L3-017 森森快递（线段树+贪心）

利用线段树解决区间最大和问题
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#算法

文章介绍了一种利用线段树解决选取不相交区间，使区间最小值和最大的问题。首先对区间按结束点排序，然后使用线段树进行区间查询和修改，逐步替换不优的区间以优化答案。最终通过线段树实现动态维护区间信息，找到最优解。

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分析：题意就是让我们选取若干个不相交区间，使得每个区间的最小值的和最大。我们先来分析一下假如两个区间是相互包含的关系，那么我们应该怎样选取，可以发现我们应该选取小区间，原因很简单，因为小区间如果和其他区间冲突，那么大区间一定冲突，且小区间的区间最小值一定大于等于所包含这个小区间的大区间的区间最小值，所以我们可以考虑先对区间进行排序，排序方法就是按照r从小到大排序，r越小说明对后续区间产生冲突的可能性更小，所以更应该优先选取，而且如果后续有更优答案还可以替换掉该区间，我们可以把n个城市之间的线路看成n-1个点，那么第i个点的初始点权就是第i个点到第i+1个点所能承受的最大权重，然后我们按照排序后的路线进行询问，每次询问当前路线上的点的最小值，然后让该路线上的所有点权都减去这个最小值，答案加上这个最

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L3-017 森森快递(线段树 + 贪心)
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L3-017 森森快递 （30 point(s)) 区间贪心+线段树区间更新
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L3-017 森森快递 （30 分）
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L3-017 森森快递
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int N, Q;//N为总城市的个数，Q为订单的数量//arr用于存储相邻城市之间的最小载重量//懒数组//线段树结构int left;//线段树左下标int right;//线段树右下标int min1;//线段树该区间内的最小值}tree[MAX];//任务结构int l;//任务左下标int r;//任务右下标//i为存储线段树的数组的下标//如果懒信息为0，则无需将懒信息下发//否则将懒信息下发到左右孩子//线段树区间对应的最小值进行修改。
L3-017 森森快递 线段树+区间贪心
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L3-017 森森快递 (30 分) 思路： 类似于这个题 先贪心的将区间排序保证按顺序处理区间可以得到最优解，然后对于每个区间查询区间最小值 MinMinMin，Min>0Min>0Min>0 则区间可以选择修改，修改操作为区间所有数减去最小值 这个区间贪心我是真的不理解，贪心好难 code： #include<bits/stdc++.h> #define endl '\n' #define ll long long #define ull unsigned long lon
L3-017 森森快递 (30分)：线段树
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森森开了一家快递公司，叫森森快递。因为公司刚刚开张，所以业务路线很简单，可以认为是一条直线上的N个城市，这些城市从左到右依次从0到(N−1)编号。由于道路限制，第i号城市（i=0,⋯,N−2）与第(i+1)号城市中间往返的运输货物重量在同一时刻不能超过C​i​​ 公斤。 公司开张后很快接到了Q张订单，其中j张订单描述了某些指定的货物要从S​j​​ 号城市运输到T​j​​ 号城市。这里我们简单地假设所有货物都有无限货源，森森会不定时地挑选其中一部分货物进行运输。安全起见，这些货物不会在中途卸货。 为了让公司整
PAT L3-017. 森森快递
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题目： 思路分析： 结合贪心的想法（区间覆盖问题 就是让右端点从小到大排序就行 就是一个区间查询最小值问题 然后每次查询减去对应区间的最小值（线段树就行 代码实现： /* *@Author: GuoJinlong *@Language: C++ */ //#include <bits/stdc++.h> /* * __----~~~~~~~~~~~------___
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【CCCC】L3-017 森森快递 (30分)，线段树rmq模板+贪心排序
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problem L3-017 森森快递 (30分) 森森开了一家快递公司，叫森森快递。因为公司刚刚开张，所以业务路线很简单，可以认为是一条直线上的N个城市，这些城市从左到右依次从0到(N−1)编号。由于道路限制，第i号城市（i=0,⋯,N−2）与第(i+1)号城市中间往返的运输货物重量在同一时刻不能超过C ​i ​​ 公斤。 公司开张后很快接到了Q张订单，其中j张订单描述了某些指定的货物要从S ​j ​​ 号城市运输到T ​j ​​ 号城市。这里我们简单地假设所有货物都有无限货源，森森会不定时地挑选其中一部
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PTA—森森快递
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为了让公司整体效益更佳，森森想知道如何安排订单的运输，能使得运输的货物重量最大且符合道路的限制？要注意的是，发货时间有可能是任何时刻，所以我们安排订单的时候，必须保证共用同一条道路的所有货车的总重量不超载。例如我们安排1号城市到4号城市以及2号城市到4号城市两张订单的运输，则这两张订单的运输同时受2-3以及3-4两条道路的限制，因为两张订单的货物可能会同时在这些道路上运输。这道题每次选出给定区间内的最小值，并将该区间内的所有值减去这个最小值，最后输出最小值之和即可。题目：森森开了一家快递公司，叫森森快递。
L3-017 森森快递 （30 分)
海边拾贝，沧海一粟
03-13 1769
文章目录L3-017 森森快递 （30 分) L3-017 森森快递 （30 分)
L3-017 森森快递 (30分)
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森森快递 (30分)
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森森开了一家快递公司，叫森森快递。因为公司刚刚开张，所以业务路线很简单，可以认为是一条直线上的NNN个城市，这些城市从左到右依次从0到(N−1)(N-1)(N−1)编号。由于道路限制，第iii号城市（i=0,⋯,N−2i=0, \cdots , N-2i=0,⋯,N−2）与第(i+1)(i+1)(i+1)号城市中间往返的运输货物重量在同一时刻不能超过CiC_iC​i​​公斤。 公司开张后很快接到了...
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03-22
### 关于L3-018 森森美图的解析 #### 题目概述 L3-018 森森美图是一道涉及图像处理和路径规划的经典编程题。该题目要求参赛者基于给定的地图数据，利用特定算法完成从起点到终点的有效路径计算，并进一步优化路径的选择策略[^4]。 #### 解决思路 为了高效解决此问题，通常会采用广度优先搜索（BFS）作为核心算法框架。具体实现过程中需要注意以下几个方面： 1. **方向判定** 判断某一点相对于起始点与目标点连线的位置关系时，可以通过向量叉积的方式快速得出结论。如果结果为正值，则表示当前点位于左侧；反之则右侧。 2. **双层BFS扩展** 使用两次独立的 BFS 进行距离矩阵初始化操作。第一次由源节点出发标记可达区域及其最短步数；第二次同样针对目的结点执行相同逻辑。最终结合两组信息筛选满足条件的最佳候选方案集合。 ```python from collections import deque def bfs(start, grid, visited): queue = deque([start]) while queue: x, y = queue.popleft() for dx, dy in [(0, 1), (1, 0), (-1, 0), (0, -1)]: nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < len(grid) and 0 <= ny < len(grid[0]) and not visited[nx][ny]: visited[nx][ny] = True distance[nx][ny] += 1 queue.append((nx, ny)) ``` 上述代码片段展示了如何通过队列机制逐步探索邻近单元格并记录访问状态以及累计移动代价的过程。 3. **边界情况考量** 特殊情形如障碍物包围住整个活动范围或者初始位置即为目标等情况均需单独讨论以免影响整体性能表现[^3]。 --- ### 总结 综上所述，在面对诸如《L3-018 森森美图》这类综合性较强的竞赛试题时，除了熟练掌握基础理论知识外还需要注重实际编码技巧的应用实践能力提升才能取得理想成绩。
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