ZOJ2859 Matrix Searching 二维RMQ问题

最新推荐文章于 2019-03-13 18:43:02 发布

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本文详细介绍了二维RMQ问题的解决方法，通过初始化和RMQ查询过程，实现复杂度优化，适用于需要频繁查询最大或最小值的应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二维RMQ问题。

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
int f[302][302][9][9];
int num[302][302];
int n;
void init_RMQ()
{
    int i,j,r,c;
    for(i=1;i<=n;i++)
      for(j=1;j<=n;j++)
        f[i][j][0][0]=num[i][j];
    int kr=(int)(log((double)n)/log(2.0));
    int kc=kr;
    for(i=0;i<=kr;i++)
      for(j=0;j<=kc;j++)
      {
          if(i==0&&j==0) continue;
          for(r=1;r+(1<<i)-1<=n;r++)
            for(c=1;c+(1<<j)-1<=n;c++)
              if(i==0)
                f[r][c][i][j]=min(f[r][c][i][j-1],f[r][c+(1<<(j-1))][i][j-1]);
              else
                f[r][c][i][j]=min(f[r][c][i-1][j],f[r+(1<<(i-1))][c][i-1][j]);
      }
}
int RMQ(int r1,int c1,int r2,int c2)
{
    int kr=(int)(log(double(r2-r1+1))/log(2.0));
    int kc=(int)(log(double(c2-c1+1))/log(2.0));
    return min(min(f[r1][c1][kr][kc],f[r2-(1<<kr)+1][c1][kr][kc]),min(f[r1][c2-(1<<kc)+1][kr][kc],f[r2-(1<<kr)+1][c2-(1<<kc)+1][kr][kc]));

}
int main()
{
    int m;
    cin>>m;
    while(m--)
    {
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
          for(int j=1;j<=n;j++)
            scanf("%d",&num[i][j]);
        init_RMQ();
        int t,r1,c1,r2,c2;
        cin>>t;
        while(t--)
        {
            scanf("%d%d%d%d",&r1,&c1,&r2,&c2);
            printf("%d\n",RMQ(r1,c1,r2,c2));
        }
    }
    return 0;
}