旋转卡壳——找公切线

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找公切线

公切线是同时与多边形相切的简单直线, 并且两个多边形都位于线的同一侧。 换句话说, 一条公切线是一条与两个多边形都相切的线。 一个例子如下图所示: 

两个不相交的凸多边形和一条他们的公切线


事实上, 公切线可以通过多边形间的一些确定的点对来确立。 因此, 给定两个不相交的多边形, 就存在两个多边形间两条公切线, 并且当多边形相交时, 还有可能存在与顶点数一样多的公切线。
用来计算两多边形间桥的算法(如归并算法)同样可以用来确定公切线。

另一个“版本”的两多边形的公切线是关键切线。 那种情况下多边形分立于线的两侧。

桥可以用来计算多边形的交

 

 

原文地址:http://cgm.cs.mcgill.ca/~orm/comtan.html

 

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<think>嗯,用户想要用SageMath创建椭圆旋转公切线变化的动画。首先,我需要回顾之前给出的解决方案,确保这次回答保持一致。用户提到参考站内引用,但可能只是示例,实际需求还是生成动态图。 首先,用户可能已经看过之前的代码,但可能需要更简明的步骤。需要确认他们是否了解SageMath的基本操作,比如安装和运行代码。不过用户的问题更聚焦于如何实现动画,所以重点应放在代码结构和关键步骤上。 用户的上一个问题中,我提供了详细的代码,包括椭圆旋转方程、公切线求解和动画生成。这次需要简化说明,突出关键部分,比如椭圆参数设置、旋转变换、公切线计算和动画制作。同时,用户可能希望避免复杂的数学推导,直接获得可运行的代码。 可能需要检查之前的代码是否存在潜在问题,比如求解公切线时方程组的处理是否正确。例如,使用判别式来确保直线与椭圆相,然后解方程组得到k和c的值。此外,动画的流畅度取决于帧数和计算效率,可能需要建议调整srange的步长或者优化求解过程。 用户可能遇到的常见问题包括:代码运行慢、公切线数量显示不正确、图形不显示等。因此,在回答中应该包含一些注意事项,比如性能优化方法,或者如何处理虚数解。此外,用户可能需要知道如何调整椭圆参数,比如长轴和短轴,来观察不同情况下的公切线变化。 另外,用户可能对数学原理感兴趣,比如为什么椭圆最多有4条公切线,或者旋转如何影响线的位置。不过根据问题,主要需求是实现动画,所以数学部分可以简要说明,引用之前的回答中的引用标记。 需要确保代码示例正确,特别是旋转变换的部分。之前的代码使用隐式绘图,可能需要确认SageMath的版本兼容性。同时,动画生成部分使用animate函数,是否正确导出或显示。 最后,用户可能需要相关问题来进一步探索,比如椭圆退化为圆的情况,或者如何检测椭圆的重合状态。这些问题可以放在最后,帮助用户深入理解。</think>在SageMath中创建椭圆旋转公切线变化的动态动画,可通过以下步骤实现。此方案基于几何变换与符号计算,包含数学原理验证和性能优化建议: --- ### **完整实现代码(含注释)** ```python # 椭圆旋转公切线动态图 v2.1 var('x y k c θ') # 定义符号变量 # 主椭圆参数(固定椭圆) a, b = 4, 2 # 长轴和短轴 E_fixed = x^2/a^2 + y^2/b^2 == 1 # 固定椭圆方程 def rotate_ellipse(angle): """生成旋转椭圆方程(与固定椭圆同中心同半轴)""" X = x*cos(angle) - y*sin(angle) # 旋转变换矩阵 Y = x*sin(angle) + y*cos(angle) return (X^2)/a^2 + (Y^2)/b^2 == 1 def find_tangents(rot_angle): """计算公切线方程""" E_rot = rotate_ellipse(θ).subs(θ=rot_angle) # 代入旋转角度 # 联立方程求解公切线 y = kx + c cond1 = E_fixed.subs(y = k*x + c).lhs() - E_fixed.rhs() # 消去y cond2 = E_rot.subs(y = k*x + c).lhs() - E_rot.rhs() # 构造判别式方程组(确保直线为线) delta1 = cond1.coefficient(x^2)*cond1.constant_coefficient() - (cond1.coefficient(x)/2)^2 delta2 = cond2.coefficient(x^2)*cond2.constant_coefficient() - (cond2.coefficient(x)/2)^2 solutions = solve([delta1 == 0, delta2 == 0], (k, c), solution_dict=True) # 过滤实数解 valid = [] for sol in solutions: k_val = sol[k].n(digits=5) c_val = sol[c].n(digits=5) if k_val.imag() == 0 and c_val.imag() == 0: valid.append( (k_val.real(), c_val.real()) ) return valid # 生成动画 frames = [] for angle in srange(0, 2*pi, pi/18): # 步长pi/18,共36帧 tangents = find_tangents(angle) # 绘制图形组件 plot_obj = implicit_plot(E_fixed, (x,-a-2,a+2), (y,-b-2,b+2), color='blue') plot_obj += implicit_plot(rotate_ellipse(angle), (x,-a-2,a+2), (y,-b-2,b+2), color='green') # 添加公切线 for k, c in tangents: plot_obj += plot(k*x + c, (x, -a-1, a+1), color='red', thickness=1.5) # 添加角度标注 plot_obj += text(f"θ = {angle.n(digits=2)} rad", (a-1, b+1), color='black', fontsize=10, background_color='white') frames.append(plot_obj) # 合成动画 anim = animate(frames, axes=True, figsize=[6,4], axes_labels=['x','y']) anim.show(delay=75, iterations=0) # 播放控制参数 ``` --- ### **关键数学原理** 1. **旋转变换** 椭圆方程通过旋转矩阵变换: $$X = x\cosθ - y\sinθ,\quad Y = x\sinθ + y\cosθ$$ 保持中心不变,仅改变主轴方向[^1] 2. **公切线条件** 直线$y=kx+c$与椭圆相的条件是联立方程的判别式为零: $$\Delta = (2Akc + B)^2 - 4A(Ak^2 + Bk + C) = 0$$ 其中$A,B,C$为椭圆方程整理后的二次项系数[^2] --- ### **操作指南** 1. **参数调整** - 修改`a, b`的值改变椭圆形状 - 调整`srange(0, 2*pi, pi/18)`中的步长控制动画流畅度(步长越小越流畅,但计算时间增加) 2. **现象观察** - 当θ=0或π时,两椭圆重合,显示**4条特殊线**(实际为无限多线的对称简化) - 当θ=π/2时,长轴垂直,线呈现对称分布 3. **性能优化**(针对大型动画) ```python @cached_function def precompute_tangents(): return {angle: find_tangents(angle) for angle in srange(0, 2*pi, pi/36)} ``` 预先计算所有角度下的线解并缓存 --- ### **常见问题解决方案** - **虚数解残留**:加强过滤条件`if abs(k_val.imag()) < 1e-5`(考虑浮点误差) - **线显示不全**:调整绘图范围`(x,-a-2,a+2)` - **动画卡顿**:改用Jupyter Notebook的`%display html`输出或导出为GIF [^1]: 二维旋转变换的线性代数实现 [^2]: 二次曲线与直线的相条件判别式
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