论文阅读笔记《Other Roles Matter! Enhancing Role-Oriented Dialogue Summarization via Role Interactions》

Abstract

面向角色的对话摘要是为对话中的不同角色生成摘要，例如商家和消费者。现有方法通过分别总结每个角色的内容来处理此任务，因此容易忽略来自其他角色的信息。然而，我们认为其他角色的内容可能有利于摘要的质量，例如其他角色提到的遗漏信息。因此，我们提出了一种新的角色交互增强方法，用于面向角色的对话摘要。它采用交叉注意和解码器自注意力交互，以交互方式获取其他角色的关键信息。交叉注意交互旨在选择其他角色的关键对话话语，而解码器自注意力交互旨在从其他角色的摘要中获取关键信息。实验结果表明，我们提出的方法在两个面向公共角色的对话摘要数据集上显著优于强基线。广泛的分析表明，其他角色的内容可以帮助生成具有更完整语义和正确主题结构的摘要。