Jetson nano 配置人脸识别

Jetson nano 配置人脸识别

1. 烧录Jetson nano镜像

2. 下载人脸识别代码库

https://github.com/ageitgey/face_recognition

此链接为人脸识别代码库

3. 安装人脸识别所需要的库

3.1 安装dlib

在安装dlib时需要使用源码安装，因为Jetson nano上的CUDA库存在一个错误，需要注释掉一行并编译

具体命令如下：

wget http://dlib.net/files/dlib-19.17.tar.bz2 
tar jxvf dlib-19.17.tar.bz2
cd dlib-19.17
gedit dlib/cuda/cudnn_dlibapi.cpp

此时将会弹出一个文件

forward_algo = forward_best_algo;

找到上面这一行代码并将其注释

//forward_algo = forward_best_algo;

保存文件，开始安装dlib

python3 setup.py install

运行结束后，此时dlib安装完成

3.2 安装face_recognition

只需一行命令

pip3 install face_recognition -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

运行完成后，需要的库就都安装完毕，可以开始运行，如果提示还有某些库没有安装好的话，直接使用pip3安装就可以了

4. 运行

4.1 创建自己的人脸库

找到example文件夹里的 find_faces_in_picture.py 文件，更改含有自己人脸的图片文件，运行此文件

如果该文件输出找到人脸，如下图terminal中红框部分，则表示该图片可以放入到人脸库中用来进行人脸识别

4.2 人脸识别

找到example文件夹里的 facerec_from_webcam_faster.py 文件

1. 更改人脸库中的图片路径
2. 更改姓名，该顺序和读取图片顺序一致，如下图

3. 运行该文件，可以进行人脸识别