Python嵌套列表转一维(压平嵌套列表)

本文讨论了在Python中如何将多维列表转化为一维列表的方法,包括使用迭代和列表生成式等策略。内容源于一次面试经历,当时未能即时给出可行代码,后经过研究总结。

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       前一段去云英面试,技术官很”不厚道“了问了一个非常简单的问题:如何将多维列表转化了一维的?当时虽然想到了使用迭代或者列表生成式可以做到,但是可以没能可行的代码,回来后一顿后悔。

     对于规范的且嵌套维度较低的多维列表,python中有很多方法可以实现:

     

a=[[1,2],[3,4],[5,6]]
print [j for i in li for j in i]
#or
from itertools import chain
print list(chain(*a))
#or
import itertools
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))
#or
a=[[1,2],[3,4],[5,6]]
t=[]
[t.extend(i) for i in a]
print t
#or
a=[[1,2],[3,4],[5,6]]
print sum(a,[])
#or
reduce(lambda x, y: x+ y, a)
     对于复杂的多维嵌套列表就需要使用一些复杂的方法:
#递归的方法比较容易理解
def expand_list(nest
### Python嵌套列表的使用方法 #### 定义与初始化 在 Python 中,可以轻松定义和初始化嵌套列表嵌套列表是一个列表内的元素也是列表的情况。 ```python nested_list = [ ['frame1', 'markerA', (10, 20)], ['frame1', 'markerB', (30, 40)], ['frame2', 'markerC', (50, 60)] ] ``` 这段代码展示了一个简单的三层嵌套列表结构[^4]。 #### 访问元素 访问嵌套列表中的特定元素可以通过多重索引来完成: ```python element = nested_list[0][2] # 获取第一个框架中 markerA 的坐标点 print(element) # 输出: (10, 20) ``` 此操作允许精确获取所需数据项。 #### 修改元素 修改嵌套列表内部的数据同样简单明了: ```python nested_list[0][2] = (15, 25) # 更新 frame1 下 markerA 的位置信息 print(nested_list[0]) # 输出更新后的子列表内容 ``` 这使得动态调整存储于其中的信息变得容易。 #### 遍历嵌套列表 遍历整个嵌套列表可采用多级循环的方式来进行处理: ```python for frame_data in nested_list: for item in frame_data: print(item) ``` 这种方法适用于逐层解析复杂层次结构下的每一个组件[^2]。 #### 展开嵌套列表 当需要将一个多维列表换成一维形式时,`itertools.chain()` 提供了一种简洁的方法: ```python import itertools lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] merged_list = list(itertools.chain.from_iterable(lst)) print(merged_list) # 结果为 [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` 上述例子说明了如何利用内置模块快速合并多个同级别集合[^3]。 #### 去除重复项 对于含有冗余记录的嵌套列表而言,通过组合 `set()` 和生成器表达式能够有效去除重复条目: ```python raw_list = [[1, 2], [3, 4], [1, 2]] new_list = [list(t) for t in set(tuple(_) for _ in raw_list)] print(new_list) # 结果为 [[1, 2], [3, 4]] ``` 这里实现了基于元组化处理后再回列表的形式来消除相同元素的存在[^1]。
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