **检查网络连接**:验证各设备间能否互相访问,特别是服务器端口开放情况。 - **Python 环境一致性**:保证各个客户端拥有相同版本解释器及其扩展包。 #### 二、安装必要的软件组件 假设 `liblibai` 是基于 Python 的项目,则可以通过如下命令来获取最新源码并完成部署: ```bash pip install git+http://local-repo/liblibai.git ``` 请注意这里替换成了本地仓库地址而非外部链接,这有助于减少对外部互联网资源的依赖,在封闭式的内部网络里更加安全可靠。 #### 三、调整配置文件适应局域网特性 针对某些特殊场景下的需求(比如跨子网调用),可能还需要修改默认参数以优化性能表现: - 如果适用的话,考虑启用 HTTPS 加密传输保护敏感数据交换过程中的隐私性。 #### 四、测试联机功能确保一切顺利运行 最后一步就是进行全面的功能检测了,包括但不限于发送简单请求查看返回结果是否符合预期;模拟高并发压力下系统的响应速度变化趋势等等。
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