1. Two Sum leetcode java

最新推荐文章于 2023-02-17 18:05:50 发布

原创最新推荐文章于 2023-02-17 18:05:50 发布 · 262 阅读

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本文介绍了一种解决“两数之和”问题的有效算法，包括两种方法：一是使用哈希表实现快速查找，时间复杂度为O(n)；二是采用排序及双指针策略寻找目标和。文章详细解释了每种方法的实现步骤与注意事项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目:

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

给定一个整数数组和一个特定的值，返回相加等于特定值的两个数的索引，假设对每一个输入只有一个答案，相同的元素不可使用两次。

思路：

1.利用hashmap，遍历nums数组，如果nums[i]和hashmap中的某个数相加等于target，得到答案返回，否则，将nums[i]和i作为key和value存入hashmap。
hashmap的containsKey（key）方法，判断集合中是否包含指定的key；get（key）方法判断集合中是否包含指定的key，
put(K key, V value) （可以相同的key值，但是添加的value值会覆盖前面的，返回值是前一个，如果没有就返回null）

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
        int [] res=new int[2];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(map.containsKey(target-nums[i])){
                res[0]=map.get(target-nums[i]);
                res[1]=i;
                break;
            }
            else
                map.put(nums[i],i);
        }
        return res;
    }
}

算法时间复杂度为O（n），containskey时间复杂度为O（1）

2.看到array和target，想到二分法，但是这道题不是舍弃一半在另一半查找，而是先将array排序，设立low和high指针，当low和high的值相加等于target，得到结果返回，当low和high的值相加大于target，high--，当low和high的值相加小于target，low++。注意;需要把得到的两个值在原数组中找到index，因为已经排序了，原先的index已经被打乱。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int [] temp=new int[nums.length];
        System.arraycopy(nums,0,temp,0,nums.length);
        Arrays.sort(temp);
        int [] res=new int[2];
        int [] trueres=new int[2];
        int low=0;
        int high=temp.length-1;
        while(low<high){
            if(temp[low]+temp[high]==target){
                res[0]=low;
                res[1]=high;
                break;
            }
            else if(temp[low]+temp[high]<target)
                low++;
            else 
                high--;
        }
        int temp1=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]==temp[low]&&temp1==0){
                trueres[0]=i;
                temp1=1;
            }
            else if(nums[i]==temp[high])
                trueres[1]=i;
        }
        Arrays.sort(trueres);
        return trueres;
    }
}

注意，如果数组中有重复数字，最后找原index的时候，注意不要找重，可以设置一个temp1.

数组复制方法：System，arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length);

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