解决分布式session方案

原创 已于 2022-05-09 00:47:26 修改 · 471 阅读 · 0 ·
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#分布式 #服务器 #tomcat

于 2022-05-09 00:47:10 首次发布
分布式session是为了解决多服务器环境下用户登录状态同步的问题。常见解决方案包括session复制（占用内存且影响性能）、前端存储（安全风险和数据量限制）、session粘滞（可能导致重新登录）以及后端集中存储（如Redis或Memcached，安全且易于扩展）。每种方法都有其优缺点，选择时需权衡安全性、性能和扩展性需求。
什么是分布式session
  • 存在分布式session原因是我们的应用资源部署在多台服务器上，用户登录后，通过nginx访问不同服务器资源，就存在多次登录的问题。
  • 用户访问服务器1时，登录验证身份成功后，保存访问服务器1的token1；但是服务器2，服务器3访问失败，因为在服务器2和服务器3还没进行验证用户身份，必须对服务器2，服务器3进行用户登录进行身份验证，这就是分布式session产生的原因。
    在这里插入图片描述
解决方案
1.session复制
  • 优点
    无需修改代码，只需要修改Tomcat配置
  • 缺点
    Session同步传输占用内网带宽
    多台Tomcat同步性能指数级下降
    Session占用内存，无法有效水平扩展
2.前端存储
  • 优点
    不占用服务端内存
  • 缺点
    存在安全风险
    数据大小受cookie限制
    占用外网带宽
3.Session粘滞
  • 优点
    无需修改代码
    服务端可以水平扩展
  • 缺点
    增加新机器，会重新Hash，导致重新登录
    应用重启，需要重新登录
4.后端集中存储
  • 优点
    安全
    容易水平扩展
  • 缺点
    增加复杂度
    需要修改代码
Java分布式session存储解决方案图解
08-18
Java分布式session存储解决方案图解 Java分布式session存储解决方案是指在分布式系统中，如何存储和管理Session数据的问题。Session数据是指Web应用程序中用户的会话信息，包括用户的身份信息、操作记录等。分布式...
分布式session方案
11-20
分布式 Session 方案是指在分布式系统中，为了解决 Session 问题而采用的方法。 Session 是 Web 应用程序中保存用户信息的机制，当用户请求时，服务器需要记录用户的信息，以便在后续请求中使用。然而，在分布式系统...
电商课题VI：分布式Session
weixin_34417635的博客
11-17 231
@郑昀汇总 与分布式缓存在高并发和高可用下所要解决问题差不多。 一.图示：   二.高并发下分布式Session需解决的问题： 透明处理存储介质的故障转移 动态增删节点，减小“缓存颠簸”问题 保证数据在各个节点的分布均衡 Session 序列化和反序列化   三.保证“基本可用 Basically Available”的分布式Session方案： Eric...
分布式Session共享解决方案
weixin_34138056的博客
12-13 349
image.png Session是服务器用来保存用户操作的一系列会话信息，由Web容器进行管理。单机情况下，不存在Session共享的情况，分布式情况下，如果不进行Session共享会出现请求落到不同机器要重复登录的情况，一般来说解决Session共享有以下几种方案。 1、session复制 s...
分布式session解决方案
sinat_34814635的博客
02-23 2544
sessionId: 一个sessionId可以唯一标识一个用户，这样就可以简单地进行用户识别。sessionId可以保存到客户端，但session只能保存到服务器中。session共享（分布式session）将session存储到redis等分布式缓存数据库中，而不是应用服务器如tomcat内部中。这样就可以保证session的一致性。参考： 1.http://blog.youkuaiyun.com/agf
分布式 Session 解决方案
qq_22343483的博客
07-25 201
分布式Session一致性？ 说白了就是服务器集群Session共享的问题 Session的作用？ Session 是客户端与服务器通讯会话跟踪技术，服务器与客户端保持整个通讯的会话基本信息。 客户端在第一次访问服务端的时候，服务端会响应一个sessionId并且将它存入到本地cookie中，在之后的访问会将cookie中的sessionId放入到请求头中去访问服务器，如果通过这个sessionid没有找到对应的数据那么服务器会创建一个新的sessionid并且响应给客户端。 分布式Session存在的问题
分布式Session解决方案
yishihuakai的专栏
02-25 360
在分布式环境中，浏览器端发送的请求经负载均衡后分配到不同的服务器，因此存在session无法共享的问题。 解决方案有如下几种 方案一：客户端存储 即将信息存储在cookie中。 由于cookie是存储在客户端浏览器中的，存在一些安全隐患，而且cookie的存储大小和类型存在限制，只能存储少量数据。 方案二：服务器session复制 Session复制是小型企业使用比较多的一种服务器集群...
简单了解4种分布式session解决方案
08-19
分布式Session解决方案详解 分布式Session是指在多台服务器上存储和管理Session信息，以确保在分布式系统中Session的一致性和可靠性。现有的分布式Session解决方案有多种，本文将详细介绍四种常见的分布式Session...
WEB Session 分布式处理方案
08-17
购物车分布式Session处理方案，一个用户的分布式的购物车在集群分布式的情况下怎么处理解决Session共享的问题
详解Java分布式Session共享解决方案
08-19
"详解Java分布式Session共享解决方案" 在Java分布式系统中，Session共享是一个非常重要的问题。Session是客户端与服务器通讯会话跟踪技术，服务器与客户端保持整个通讯的会话基本信息。在分布式系统中，Session共享...
分布式session的解决方案
Mr_zhaozh的博客
10-23 299
cookie和session的区别和联系 1. 由于HTTP协议是无状态的协议，所以服务端需要记录用户的状态时，就需要用某种机制来识具体的用户，这个机制就是Session.典型的场景比如购物车，当你点击下单按钮时，由于HTTP协议无状态，所以并不知道是哪个用户操作的，所以服务端要为特定的用户创建了特定的Session，用用于标识这个用户，并且跟踪用户，这样才知道购物车里面有几本书。这个Session是保存在服务端的，有一个唯一标识。在服务端保存Session的方法很多，内存、数据库、文件都有。集群的时候也
分布式session解决的方案
weixin_45580575的博客
07-20 177
一、session复制 假设现在有2个 Tomcat 如果此时 Tomcat1 Session 存在用户信息，而 Tomcat2 上没有存在。 这时如果我们将 Tomcat1 的 Session 复制到 Tomcat2 上，后面 Nginx 将请求转发到 Tomcat2 上，由于 Tomcat2 存在 Session ，这时就不需要再重新登录了。 优点： Tomcat 就支持这种方式，我们只需要修改 Tomcat 配置就好，我们应用代码都不用修改了。 缺点： 第一，Session 复制传输需要占用内网带宽.
分布式session的解决方法
白羊座的橙子
01-02 390
SpringSession
分布式解决方案(分布式session解决方案)
全村最靓的仔
06-10 813
本文主要介绍分布式系统中的session一致性 在单体系统中我们对用户登录标识的控制一般是放在session中存储，但是随着用户体量越来越大，session域已经无法满足我们的存储，并且随着系统的扩展，我们的服务器也会变成由多台tomcat组成的分布式服务器，在这种情况下每个tomcat里面的jvm都是不同的，那么就无法共享同一个session。这个时候就需要解决这些由分布式系统带来的sessi...
flask实现分布式session方案
最新发布
09-06
<think> 我们之前讨论的是如何在Flask中校验session是否过期，现在用户询问的是Flask实现分布式session的方案。根据用户提供的引用，特别是引用[1]中提到了使用Redis来存储session，并且配置cookie的作用域和序列化方式，我们可以推断用户需要的是基于Redis的分布式session方案。 在Flask中，默认的session是存储在客户端的cookie中，通过签名确保安全性。但是在分布式环境中，我们需要将session存储在一个共享的存储后端，比如Redis，这样多个应用实例都可以访问同一个session存储。 步骤： 1. 安装必要的库：`flask` 和 `redis`，以及用于序列化的库，例如`pickle`或`json`。 2. 配置Flask应用使用Redis作为session存储。 3. 设置session的序列化方式（如引用[1]中使用了JSON序列化）。 4. 配置cookie的作用域，以实现跨子域共享（如果需要）。 实现方案： 首先，我们需要一个能够将会话数据存储在Redis中的会话接口。Flask的会话接口是可插拔的，我们可以通过继承`flask.sessions.SessionInterface`来实现。 但是，为了简化，我们可以使用`flask-session`扩展，它提供了对服务器端会话的支持，包括Redis、Memcached等。 安装flask-session: ```bash pip install Flask-Session ``` 然后，我们可以配置使用Redis作为会话存储： ```python from flask import Flask, session from flask_session import Session import redis app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key' # 配置使用Redis作为session存储 app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis' app.config['SESSION_REDIS'] = redis.from_url('redis://localhost:6379') # 配置session的cookie作用域，实现子域共享（可选） app.config['SESSION_COOKIE_DOMAIN'] = '.example.com' # 替换为你的顶级域名 # 配置session的cookie名称，如引用[1]中设置 # app.config['SESSION_COOKIE_NAME'] = 'your_cookie_name' # 配置session的过期时间（可选，默认是31天） app.config['PERMANENT_SESSION_LIFETIME'] = timedelta(days=7) # 初始化Session Session(app) @app.route('/') def index(): # 使用session session['user'] = 'user_id' return "Hello World" ``` 这样，session数据就会存储在Redis中，而不是在客户端的cookie中。每个session会有一个唯一的session id，这个id会通过cookie发送给客户端。当客户端发起请求时，通过这个id从Redis中获取session数据。 关于序列化，`flask-session`默认使用pickle序列化，但我们可以通过自定义序列化器来使用JSON，如引用[1]中所示。不过，`flask-session`目前没有直接提供配置序列化器的选项。如果我们希望使用JSON，可能需要修改源代码或者使用其他方法。 另外，引用[1]中提到了设置cookie的作用域（`setDomainName`）和cookie的名称，我们可以通过Flask的配置来实现，如上例中的`SESSION_COOKIE_DOMAIN`和`SESSION_COOKIE_NAME`。 注意：在分布式环境中，还需要考虑Redis的高可用和负载均衡。引用[3]和[5]提到了负载均衡中的session粘连问题，可以通过ip_hash方式解决，但更常见的做法是使用共享session存储避免粘连，这样就不需要ip_hash了。 所以，在多个Flask实例前配置负载均衡时，无需粘连，因为session存储在共享的Redis中。 总结Flask实现分布式session的步骤： 1. 安装`Flask-Session`和`redis`。 2. 配置Flask使用Redis作为session存储。 3. 根据需要配置session的cookie属性（域名、名称、安全属性等）。 4. 使用session的方式与Flask原生session相同。 这样，多个Flask实例就可以通过同一个Redis存储来共享session了。 相关问题： 1. 如何为Flask配置Redis作为session存储？ 2. 如何设置Flask session的cookie作用域以实现跨子域共享？ 3. 如何自定义Flask session的序列化方式？ </think> ### Flask实现分布式Session的方案 在分布式系统中实现Session共享的核心思路是将Session数据存储到**独立于应用服务器的集中式存储**中（如Redis、Memcached），确保所有节点都能访问同一份Session数据。以下是具体实现方案： --- #### 方案一：Redis作为Session存储后端 ```python from flask import Flask from flask_session import Session # 需要安装flask-session import redis app = Flask(__name__) app.secret_key = 'your_secret_key' # 配置Redis存储 app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis' app.config['SESSION_REDIS'] = redis.Redis( host='redis-host', port=6379, password='redis_password', db=0 ) # 跨子域共享配置（参考引用[1]） app.config['SESSION_COOKIE_DOMAIN'] = '.yourdomain.com' # 顶级域名 app.config['SESSION_COOKIE_NAME'] = 'shared_session_id' # 统一Cookie名称 Session(app) ``` **关键配置说明**： 1. `SESSION_TYPE='redis'`：指定Redis为Session存储 2. `SESSION_REDIS`：Redis连接配置 3. `SESSION_COOKIE_DOMAIN`：设置顶级域名实现子域共享[^1] 4. `SESSION_COOKIE_NAME`：统一Cookie标识符 --- #### 方案二：自定义序列化机制 ```python from flask.sessions import SessionInterface import json import redis class RedisSessionInterface(SessionInterface): def __init__(self, redis_client): self.redis = redis_client self.serializer = json # 使用JSON序列化（参考引用[1]） def open_session(self, app, request): sid = request.cookies.get(app.session_cookie_name) if not sid: return self.session_class() data = self.redis.get(f'session:{sid}') return self.session_class(json.loads(data)) if data else self.session_class() def save_session(self, app, session, response): domain = self.get_cookie_domain(app) if not session: self.redis.delete(f'session:{session.sid}') response.delete_cookie(app.session_cookie_name, domain=domain) return self.redis.setex( name=f'session:{session.sid}', time=app.permanent_session_lifetime, value=json.dumps(dict(session)) ) response.set_cookie( app.session_cookie_name, session.sid, expires=self.get_expiration_time(app, session), domain=domain, secure=self.get_cookie_secure(app) ) # 初始化 app.session_interface = RedisSessionInterface(redis.Redis()) ``` --- #### 负载均衡配置（可选） 对于需要粘性Session的场景（如WebSocket），可配置Nginx的ip_hash策略： ```nginx upstream flask_cluster { ip_hash; # 根据IP分配固定节点（引用[3][5]） server 192.168.1.10:5000; server 192.168.1.11:5000; server 192.168.1.12:5000; } ``` --- ### 安全增强措施 1. **HTTPS强制**： ```python app.config['SESSION_COOKIE_SECURE'] = True ``` 2. **HTTPOnly防护**： ```python app.config['SESSION_COOKIE_HTTPONLY'] = True ``` 3. **SameSite防CSRF**： ```python app.config['SESSION_COOKIE_SAMESITE'] = 'Lax' ``` --- ### 性能优化建议 1. **设置合理TTL**： ```python app.config['PERMANENT_SESSION_LIFETIME'] = timedelta(days=7) ``` 2. **Redis连接池**： ```python redis_pool = redis.ConnectionPool(max_connections=100) app.config['SESSION_REDIS'] = redis.Redis(connection_pool=redis_pool) ``` 3. **压缩Session数据**： ```python import zlib compressed_data = zlib.compress(json.dumps(data).encode()) ``` --- ### 方案对比 | 方案 | 优点 | 缺点 | |--------------------|------------------------------|--------------------------| | Redis存储 | 高性能，支持集群，数据持久化 | 需额外维护Redis服务 | | Memcached存储 | 内存利用率高，读写速度快 | 无持久化，重启数据丢失 | | 数据库存储 | 数据持久化可靠 | 性能较低，增加DB负载 | | Cookie存储(默认) | 无服务端状态 | 数据大小受限，安全性低 | > **最佳实践**：对于分布式系统，**Redis存储 + JSON序列化 + 跨域Cookie配置**是最常用方案[^1]。当需要更高安全性时，可参考Dubbo的Token授权机制进行扩展（引用[4]）。 --- ###
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