HDU 4362 多时段多地点找龙珠-dp-（数塔模型）

最新推荐文章于 2016-04-27 14:27:54 发布

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本文探讨了一个关于在不同时间点收集龙珠并最小化能量损失的问题，通过使用动态规划解决该问题，并提供了详细的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：一个时间点在数轴的不同位置有龙珠，但每个时间点只能且必须收集一个龙珠，在不同的位置收集龙珠会损失不同的能量，移动距离也会损失能量，求m段时间后损失的最小能量。

分析：就是一个数塔的dp模型，跟免费馅饼还有多时段多课问题一样。

dp[i][j]：第i段时间第j的位置的最小能量损失；

转移：dp[i][j]=min(dp[i+1][k]+|a[i][j].pos-a[i+1][k].pos|)+a[i][j].value，三重循环，交C++超时了，交G++过了

代码：

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define INF 1000000007
using namespace std;
int t,m,n,x;
//long long b[100][1005];
struct node{
	int pos;
	long long value;
};
node a[100][1005]; 
long long dp[100][1005];

int main()
{
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		memset(a,0,sizeof(a));
	//	memset(b,0,sizeof(b));
		memset(dp,0,sizeof(dp));
	//	long long mx=-1;
		scanf("%d%d%d",&m,&n,&x);
		for(int i=1;i<=m;i++){
			for(int j=0;j<n;j++){
				scanf("%d",&a[i][j].pos);
			//	mx=max(mx,a[i][j].pos);
			}
		}
		a[0][0].pos=x,a[0][0].value=0;
		for(int i=0;i<=m;i++){
			for(int j=0;j<n;j++){
			   dp[i][j]=INF;
			}
		}
		for(int i=1;i<=m;i++){
			for(int j=0;j<n;j++){
				scanf("%I64d",&a[i][j].value);
			//	dp[i][j]=a[i][j].value;
			}
			
		}
	   for(int i=0;i<n;i++) dp[m][i]=a[m][i].value;
		for(int i=m-1;i>=0;i--){
			for(int j=0;j<n;j++){
			//	if(b[i][j]||i==0){
		//	cout<<i<<" "<<j<<": ";
					for(int k=0;k<n;k++){
				//	if(b[i+1][k]){
			//	cout<<dp[i+1][k]<<" "<<a[i+1][k].pos<<" "<<a[i+1][k].value;
						dp[i][j]=min(dp[i][j],a[i][j].value+dp[i+1][k]+abs(a[i+1][k].pos-a[i][j].pos));//cout<<" "<<dp[i][j]<<endl;
			//		}
				}
		//		}
				
			}
		}
		printf("%I64d\n",dp[0][0]);
	}
}