Codeforces Gym 101158E Infallibly Crack Perplexing Cryptarithm Gym [语法分析]

博客介绍了如何使用暴力结合语法分析的方法来解决Codeforces Gym 101158E问题,即判断给定字符串能表示多少种有效的二进制等式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:判断给定串可以写成多少种二进制等式且成立的形式。

题解:利用暴力+语法分析解题。

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define Result pair<char*,int>
#define FAIL make_pair((char*)NULL,0)
char srcExpr[32], expr[32], op[8] = {'0', '1', '+', '-', '*', '(', ')', '='};
struct Parser {
    Result Q(char* p) {
        Result res = E(p);
        if(res.first == NULL || *(res.first) != '=')    return FAIL;

        Result rgt = E(res.first+1);
        if(rgt.first == NULL || *(rgt.first) != 0 || rgt.second != res.second)  return FAIL;
        return rgt;
    }
    Result E(char *p) {
        Result ret = T(p);
        if(ret.first == NULL)   return FAIL;
        while(*(ret.first) == '+' || *(ret.first) == '-')
        {
            Result tmp = T(ret.first + 1);
            if(tmp.first == NULL)   return FAIL;
            if(*(ret.first) == '-') ret.second -= tmp.second;
            else    ret.second += tmp.second;
            ret.first = tmp.first;
        }
        return ret;
    }
    Result T(char *p) {
        Result ret = F(p);
        if(ret.first == NULL)   return FAIL;
        if(*(ret.first) == '*')
        {
            Result tmp = T(ret.first + 1);
            if(tmp.first == NULL)   return FAIL;
            ret.first = tmp.first,  ret.second *= tmp.second;
        }
        return ret;
    }
    Result F(char *p) {
        Result ret;
        if(*p == '-') {
            Result ret = F(p+1);
            ret.second = -ret.second;
            return ret;
        } else if(*p == '(') {
            Result ret = E(p+1);
            if(ret.first == NULL || *(ret.first) != ')')    return FAIL;
            ret.first++;
            return ret;
        } else {
            return N(p);
        }
    }
    Result N(char *p) {
        Result ret;
        if(!isdigit(*p))    return FAIL;
        if(*p == '0' && isdigit(*(p+1)))    return FAIL;
        while(isdigit(*p))
        {
            (ret.second *= 2) += (*p-'0');
            p++;
        }
        ret.first = p;
        return ret;
    }
};
int main()
{
    sort(op, op+8);
    scanf("%s", srcExpr);
    map<char, int> mp;
    int idx = 0;
    for(int i=0;srcExpr[i];i++)
    {
        if(isalpha(srcExpr[i]) && mp.find( srcExpr[i] ) == mp.end())
            mp[ srcExpr[i] ] = ++idx;
    }

    if(idx > 8) {   printf("0\n");  return 0;   }
    int ans = 0;
    do {
        for(int i=0;srcExpr[i];i++)
            expr[i] = (isalpha(srcExpr[i]) ? op[ mp[srcExpr[i]]-1 ] : srcExpr[i]);
        if(Parser().Q(expr).first != NULL)  ans++;  
    } while(next_permutation(op, op+8));
    int factorial = 1;
    for(int i=1;i<=(8-idx);i++)
        factorial *= i;
    printf("%d\n", ans / factorial);
}


Codeforces Gym 101630 是一场编程竞赛,通常包含多个算法挑战问题。这些问题往往涉及数据结构、算法设计、数学建模等多个方面,旨在测试参赛者的编程能力和解决问题的能力。 以下是一些可能出现在 Codeforces Gym 101630 中的题目类型及解决方案概述: ### 题目类型 1. **动态规划(DP)** 动态规划是编程竞赛中常见的题型之一。问题通常要求找到某种最优解,例如最小路径和、最长递增子序列等。解决这类问题的关键在于状态定义和转移方程的设计[^1]。 2. **图论** 图论问题包括最短路径、最小生成树、网络流等。例如,Dijkstra 算法用于求解单源最短路径问题,而 Kruskal 或 Prim 算法则常用于最小生成树问题[^1]。 3. **字符串处理** 字符串问题可能涉及模式匹配、后缀数组、自动机等高级技巧。KMP 算法和 Trie 树是解决此类问题的常用工具[^1]。 4. **数论与组合数学** 这类问题通常需要对质数、模运算、排列组合等有深入的理解。例如,快速幂算法可以用来高效计算大数的模幂运算[^1]。 5. **几何** 几何问题可能涉及点、线、多边形的计算,如判断点是否在多边形内部、计算两个圆的交点等。向量运算和坐标变换是解决几何问题的基础[^1]。 ### 解决方案示例 #### 示例问题:动态规划 - 最长递增子序列 ```python def longest_increasing_subsequence(nums): if not nums: return 0 dp = [1] * len(nums) for i in range(len(nums)): for j in range(i): if nums[i] > nums[j]: dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1) return max(dp) # 示例输入 nums = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18] print(longest_increasing_subsequence(nums)) # 输出: 4 ``` #### 示例问题:图论 - Dijkstra 算法 ```python import heapq def dijkstra(graph, start): distances = {node: float('infinity') for node in graph} distances[start] = 0 priority_queue = [(0, start)] while priority_queue: current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue) if current_distance > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node].items(): distance = current_distance + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance heapq.heappush(priority_queue, (distance, neighbor)) return distances # 示例输入 graph = { 'A': {'B': 1, 'C': 4}, 'B': {'A': 1, 'C': 2, 'D': 5}, 'C': {'A': 4, 'B': 2, 'D': 1}, 'D': {'B': 5, 'C': 1} } start = 'A' print(dijkstra(graph, start)) # 输出: {'A': 0, 'B': 1, 'C': 3, 'D': 4} ``` #### 示例问题:字符串处理 - KMP 算法 ```python def kmp_failure_function(pattern): m = len(pattern) lps = [0] * m length = 0 # length of the previous longest prefix suffix i = 1 while i < m: if pattern[i] == pattern[length]: length += 1 lps[i] = length i += 1 else: if length != 0: length = lps[length - 1] else: lps[i] = 0 i += 1 return lps def kmp_search(text, pattern): n = len(text) m = len(pattern) lps = kmp_failure_function(pattern) i = 0 # index for text j = 0 # index for pattern while i < n: if pattern[j] == text[i]: i += 1 j += 1 if j == m: print("Pattern found at index", i - j) j = lps[j - 1] elif i < n and pattern[j] != text[i]: if j != 0: j = lps[j - 1] else: i += 1 # 示例输入 text = "ABABDABACDABABCABAB" pattern = "ABABCABAB" kmp_search(text, pattern) # 输出: Pattern found at index 10 ``` ###
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