opencv中各个模块简介

本文介绍了OpenCV中八个主要模块的功能及其应用场景,包括core、imgproc、video等,并概述了这些模块提供的关键图像处理和计算机视觉算法。

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OpenCV常用模块介绍分别如下:
1、core. 该模块定义了OpenCV的基本数据结构,包括多维数组和用于其它模块的基本函数;
2、imgproc. 该模块用于图像处理(Image Processing)。线性和非线性图像滤波(Linear and Non-Linear Image Filtering)、几何图像变换(Geometrical image Transformations),包括缩放(Resize)、颜色空间变换(Color Space Conversion)、直方图(Histograms)等;
3、video. 这是一个视频分析模块,包含运动估计、背景消除/背景差分(Background Subtraction)和物体跟踪(Object Tracking)算法;
4、calib3d. 该模块包括基本的多视图集合算法、单体和立体相机的标定(Single and Stereo Camera Calibration)、对象姿态估计(Object Pose Estimation)、双目立体匹配算法和元素的三维重建(Elements of 3D Reconstruction);
5、features2d. 包括显著特征检测器、描述符(Descriptors)和描述符匹配器(Descriptor Matchers);
6、highgui. Video Capturing)、图像及视频译码(Image and Video Codecs)以及简单的UI接口;
7、gpu. 包含不同模块的GPU加速算法。另外还有其它的辅助模块,比如Google的测试包、Python bindings等。
8、nonfree. 包含SIFT SURF算法等

其它:
OpenCV模块库简单介绍
https://blog.youkuaiyun.com/Story51314/article/details/58052545

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