HDU1087 Super Jumping! Jumping! Jumping! 动态规划

最新推荐文章于 2024-08-02 10:00:00 发布

AC_Gibson

最新推荐文章于 2024-08-02 10:00:00 发布

阅读量409

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： DP

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AC_Gibson/article/details/40652535

DP 专栏收录该内容

39 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划解决最长上升子序列问题的方法。通过状态转移方程dp[i]=max(dp[i], dp[j]+ans[i])来更新最长子序列长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

动态规划

本题其实就是求一个序列的最长上升子序列，状态转移方程为：dp【i】=max（dp【i】，dp【j】+ans【i】）

#include <cstdio>
#include <iostream>
#define MAX 1100
using namespace std;
int main()
{
    int ans[MAX],dp[MAX];
    int n,i;
    while(scanf("%d",&n)&&n)
    {
        for(i=0;i<n;i++)
          scanf("%d",&ans[i]);
        for(i=0;i<n;i++)  dp[i]=ans[i];
        int temp=ans[0];
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<=i;j++)
            if(ans[i]>ans[j])
              dp[i]=max(dp[i],dp[j]+ans[i]);
            temp=max(temp,dp[i]);
        }
        printf("%d\n",temp);
    }
    return 0;
}