CrazePony与计算机视觉

大家好,我是CrazePony的视觉攻城狮,Ziv.Lin,我擅长的部分是计算机视觉和嵌入式编程,非常荣幸地能够加入CrazePony团队~

众所周知,一个飞行器想要做到悬停的话，必须引入一个位置环进行反馈，也就是说需要获知无人机的空间绝对坐标，目前的无人机普遍采用GPS（Global Position System）以获得其位置，但是GPS信号存在容易受干扰（甚至是欺骗，伊朗截获美国的RQ170就是采用GPS欺骗的方法）、在室内没有信号等无法克服的弊端，如今，业界正在寻求一种解决方案，以克服GPS的这些先天性的缺点，也就是我今天想要说的计算机视觉( ^_^ )

对于类似CrazePony这些微型飞行器来说，载重相当有限，不大可能机载GPS系统（因为如果想要获得较低的定位误差,必须使用介电陶瓷的天线，其重量较重）,想要实现悬停等动作,比较可行的方法就是引入视觉定位系统,如下图所示.

CrazePonzy的计算机视觉定位我打算分为三步走:

第一步:就是实现四轴飞行器的视觉跟踪,现在已经初步完成~

这个视觉定位系统视频已经上传至CrazePony的首页（也附加在本文最后），这个是基于OpenCV库开发的一个定位系统,其算法流程图如下所示:

第二步:就是实现飞行器的航线飞行,现在,我们团队正在努力实现中

第三部:把所有的计算机视觉移植到手机平台去,现在我们已经实现OpenCV库在Android上面的移植了,相信总有一天,你可以使用你的手机飞CrazePony了

转载http://www.crazepony.com/book/blog/2014-09-19-crazepony-computer-vision.html