最长上升子序列(DP+模板)

SAP 物料的与压缩库存数据不一致 总结:发生这个问题的原因多数会发生在测试系统在拷贝正式系统的时候会发生这样的情况,系统在拷贝的时候,业务数据还在发生,就会导致数据拷贝的时候丢失数据。经过查询发现是由于物料分类账中的物料的库存数量和 ACDOCA_M_EXTRACT表中的数量对不上,导致系统抛出报错的信息。由于是测试系统,直接更改表的数据,把ACDOCA_M_EXTRACT表中的库存数据和金额与物料分类账中的数据保持一致。在测试系统中进行501和561增加库存的时候,系统提示物料的预压缩库存数据不一致的报错。 阅读详情

题目链接:

http://poj.org/problem?id=1631


题目大意:

有两个不可描述的线段,每个上面有 n 个接口,现在给定了一个连接,求如果减去一些连接的话,最大的不交叉连接个数是多少。


解题过程:

省赛选拔赛的题,英文题面太长直接没看。
理解题意后挺简单的,只要找到规律。


题目分析:

要求最大的不交叉,可以找到一个规律,就是求不递减子序列,不过这里用 O(n^2) 的会超时,所以用了一个 O(nlongn) 的模板。

AC代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

int dp[40000+100];

int main() {
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while (T--) {
        int n, ans = 0, t;
        scanf("%d", &n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%d", &t);
            if (!ans || t >= dp[ans-1])
                dp[ans++] = t;
            else
                dp[lower_bound(dp, dp+ans, t)-dp] = t;
        }
        printf("%d\n", ans);
    }
}
【数据分析】R语言分段结构方程模型手把手教程(Piecewise Structural Equation Model) 分段结构方程模型(Piecewise Structural Equation Model, SEM)是一种用于分析变量之间因果关系的统计方法。它通过将复杂的因果关系分解为多个简单的线性模型来评估变量之间的直接和间接效应。与传统的结构方程模型(SEM)不同,分段结构方程模型不需要假设数据的多变量正态分布,因此在处理非正态数据时更为灵活。 阅读详情

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