python之动态人脸识别

墨菲墨菲

于 2020-03-25 09:30:11 发布

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分类专栏： python 文章标签：人脸识别 opencv python 人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ABCisCOOL/article/details/105087381

本文介绍了如何利用Python的OpenCV库进行动态人脸识别。首先，通过在CMD中安装cv2并找到所需的haarcascade_frontalface_default.xml文件。接着，程序打开电脑摄像头，实时捕获并识别人脸。如果遇到问题，可能需要检查文件路径或者将XML文件复制到运行目录。用户可以通过按'ESC'键关闭程序。

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目标: 动态人脸识别

运行准备：
•所需文件：haarcascade_frontalface_default.xml
•获取方式：
1.打开cmd，输入指令：pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple cv2
2.在安装python的目录下面，依次打开文件夹\Lib\site-packages\cv2\data
所需文件就在里面了

实现效果：打开电脑摄像头，捕获人脸。

#1.导入库
import cv2
#2.打开摄像头(参数0保持摄像头不关闭)
capture = cv2.VideoCapture(0) 

#3.加载人脸模型(费舍尔人脸建模，路径需改)
face_model = cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\zs\Desktop\python\haarcascade_frontalface_default.xml')
#3获取摄像头的实时画面
while True:
    result,image = capture.read()
    #4.图像的灰度处理(opencv不适用RGB通道，用GBR，所以需转化)
    gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    #5.检查人脸(120x120的识别框)
    faces = face_model.detectMultiScale(gray,1.1,3,0,(120,120))
    #6.标记人脸(10是线的宽度 ，元组三元素是GBR,2是线宽度)
    for (x,y