python 模块

本文介绍了Python中如何组织和引用模块与包的方法,包括在同一文件夹下的直接导入及通过修改sys.path来引用不同路径下的模块。此外还讲解了如何创建和使用包,以方便管理和调用多个模块。

正常工程中,代码需要分模块来进行存储。

例如在hello.py文件中:

  1. def print_hello():
  2.     print("hello")

在另一个文件main.py中使用hello.py 中的print_hello函数可以用import直接引用hello文件:

  1. import hello
  2. hello.print_hello()

也可以使用from来引用,from只能一次引用一个函数,然后直接使用函数:

  1. from hello import print_hello()
  2. print_hello()

以上两种只能在同一文件夹下才能有效,如果不在同一文件夹中,需要用sys模块:

  1. import sys
  2. sys.path.append('.........')   #路径
  3. import hello
  4. hello.print_hello

sys.path是一个列表,列表中是python用来调用第三方模块使用的文件,如果我们需要调用自己的模块,需要加入自己模块的路径到这个列表中,同理用insert也可以。值得注意的是Windows的文件目录用的是\号隔开,python中需要用/隔开。

当我们需要调用的模块很多,而且又在同一个文件夹里时。就需要加入很多路径,这样就会很浪费时间。因此我们将模块集合在一个文件夹下,叫做包。调用一个包后,可以直接调用里面的文件,例如:

C:/home/hello/m1.py

C:/home/hello/m2.py

m1.py中有:

  1. def print_m1():
  2.     print('m1')

m2.py中有:

  1. def print_m2():
  2.     print('m2')

只需要调用hello这个包就可以使用m1,m2中的函数:

  1. import sys
  2. sys.path.append('C:/home/hello')
  3. import m1
  4. import m2
  5. m1.print_m1()
  6. m2.print_m2()


常用模块 python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的。 常用的libraries(modules)如下: 1)python运行时服务 * copy: copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,custom class)进行浅拷贝和深拷贝的功能。 * pickle: pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流,从而适合存储到文件,网络传输,或数据库存储。(pickle的过程也被称serializing,marshalling或者flattening,pickle同时可以用来将bytes流反序列化为python的对象)。 * sys:sys模块包含了跟python解析器和环境相关的变量和函数。 * 其他: atexit,gc,inspect,marshal,traceback,types,warnings,weakref。 2)数学 * decimal:python中的float使用双精度的二进制浮点编码来表示的,这种编码导致了小数不能被精确的表示,例如0.1实际上内存中为0.100000000000000001,还有3*0.1 == 0.3 为False. decimal就是为了解决类似的问题的,拥有更高的精确度,能表示更大范围的数字,更精确地四舍五入。 * math:math模块定义了标准的数学方法,例如cos(x),sin(x)等。 * random:random模块提供了各种方法用来产生随机数。 * 其他:fractions,numbers。 3)数据结构,算法和代码简化 * array: array代表数组,类似与list,与list不同的是只能存储相同类型的对象。 * bisect: bisect是一个有序的list,其中内部使用二分法(bitsection)来实现大部分操作。 * collections:collections模块包含了一些有用的容器的高性能实现,各种容器的抽象基类,和创建name-tuple对象的函数。例如包含了容器deque,defaultdict,namedtuple等。 * heapq:heapq是一个使用heap实现的带有优先级的queue。 * itertools:itertools包含了函数用来创建有效的iterators。所有的函数都返回iterators或者函数包含iterators(例如generators 和generators expression)。 * operator: operator提供了访问python内置的操作和解析器提供的特殊方法,例如 x+y 为 add(x,y),x+=y为iadd(x,y),a % b 为mod(a,b)等等。 * 其他:abc,contextlib,functools。 4) string 和 text 处理 *codecs:codecs模块被用来处理不同的字符编码与unicode text io的转化。 * re:re模块用来对字符串进行正则表达式的匹配和替换。 * string:string模块包含大量有用的常量和函数用来处理字符串。也包含了新字符串格式的类。 * struct:struct模块被用来在python和二进制结构间实现转化。 * unicodedata:unicodedata模块提供访问unicode字符数据库 5) python数据库访问 * 关系型数据库拥有共同的规范Python Database API Specification V2.0,MySQL,Oracle等都实现了此规范,然后增加自己的扩展。 * sqlite3: sqlite3 模块提供了SQLite数据库访问的接口。SQLite数据库是以一个文件或内存的形式存在的自包含的关系型数据库。 * DBM-style 数据库模块python提供了打了的modules来支持UNIX DBM-style数据库文件。dbm模块用来读取标准的UNIX-dbm数据库文件,gdbm用来读取GNU dbm数据库文件,dbhash用来读取Berkeley DB数据库文件。所有的这些模块提供了一个对象实现了基于字符串的持久化的字典,他与字典dict非常相似,但是他的keys和values都必须是字符串。 * shelve:shelve模块使用特殊的“shelf”对象来支持持久化对象。这个对象的行为与dict相似,但是所有的他存储的对象都使用基于hashtable的数据库(dbhash,dbm,gdbm)存储在硬盘。与dbm模块的区别是所存储的对象不仅是字符串,而且可以是任意的与pickle兼容的对象。 6)文件和目录处理 * bz2:bz2模块用来处理以bzip2压缩算法压缩的文件。
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