【leetcode---DP】70.Climbing Stairs

最新推荐文章于 2023-06-21 00:56:53 发布
原创 最新推荐文章于 2023-06-21 00:56:53 发布 · 246 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一个经典的动态规划问题——爬楼梯问题，并提供了一种使用列表来存储中间结果的有效解决方案。通过递推公式计算出爬上n阶楼梯的方法总数。 
class Solution(object):
        
    def climbStairs(self, n):
        fun = []
        fun.append(1)
        fun.append(1)
        for i in range(2,n+1):
            fun.append(fun[i-1]+fun[i-2])
        return fun[-1]
LeetCode --- 70. Climbing Stairs解题报告
杨鑫newlife的专栏
06-13 384
You are climbing a stair case. It takesnsteps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? Note:Givennwill be a positive...
C语言-leetcode题解之70-climbing-stairs.c
11-22
在LeetCode的题目库中，第70题“爬楼梯（Climbing Stairs）”是典型的动态规划问题。该问题要求编写一个函数，用于计算出到达楼梯顶部的不同方法数量。假设每次可以爬1级或者2级台阶，而楼梯共有n级。这是一个典型的...
leetcode - 70. Climbing Stairs
sinat_41679123的博客
06-21 690
leetcode - 70
LeetCode- climbing-stairs
六月二十七的博客
04-06 271
You are climbing a stair case. It takesnsteps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? public class Solution { pub...
leetcode-70. Climbing Stairs 爬楼梯
别说话写代码的博客
01-28 331
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? Note: Given n will be ...
【简单】Leetcode-Climbing Stairs//dp入门
冷眼看world的博客
10-16 178
You are climbing a staircase. It takes n steps to reach the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? Example 1: Input: n = 2 Output: 2 Explanation: There are two ways to climb to the top. 1 step
【leetcode】70. 爬楼梯（climbing-stairs）（DP）[简单]
Krone_的博客
10-04 342
链接 https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/ 耗时 解题：5 min 题解：12 min 题意 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 思路 与 剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题 基本相同。 状态 dp[i] 可以从 dp[i-1] 跳一个台阶 转移得到，也可以从 dp[i-2] 跳两个台阶 转移得到，所以状态转移方程如下
leetcode---climbing-stairs---dp
新博客：https://aping-dev.com/
09-17 232
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?class Solution { public: int cl
leetcode-70. Climbing Stairs(DP)
u013275928的专栏
05-30 235
https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/#/description问题描述：楼梯高为n，每次可以爬1或2个台阶问爬到最顶层有多少种方法。思路解析:简单的递归问题。代码如下：public class Solution { public int climbStairs(int n) { int[] num =new int[n];
LeetCode-70. Climbing Stairs [C++][Java]
贫道绝缘子的博客
03-07 553
You are climbing a staircase. It takesnsteps to reach the top. Each time you can either climb1or2steps. In how many distinct ways can you climb to the top?
js-leetcode题解之70-climbing-stairs.js
10-26
本文针对LeetCode题库中的70号问题“Climbing Stairs”（爬楼梯）给出了js的题解。 爬楼梯问题通常以以下的形式出现：假设你正在爬楼梯，需要n步你才能到达楼顶，每次你可以爬1阶或2阶。问有多少种不同的方法可以爬...
C++-leetcode题解之746. Min Cost Climbing Stairs.cpp
10-04
Min Cost Climbing Stairs的题解是一个经典的动态规划问题。问题的核心是在一个楼梯的成本数组中，找到从底部到顶部的最小成本。这个顶部可以是最后一阶楼梯，也可以是倒数第二阶楼梯，因为你可以从任何一阶开始...
leetcode走楼梯-Climbing-Stairs:力码练习
07-01
《走楼梯问题——LeetCode中的Climbing Stairs》 在计算机科学和算法设计中，LeetCode是一个广受欢迎的在线平台，它提供了大量的编程题目，帮助开发者锻炼和提升编程技能。"走楼梯"（Climbing Stairs）是其中一道...
（27页PPT）某省市照明智能管理系统解决方案.pptx
12-20
（27页PPT）某省市照明智能管理系统解决方案.pptx
资阳市第二自来水厂3dtiles模型
最新发布
12-20
资阳市第二自来水厂3dtiles模型
山西省暴雨洪水计算实用手册
12-20
山西省暴雨洪水计算实用手册
V-ASSISTANT-V1.03.7z
12-20
V-ASSISTANT_V1.03.7z
Python从零到壹全栈学习资源库_包含Python基础语法详解网络爬虫实战案例数据分析与可视化机器学习算法原理与实现自然语言处理与文本挖掘数据库操作与数据存储Sele.zip
12-20
Python从零到壹全栈学习资源库_包含Python基础语法详解网络爬虫实战案例数据分析与可视化机器学习算法原理与实现自然语言处理与文本挖掘数据库操作与数据存储Sele.zip
遗传算法路径规划的MATLAB实现
12-20
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
leetcode刷题推荐
06-09
### LeetCode 刷题推荐列表与学习路径 在 LeetCode 上进行刷题时，制定一个合理的计划非常重要。以下是一个基于算法分类的学习路径和推荐题目列表[^1]： #### 学习路径 1. **基础算法理论** 在开始刷题之前，建议先通过视频或书籍了解基本的算法理论。例如，分治法、贪心算法、动态规划、二叉搜索树（BST）、图等概念[^1]。 2. **数据结构基础** 熟悉常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等。确保对这些数据结构的操作有深刻理解。 3. **分模块刷题** 按照以下顺序逐步深入： - 树：从简单的遍历问题（如前序、中序、后序遍历）开始，逐渐过渡到复杂问题（如二叉搜索树验证、平衡二叉树等）。 - 图与回溯算法：学习图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并练习深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。结合回溯算法解决组合问题、排列问题等。 - 贪心算法：选择一些经典的贪心问题（如活动选择问题、区间覆盖问题）进行练习。 - 动态规划：从简单的 DP 问题（如爬楼梯、斐波那契数列）入手，逐步掌握状态转移方程的设计技巧。 4. **刷题策略** 刷题时优先选择简单或中等难度的题目，并关注通过率较高的题目。这有助于建立信心并巩固基础知识[^1]。 #### 推荐题目列表 以下是按算法分类的 LeetCode 题目推荐列表： 1. **树** - [104. 二叉树的最大深度](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) - [94. 二叉树的中序遍历](https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/) - [236. 二叉树的最近公共祖先](https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/) 2. **图与回溯** - [79. 单词搜索](https://leetcode-cn.com/problems/word-search/) - [51. N皇后](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/) - [78. 子集](https://leetcode-cn.com/problems/subsets/) 3. **贪心** - [455. 分发饼干](https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/) - [135. 分发糖果](https://leetcode-cn.com/problems/candy/) - [406. 根据身高重建队列](https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height/) 4. **动态规划** - [70. 爬楼梯](https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/) - [53. 最大子数组和](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/) - [300. 最长递增子序列](https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/) #### 示例代码 以下是一个简单的动态规划问题示例——“不同路径”[^3]： ```python def uniquePaths(m, n): dp = [[1] * n for _ in range(m)] for i in range(1, m): for j in range(1, n): dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] return dp[-1][-1] # 测试用例 print(uniquePaths(3, 2)) # 输出：3 ``` ###
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值