活动选择(贪心算法基础)

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-04-24 11:27:40 发布 741 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

算法导论_16.1 活动选择（贪心算法） 贪心算法：最优化问题的算法往往都包含一系列的步骤，每个步骤都要做出最优化的选择（相对全局来说也是最优的）； 贪心算法所做的选择看起来是当前最佳的，（相对于局部来讲是最佳的，相对于全局来讲并不是最佳的），贪心算法希望通过局部的最优解得到一个全局最优解；注意：贪心算法有时候你能够产生全局最优解，有时候并不能产生全局最优解；一种称为拟阵的组合结构，对于这种结构， 贪心算法总是能够给出最优解；一、活动选择问题 n个活动， S = {a1, a2, …, an}; 每个活动有, 开始时间: s1, s2, 阅读详情

题目如下图所示
在这里插入图片描述
代码思路很简单，就是将活动按照结束的时间进行排序，然后找不相交的几个时间段，输出即可。这里只是需要注意一点，就是：结束时间一样的活动按照原来的顺序排序，如果使用选择排序的话，由于选择排序是不稳定的排序，需要添加新的条件。

#include <iostream>
using namespace std;
struct node {
   
   
    int Id;
    int Begin;
    int End;
} activity[110], temp;
int main() {
   
   
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for(int i

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贪心算法（一）解决最优化问题的算法一般包含一系列的步骤，每一步都有若干的选择。对于很多最优化问题，只需要采用简单的贪心算法就可以解决，而不需要采用动态规划方法。贪心算法使所做的局部选择看起来都是当前最佳的，通过局部的最优化选择来产生全局最优解。本文将介绍贪心算法的理论基础和一些简单应用。一般地，可以根据以下步骤来设计贪心算法：将最优化问题转化为这样一个问题，即先做出选择，再解决剩下的一个子问题。证明... 阅读详情

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