POJ2229 Sumsets

本文探讨了如何使用特定形式的整数(即2的幂次)来表示任意整数N的所有可能组合,并提供了一种有效的算法实现。通过观察奇数和偶数情况的不同,文章提出了一种动态规划的方法来解决这个问题。

Description

Farmer John commanded his cows to search for different sets of numbers that sum to a given number. The cows use only numbers that are an integer power of 2. Here are the possible sets of numbers that sum to 7:

1) 1+1+1+1+1+1+1
2) 1+1+1+1+1+2
3) 1+1+1+2+2
4) 1+1+1+4
5) 1+2+2+2
6) 1+2+4

Help FJ count all possible representations for a given integer N (1 <= N <= 1,000,000).

Input

A single line with a single integer, N.

Output

The number of ways to represent N as the indicated sum. Due to the potential huge size of this number, print only last 9 digits (in base 10 representation).

Sample Input

7

Sample Output

6

找规律做出
多写几组数据:
1 -> 1
2 -> 2
3 -> 2
4 -> 4
5 -> 4
6 -> 6
7 -> 6
就可以看出来当n为奇数,ans=sum[n-1],n为偶数时,ans=sum[n-1]+sum[n/2]

CODE

#include <stdio.h>
int sum[1000000];
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {

    sum[1]=1;
    sum[2]=2;
    for(int i=3;i<=n;i++)
    {
        if(i%2!=0)
            sum[i]=sum[i-1];
        else
            sum[i]=(sum[i-2]+sum[i/2])%1000000000;
    }
    printf("%d\n",sum[n]);
    }
}

看了题解后,这不是规律,这是有道理的!而且这题是可以用动态规划做的!

所谓找规律的道理所在:

设a[n]为和为 n 的种类数;
根据题目可知,加数为2的N次方,即 n 为奇数时等于它前一个数 n-1 的种类数 a[n-1] ,若 n 为偶数时分加数中有无 1 讨论,即关键是对 n 为偶数时进行讨论:
1.n为奇数,a[n]=a[n-1]
2.n为偶数:
(1)如果加数里含1,则一定至少有两个1,即对n-2的每一个加数式后面 +1+1,总类数为a[n-2];
(2)如果加数里没有1,即对n/2的每一个加数式乘以2,总类数为a[n/2];
所以总的种类数为:a[n]=a[n-2]+a[n/2];

动态规划思想:

附一个完全背包解法,暂时没有想出这个代码的含义

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string.h>
#include <stack>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <math.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define LL long long
#define INF 0x3f3f3f3f
const double pi = acos(-1.0);
const int mod = 1e9;

const int N =1e6+10;

int dp[N];

void Init()
{
    memset(dp,0,sizeof(dp));


    dp[0]=dp[1]=1;
    for(int i=1;i<=22;i++)
    {
        for(int j=2;j<=1000000;j++)
        {
            int v=1<<(i-1);
            if(j>=v)
                dp[j]=dp[j-v]+dp[j];
            while(dp[j]>mod)
                dp[j]-=mod;
        }
    }
}
int main()
{
    int n;
    Init();
    while(~scanf("%d",&n))
        printf("%d\n",dp[n]);
    return 0;
}
一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值