二分法

编写猜数游戏,程序给定某个整数,从键盘上反复输入数据进行猜测。如果 未猜中,程序提示输入过大或者过小;如果猜中,则输出猜的次数,最多允 许猜 10 次
#include "stdio.h"
void main()
int i,m=90,n,t;  printf("\n 请输入数来进行猜数游戏,你有 10 次机会。请输入:"); 
for(i=0;i<9;i++)/*限制猜测次数,用 i<9 是因为最后一次的提示不一样*/ 
{  
scanf("%d",&n);   if(n>m)/*猜测判断*/   
printf("\n 你输入的数有点大,你还有%d 次机会。请重新输入: ",9-i);/*i 初始值为 0,故用 9-i*/  
else if(n<m)   
printf("\n 你输入的数有点小,你还有%d 次机会。请重新输入:",9-i);  
else if(n==m)  
  {
printf("\n 恭 喜 你 , 猜 对 了 !\n 你 共 猜 测 了 %d 次 \n",i+1);break;}/*i 初始值为 0,故用 i+1*/
 
 }  scanf("%d",&t);/*这里是第十次输入*/  if(t==m)   printf("\n 恭喜你,猜对了!\n 你共用了 10 次机会\n");  else   printf("\n 你的 10 次机会已经用完,程序结束.\n");
}
 
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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