《ACM程序设计》书中题目 K

本文介绍了一个数据平衡算法的实现过程,通过输入一组数值并计算平均值,将超过平均值的数据向下调整,以此来达到数据平衡的目的。算法使用C++语言,并借助标准模板库(STL)中的vector容器进行数据存储与操作。

题意:

输入一组数据,加起来求平均值,将大的数移动到小的数上;

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    int n,i,j,x=0,y=1,k;
    vector<int>a;
    vector<int>::iterator p;
    while(cin>>n&&n!=0)
    {   k=0;x=0;
        for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>j;
        a.push_back(j);
        k+=j;
    }
    for(p=a.begin();p!=a.end();p++)
        if(*p>(k/n))
        x+=*p-k/n;
    cout<<"Set #"<<y<<endl;
    cout<<"The minimum number of moves is "<<x<<"."<<endl;
    cout<<endl;
    y++;
    a.clear();
    }
    return 0;
}

感想:

灵活运用指针;

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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