题解5

本文详细解析了两道经典算法题目:“移除K位数字”和“合并区间”。首先介绍了如何使用StringBuilder或StringBuffer来动态调整字符串大小,以移除指定数量的数字并保持结果最小;接着探讨了区间合并问题,通过排序和遍历策略高效地合并重叠区间。文章深入浅出,适合算法初学者和进阶者。

402. 移除k位数字

方法一:

class Solution {
    public String removeKdigits(String num, int k) {
        if (num.length() == k)
            return "0";

        /*
        String类是不可变类,即一旦一个String对象被创建以后,包含在这个对象中的字符序列是不可改变的,直至这个对象被销毁。
        StringBuffer对象则代表一个字符序列可变的字符串,当一个StringBuffer被创建以后,通过StringBuffer提供的append()、insert()、reverse()、setCharAt()、setLength()等方法
            可以改变这个字符串对象的字符序列。一旦通过StringBuffer生成了最终想要的字符串,就可以调用它的toString()方法将其转换为一个String对象。
        StringBuilder类也代表可变字符串对象。实际上,StringBuilder和StringBuffer基本相似,两个类的构造器和方法也基本相同。
            不同的是:StringBuffer是线程安全的,而StringBuilder则没有实现线程安全功能,所以性能略高。
        */
        
        StringBuilder s = new StringBuilder(num);
        /*
        从左到右扫描,找到第一个大于自身左边数的数删除,若没有找到,则证明字符串中的数是按照从大到小排序的,删除第一个即可。
        每次删除数后,清除字符串前面的0
        重复k次
        */
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int idx = 0;
            for (int j = 1; j < s.length() && s.charAt(j) >= s.charAt(j - 1); j++)
                idx = j;
            s.delete(idx, idx + 1);
            while (s.length() > 1 && s.charAt(0) == '0')
                s.delete(0, 1);
        }
        return s.toString();
    }
}

方法二:

class Solution {
    public String removeKdigits(String num, int k) {
        if(num.length() == k) {
            return "0";
        }
        StringBuilder s = new StringBuilder();
        int n = num.length() - k;  //n记录结果应该有几个数字
        /*
        类似于维护一个最小栈
        扫描num的每一个数,如果s的最后一个元素大于当前元素,则删除最后一个元素加入新的
        这样s中的元素就按照从小到大的顺序排序,这时有可能删除的数不够k个,
        所以s只保留前n个元素即可
        */
        for (char c : num.toCharArray()) {
            while (k != 0 && s.length() > 0 && s.charAt(s.length() - 1) > c) {
                s.deleteCharAt(s.length() - 1);
                k --;
            }
            s.append(c);
        }
        s.delete(n, s.length());

        while (s.length() > 1 && s.charAt(0) == '0') {
            s.delete(0, 1);
        }
        return s.toString();
    }
}

56. 合并区间

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        List<int[]> res = new ArrayList<>();
        if (intervals.length == 0 || intervals == null)
            return res.toArray(new int[0][]);
        //对起点进行排序
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> a[0] - b[0]);
        //遍历每个集合,如果有重叠,合并后放入res,无重叠则直接放入
        for(int i = 0; i < intervals.length; i++) {
            int left = intervals[i][0];
            int right = intervals[i][1];
            //如果有重叠,扫描后面的区间,如果起点小于等于当前区间的终点,则更新终点
            while (i < intervals.length - 1 && intervals[i + 1][0] <= right) {
                i++;
                right = Math.max(right, intervals[i][1]);
            }
            //将现在的区间放进res里面
            res.add(new int[]{left, right});
        }
        return res.toArray(new int[0][]);
    }
}

622. 设计循环队列

class MyCircularQueue {
    private int maxSize;  //数组的最大容量
    private int head;  //队列头,指向队列的第一个元素
    private int tail;  //队列尾,指向队列的最后一个元素的下一个位置
    private int[] arr;  //队列
    
    public MyCircularQueue(int k) {
        maxSize = k+1;  //因为数组中始终有一个位置是空的,所以需要多创建一个位置
        arr = new int[maxSize];
    }
    
    public boolean enQueue(int value) {
        if(isFull()){
            return false;
        }
        arr[tail] = value;
        tail = (tail + 1) % maxSize;
        return true;
    }

    public boolean deQueue() {
        if(isEmpty()){
            return false;
        }
        head = (head + 1) % maxSize;
        return true;
    }

    public int Front() {
        if(isEmpty()){
            return -1;
        }
        return arr[head];
    }
	//因为队列尾是最后一个元素的下一个元素,如果队列尾正好是0,那么最后一个元素的下标应该是arr.length-1
    public int Rear() {
        if(isEmpty()){
            return -1;
        }
        if(tail == 0)
            return arr[arr.length-1];
        return arr[tail - 1];
    }
	//如果队列首等于队列尾,则证明队列位空
    public boolean isEmpty() {
        return head == tail;
    }
	//如果队列尾的下一个是队列首,则证明队列满
    public boolean isFull() {
        return (tail + 1) % maxSize == head;
    }
}
内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
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