BZOJ 2563: 阿狸和桃子的游戏

本文介绍了一款基于图论的策略游戏,阿狸与桃子轮流染色顶点以获得最大分差。通过预处理点权和边权,利用贪心算法实现最优策略。

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2563: 阿狸和桃子的游戏

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Description

  阿狸和桃子正在玩一个游戏,游戏是在一个带权图 G=(V, E) 上进行的,设节点权值为 w(v) ,边权为 c(e) 。游戏规则是这样的:
   1.  阿狸和桃子轮流将图中的顶点染色,阿狸会将顶点染成红色,桃子会将顶点染成粉色。已经被染过色的点不能再染了,而且每一轮都必须给一个且仅一个顶点染色。
   2.  为了保证公平性,节点的个数 N 为偶数。
   3.  经过 N/2 轮游戏之后,两人都得到了一个顶点集合。对于顶点集合 S ,得分计算方式为
  
  由于阿狸石头剪子布输给了桃子,所以桃子先染色。两人都想要使自己的分数比对方多,且多得越多越好。如果两人都是采用最优策略的,求最终桃子的分数减去阿狸的分数。
 

Input

 输入第一行包含两个正整数NM,分别表示图G的节点数和边数,保证N一定是偶数。
  接下来N+M行。
  前N行,每行一个整数w,其中第k行为节点k的权值。
  后M行,每行三个用空格隔开的整数a b c,表示一条连接节点a和节点b的边,权值为c

 

Output

 输出仅包含一个整数,为桃子的得分减去阿狸的得分。

Sample Input

4 4
6
4
-1
-2
1 2 1
2 3 6
3 4 3
1 4 5

Sample Output

3
数据规模和约定
  对于40%的数据,1 ≤ N ≤ 16。
  对于100%的数据,1 ≤ N ≤ 10000,1 ≤ M ≤ 100000,-10000 ≤ w , c ≤ 10000。

HINT

Source

//这个题要求差值的最大,那么贪心还是比较试用这个题的,庆幸自己猜对了

//计算公式

w为点权值,c为边权值

我们现在对每个点进行判断(注意!!!是结果对差值考虑)

1.对点来说

如果选了这个点,那么对ans的影响应该是w的

先手+w-后手=ans

同理不选这个点,对ans的影响应该是-w

对边来说

如果你选了这条边上的两个点,那么对答案的影响是+c

如果你只选了一个点,那么由于你们两个人平分这个权值,这对答案是没有影响的,所以为0

//先手+c-后手-c=ans

同理都不选为-c


那么问题来了

这是前后手都会对这个答案产生影响,每一手判断起来,就都会很麻烦

那么我们用巧妙的转换,将所有影响因素都归结到先手,这个问题就好解决了


我们先将ans减去每一个点值和权值,先预处理其为负数,即去掉了后手的影响


然后每个点与边的权值的选取规则则变成

点:

一个点如果不选,本身对答案的贡献是0 

一个点如果选,本身对答案的贡献是2*w 

边:

如果两个端点中只选择一个,对答案的贡献是c 
如果两个端点都选,对答案的贡献是2*c 

一条边如果两个端点都不选,对答案的贡献是0

所以我们通过预处理的方法,巧妙的解决了先后手的问题  //这样后手选的所有情况都在ans中已经包含了

然后我们把边的权值加入到点的权值中

在排序按奇偶数排列取则可以得到最大差值

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1000005];
int x,y,v,w;
int main()
{
    int n,m;
    int ans=0;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&w);
        ans-=w;
        a[i]=w*2;
    }
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&v);
        ans-=v;
        a[x]+=v;
        a[y]+=v;
    }
    sort(a+1,a+n+1);
    for(int i=2;i<=n;i+=2)
    {
        ans+=a[i];
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp``MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式I2C地址,`getAcceleration()``getGyroscope()`则分别用于获取加速度角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()``getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准滤波,以消除噪声漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客其他开源资源是学习解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息实践指南
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