挫了

一位开发者遇到难题,关于如何通过最大流算法解决企鹅跳冰问题,请求大神指点。文章深入探讨了如何利用拆点技巧解决实际问题,并附带详细分析过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天,网络流,本来想多做几道题,可是,真的很难啊,这些题,我看着有点思路,可是一实现起来到了细节,就很难弄明白怎么回事了

很不爽的感觉,受挫了,是真的不会啊,是真的知道是什么类型的题,但是就是做不出来啊

我的心啊,一天了,就这一道题,我不知道怎么办了,快出现大神能给我指点一下迷津吧,指点一怎么做吧

有n片冰,第i块冰上有ni个企鹅,企鹅要聚会,要都跳到一个冰上,但是限制的条件是,每块冰,只能允许mi个企鹅从这块冰上跳离,求有哪些冰块能作为企鹅汇合的点

一定是最大流了,而且需要拆点,可是怎么判断这些冰块哪些能够作为汇点呢

这问题困扰了我一天了,有没有大神知道该怎么解决这个问题呢,欢迎留言,评论,让我快点把这个问题解决吧!!!



### 如何使用 DeepSeek API 进行开发 #### 1. 获取访问凭证 为了安全地调用 DeepSeek 的 API 接口,开发者需要先获取访问凭证。这通常涉及到注册账号并申请 API Key 或者 OAuth 认证令牌。具体操作可以参照官方文档中的认证部分说明[^1]。 #### 2. 阅读官方文档 DeepSeek 提供了详细的 API 文档,位于 [Deepseek API Docs](https://docs.deepseek.com/api),这里包含了所有可用端点及其参数描述、请求方式以及响应格式等内容。建议仔细阅读这些资料来熟悉各个功能模块的工作原理和使用方法。 #### 3. 构建 HTTP 请求 根据所需的功能选择合适的 RESTful API 路径,并构建相应的 GET/POST 请求。例如,如果要发起一次简单的文本分析任务,则可能需要发送如下形式的 POST 请求: ```http POST /api/v1/text_analysis/ Host: api.deepseek.com Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN Content-Type: application/json { "text": "这是一个测试句子。", "features": ["sentiment", "entities"] } ``` 此示例展示了向 `/api/v1/text_analysis/` 发送带有待处理文本及特征提取选项的数据包的过程[^2]。 #### 4. 解析返回数据 成功执行上述命令后会收到 JSON 格式的回复消息,其中包含所请求的信息或计算结果。对于之前提到的例子来说,可能会得到类似下面的结果结构: ```json { "status": "success", "data": { "sentiment": {"score": 0.8, "label": "positive"}, "entities": [{"entity": "测试", "type": "word"}] } } ``` 通过解析这样的反馈内容即可获得想要的知识点或者完成特定的应用逻辑实现。
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