背包 模板+复习用

本文详细介绍了背包问题的不同类型及其解决方法,包括01背包、完全背包和多重背包的状态转移方程及其实现代码,并展示了如何记录选取物品的过程。

具体原理、详细描述请看初学篇

关于更多背包的内容可以在我的“背包”类别中查看



01背包

状态转移方程F[i,j]=max{F[i-1,j],F[i-1,j-wi]+vi}

CODE:

//求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包承重量t,且价值总和最大。
#include <stdio.h>
#include <string.h>

int f[1010],w[1010],v[1010];//f记录不同承重量背包的总价值,w记录不同物品的重量,v记录不同物品的价值

int max(int x,int y){//返回x,y的最大值
    if(x>y) return x;
    return y;
}

int main(){
    int t,m,i,j;
    memset(f,0,sizeof(f));  //总价值初始化为0
    scanf("%d %d",&t,&m);  //输入背包承重量t、物品的数目m
    for(i=1;i<=m;i++)
        scanf("%d %d",&w[i],&v[i]);  //输入m组物品的重量w[i]和价值v[i]
    for(i=1;i<=m;i++){  //尝试放置每一个物品
        for(j=t;j>=w[i];j--){//倒叙是为了保证每个物品都使用一次
            f[j]=max(f[j-w[i]]+v[i],f[j]);
            //在放入第i个物品前后,检验不同j承重量背包的总价值,如果放入第i个物品后比放入前的价值提高了,则修改j承重量背包的价值,否则不变
        }
    }
    printf("%d",f[t]);  //输出承重量为t的背包的总价值
    printf("\n");
    getch();
    return 0;
}

记录路径

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <stack>
#include <queue>
#include <functional>
#include <time.h>
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
#define PI acos(-1)

int main()
{
    int m,n;
    int w[110];
    int v[110];
    int dp[110];
    int path[110][110];//标记数组
    memset(path,0,sizeof(path));
    scanf("%d%d",&m,&n);
    for(int i=1; i<=m; i++)
        scanf("%d%d",&w[i],&v[i]);
    for (int i = 1; i <= m; i++)
        for (int j = n; j >= w[i]; j--)
            if (dp[j] < dp[j - w[i]] + v[i])
            {
                dp[j] = dp[j - w[i]] + v[i];
                path[i][j] = 1;
            }
    int i = m, j = n;
    while (i > 0 && j > 0)
    {
        if (path[i][j] == 1)
        {
            cout << i << ' ';
            j -= w[i];
        }
        i--;
    }
    cout << endl;
    cout << "总的价值为: " << dp[n] << endl;
    return 0;
}

完全背包

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int w[300],c[300],f[300010];
int V,n;
int main()
{
    scanf("%d%d",&V,&n);
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        scanf("%d%d",&w[i],&c[i]);
    }
    for(int i=1; i<=n; i++)
        for(int j=w[i]; j<=V; j++)//注意此处,与0-1背包不同,这里为顺序,0-1背包为逆序
            f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+c[i]);
    printf("max=%d\n",f[V]);
    return 0;
}

多重背包

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define MAX 1000000
using namespace std;

int dp[MAX];//存储最后背包最大能存多少
int value[MAX],weight[MAX],number[MAX];//分别存的是物品的价值,每一个的重量以及数量
int bag;

void ZeroOnePack(int weight,int value )//01背包
{
    int i;
    for(i = bag; i>=weight; i--)
    {
        dp[i] = max(dp[i],dp[i-weight]+value);
    }
}
void CompletePack(int weight,int value)//完全背包
{
    int i;
    for(i = weight; i<=bag; i++)
    {
        dp[i] = max(dp[i],dp[i-weight]+value);
    }
}

void MultiplePack(int weight,int value,int number)//多重背包
{
    if(bag<=number*weight)//如果总容量比这个物品的容量要小,那么这个物品可以直到取完,相当于完全背包
    {
        CompletePack(weight,value);
        return ;
    }
    else//否则就将多重背包转化为01背包
    {
        int k = 1;
        while(k<=number)
        {
            ZeroOnePack(k*weight,k*value);
            number = number-k;
            k = 2*k;//这里采用二进制思想
        }
        ZeroOnePack(number*weight,number*value);
    }
}
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d%d",&bag,&n))
    {
        int i,sum=0;
        for(i = 0; i<n; i++)
        {
            scanf("%d",&number[i]);//输入数量
            scanf("%d",&value[i]);//输入价值  此题没有物品的重量,可以理解为体积和价值相等
        }
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(i = 0; i<n; i++)
        {
            MultiplePack(value[i],value[i],number[i]);//调用多重背包,注意穿参的时候分别是重量,价值和数量
        }
        cout<<dp[bag]<<endl;
    }
    return 0;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/c9b9b647468b ### 初级JSP程序设计教程核心内容解析#### 一、JSP基础概述JSP(JavaServer Pages)是由Sun Microsystems公司创建的一种动态网页技术规范,主要应用于构建动态网站及Web应用。JSP技术使得开发者能够将动态数据与静态HTML文档整合,从而实现网页内容的灵活性和可变性。##### JSP的显著特性:1. **动态与静态内容的分离**:JSP技术支持将动态数据(例如数据库查询结果、实时时间等)嵌入到静态HTML文档中。这种设计方法增强了网页的适应性和可维护性。2. **易用性**:开发者可以利用常规的HTML编辑工具来编写静态部分,并通过简化的标签技术将动态内容集成到页面中。3. **跨平台兼容性**:基于Java平台的JSP具有优良的跨操作系统运行能力,能够在多种不同的系统环境中稳定工作。4. **强大的后台支持**:JSP能够通过JavaBean组件访问后端数据库及其他资源,以实现复杂的数据处理逻辑。5. **执行效率高**:JSP页面在初次被请求时会被转换为Servlet,随后的请求可以直接执行编译后的Servlet代码,从而提升了服务响应的效率。#### 二、JSP指令的运用JSP指令用于设定整个JSP页面的行为规范。这些指令通常放置在页面的顶部,向JSP容器提供处理页面的相关指导信息。##### 主要的指令类型:1. **Page指令**: - **语法结构**:`<%@ page attribute="value" %>` - **功能**:定义整个JSP页面的运行特性,如设定页面编码格式、错误处理机制等。 - **实例**: ...
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