On-Device AI Weekly #1

本文首发于微信公众号：On-Device AI，欢迎关注，在这里，我们聚焦于设备上生成式人工智能的最新进展、技术深度解析、应用案例分享及未来趋势展望。

1. 明泽观察 | 端侧AI趋势展望

• 链接: 端侧AI趋势展望
• 简介: 文章探讨了端侧AI的重要性和发展优势，包括隐私保护、低延迟、高可靠性和低成本。分析了端侧AI市场规模的快速增长和AI技术在多个领域的应用落地，预测了端侧AI与云侧AI的协同发展，以及对硬件性能的倒逼升级。

2. 端侧AI的终极形态

• 链接: 端侧AI的终极形态
• 简介: 讨论了端侧AI作为争夺下一代流量入口的关键机遇，面临的挑战和实现的可能性。介绍了大模型压缩技术的进展，多模态端侧小模型的发展，以及Agent技术在端侧AI中的应用，展望了专业化端侧与全知全能云端的协同。

3. 张宏江：我对于AI和大模型八点观察和看法 | AI光年

• 链接: AI和大模型的观察和看法
• 简介: 张宏江博士分享了他对AI和大模型的八个方面的观察，包括大模型的内涵、计算重心的转移、大模型作为操作系统的角色、大模型应用的前景、大模型投资的机会，以及多模态大模型和AGI的未来。

4. 对话多名高管后，AI硬件的新场景被发现，和很多人想的不一样

• 链接: AI硬件新场景
• 简介: 文章基于与多名企业高管的对话，探讨了AI硬件在情感陪伴、儿童、心理和女性等赛道的新场景和机会。分析了AI硬件产品的市场表现和用户需求，以及高管们对AI硬件未来发展的思考。

5. 紫光展锐AI技术科普 | 从云端到终端：端侧AI大模型的崛起与应用前景

• 链接: 端侧AI大模型科普
• 简介: 紫光展锐介绍了其在端侧AI大模型领域的技术发展和应用前景，包括自主研发的AI模型推理框架、模型轻量化技术、芯片支持和软硬件适配。展望了端侧AI大模型在智能出行、PC与物联网设备等领域的应用潜力。

以上就是本周On-Device AI领域的最新动态，涵盖了端侧AI的趋势、技术挑战、市场前景以及与云端AI的协同发展等多个方面。希望这些信息能为您提供有价值的参考和洞见。