代码随想录 --java代码集合

代码随想录笔记
原创 已于 2024-09-13 00:02:58 修改 · 523 阅读 · 6 ·
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#算法

于 2024-09-12 23:46:03 首次发布

我的_代码随想录的_笔记

代码随想录-力扣刷题-总结笔记02
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04-04 1422
代码随想录-力扣刷题-总结笔记02
代码随想录-力扣刷题-总结笔记01
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02-27 1573
代码随想录-力扣刷题-总结笔记01
代码随想录-刷题补充 | Java基础
qq_44581505的博客
06-10 827
序号接口声明创建方式适用场景1Deque需要频繁在队列头部和尾部进行插入和删除操作。2Deque需要快速访问元素、插入和删除操作，但不需要线程安全。3Queue需要队列特性的场景，例如广度优先搜索BFS。4Queue需要高效的队列操作，但不需要线程安全。5List需要频繁进行插入、删除操作。6List需要频繁随机访问元素。以上的定义方式是面向接口编程的一种体现，使用接口类型声明变量，再使用具体的实现类来实例化对象。
代码随想录-八股刷题（随时更新）
weixin_48485132的博客
07-23 1543
GET请求和POST请求的区别HTTP请求中常见的状态码什么是强缓存和协商缓存HTTP1.0和HTTP1.1的区别HTTP2.0与HTTP1.1的区别?Java的集合类有哪些，那些是线程安全的，那些是线程不安全的 ArrayList和Array有什么区别?ArrayList 和LinkedList的区别是什么?HashMap的底层实现是什么?如何查看某个端口有没有被占用 说- -下select、poll、 epoll 一条SQL查询语句 是如何执行的?Redis是单线程的还是多线程的，为什么?
代码随想录-哈希表
m0_51032639的博客
12-25 2052
仅为记录刷题过程，也是为了监督自己刷题！哈希表使用场景：判断一个元素是否出现过的场景！常见的三种哈希结构：数组；set（集合）；map（映射）HashSet记2024/12/25哈希总体来说还是比较容易编程的，只是有时候一些思路想不到，看完题解的思路基本都能自己写代码！但是大概也墨迹了四个小时？继续加油！坚持可贵，一定坚持刷完代码随想录并坚持Blog记录！
代码随想录 - 数组 - 1 - 二分查找
qq_50755868的博客
09-10 930
代码随想录 - 数组 - 1 - 二分查找
代码随想录---哈希表
2401_83475219的博客
12-02 356
如果集合中存储的是自定义对象，必须重写HashCode和equals方法！而String、Integer内置中已经重写了无需重写。hashSet只能判断一个char是否在另一个str中，无法解决重复问题。判断另一个数组中数字是否也出现，出现则放入HashSet(可以去重）遇到需要判断⼀个元素是否出现过的场景也应该第⼀时间想到哈希表。如果s='abc',t='abb'会返回true.
代码随想录-Day37
ToBewhatyouwannabe的博客
06-23 1065
遍历结束后，别忘了将最后一个有效区间。
代码随想录-java-哈希表总结
weixin_46049321的博客
02-26 1378
哈希表定义：散列表（Hash table），是根据关键码值（Key-value）而直接进行访问的数据结构。常见的哈希结构：数组；map（映射）；set（集合）。
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《代码随想录-最强八股文（第五版）》是一部综合性的编程知识合集，旨在帮助程序员，尤其是面试者，提升在前端、后端以及Java和Go等领域的技术素养 这一版本的内容涵盖了大量的面试常见问题，是程序员们准备
01-07
《代码随想录-最强八股文（第五版）》是一本专门为程序员打造的编程知识合集，它集合了丰富的技术内容和面试经验，为程序员的技术提升和面试准备提供了宝贵的资料。这本书详细涵盖了前端和后端开发的基础知识，以及...
代码随想录-最强八股文（第五版）
03-01
《代码随想录-最强八股文（第五版）》是一部综合性的编程知识合集，旨在帮助程序员，尤其是面试者，提升在前端、后端以及Java和Go等领域的技术素养。这一版本的内容涵盖了大量的面试常见问题，是程序员们准备技术...
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代码随想录最新第三版-最强八股文
03-24
【代码随想录最新第三版-最强八股文】是一份综合性的IT学习资料，包含了程序员面试必备的知识点，尤其适合准备大厂面试的求职者。这份文档详细涵盖了多个编程语言、算法、计算机基础和软件工程领域的重要概念，旨在...
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 196
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
练题100天——DAY21：统计奇数个数+合并有序数组
最新发布
2301_81099859的博客
12-07 252
今天写了两道题，难度，并更新了之前的DAY13的冒泡排序+二进制求和、DAY14全排列的思路。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 1036
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
C++ ⼀级 2024 年 03 ⽉
weixin_46669997的博客
12-05 35
当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
浅谈：快递物流与算法的相关性（五）
Duoya1105的博客
12-05 164
NP-C 的英文全称是 Non-deterministic Polynomial Complete，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P？，问题就在这个问号上，到底有没有让NP=P的算法，或是如何证明NP≠P。启发式算法的思想是：在不断解决问题的过程中寻找解决问题的最优方案。再举一个通俗的例子：当我们用数字密码解锁手机时，如果我们不知道密码是多少，必须将所有的数字组合依次尝试。这听起来像是一句废话，如果将它抽象一点的表述，就是：能用电脑快速验证一个解的问题，是否也能够用电脑快速地求出解。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 690
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
简单多源BFS问题
MiauwYuki的博客
12-03 192
简单多源BFS问题
代码随想录java项目精讲
02-23
### 关于代码随想录中的Java项目精讲 #### 哈希法的应用场景与实现细节 哈希法适用于解决涉及查找、去重等问题，在处理数据集合时效率较高。当需要判断元素是否已经存在或是统计频率时，可以考虑使用哈希结构来优化性能[^1]。 对于Java编程而言，有几个重要的知识点需要注意： - **数组特性**：在Java中创建数组后，默认情况下其成员会被赋予初始值而非随机数值；整型数组各元素均被设为`0`。 - **字符串操作**：要获得字符串的实际长度应该调用`.length()`方法而不是错误拼写的`.lenrth()`。另外，如果想要把字符数组转成字符串，则可以通过静态工厂方法`String.valueOf(char[] data)`完成转换工作。 - **布尔逻辑表达式**：不同于某些其他语言允许直接利用数字作为条件分支依据的做法，在Java里必须严格区分真假概念，即只能采用显式的`boolean`类型的常量`true`或`false`参与控制流语句测试，像`while (1)`这样的写法是不允许的并且会引起编译期异常提示。 #### 示例代码片段展示如何运用哈希表解决问题 下面给出一段简单的例子说明怎样借助HashMap类快速定位两个列表中共有的项： ```java import java.util.*; public class CommonElementsFinder { public static List<Integer> findCommon(int[] nums1, int[] nums2){ Set<Integer> set = new HashSet<>(); List<Integer> result = new ArrayList<>(); for (int num : nums1) { set.add(num); } for (int num : nums2) { if(set.contains(num)){ result.add(num); set.remove(num); // 确保每个公共元素只加入一次 } } return result; } public static void main(String[] args) { int[] arrayA = {1, 2, 3}; int[] arrayB = {2, 3, 4}; System.out.println(findCommon(arrayA,arrayB)); } } ``` 上述程序定义了一个名为`findCommon`的方法接收两个整形数组参数，并返回它们之间共同拥有的不重复元素组成的列表对象。这里采用了HashSet存储第一个输入序列里的各个成分以便后续高效检索匹配情况。
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