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RSS订阅原创 LLM大模型微调 LLaMA详细指南（准备环境、数据、配置微调参数+微调过程）
以下是关于如何进行 LLaMA 大模型微调的详细指南，包括准备环境、数据、配置微调参数以及执行微调过程。
2025-05-25 15:45:00
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原创 RAG 知识库搭建：Ollama+AnythingLLM 搭建本地知识库（附教程）
RAG的核心机制融合了信息检索系统的精确性和语言模型的强大生成能力，为基于自然语言的任务提供了更为灵活和精准的解决方案。
2025-05-25 11:45:00
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原创 2025年新书预告 | 全网爆火的大模型神作震撼登场！这些书值得抢先收藏！
2025年新书预告 | 全网爆火的大模型神作震撼登场！这些书值得抢先收藏！
2025-05-25 09:30:00
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原创 终于拿到！AI大模型新书--大模型项目实战：多领域智能应用开发（附PDF）
这本书面向大语言模型应用的使用者和开发者，从大语言模型的基础知识开始，逐步深入，详细介绍了常见的操作方法和各类型应用的开发过程。
2025-05-24 11:20:06
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原创 一键搭建本地大模型，不挑环境、不挑配置，2000+多种开源大模型任意部署
Ollama是一个支持在Windows、Linux和MacOS上本地运行大语言模型的工具。它允许用户非常方便地运行和使用各种大语言模型,比如Qwen模型等。用户只需一行命令就可以启动模型。
2025-05-24 11:18:32
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原创 厦大大模型团队最新报告：大模型概念、技术与应用实践（附140页PPT下载）
厦大大模型团队最新报告：大模型概念、技术与应用实践（附140页PPT下载）
2025-05-23 12:01:20
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原创 AI大模型书籍丨掌握 LLM 和 RAG 技术，这本大模型书值得一看（附教程）
本指南旨在帮助数据科学家、机器学习工程师和机器学习/AI 架构师探索信息检索与 LLMs 的集成及其相互增强。
2025-05-23 11:59:28
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原创 大模型新书丨大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地（附PDF）
哈喽啊大家，最近又收集到一本大模型方面的书，就是这本 《大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地》
2025-05-22 11:38:59
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原创 2025年新书预告 | 全网爆火的大模型神作震撼登场！这些书值得抢先收藏！
这本书在 GitHub 已有 33.3K Star，美亚评分高达 4.6 星，堪称技术人的新宠。还有详解大模型核心技术的《大模型技术 30 讲》。此外，2024 年的畅销书《大模型应用开发极简入门》也将在 2025 年迎来全新升级。
2025-05-22 11:38:20
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原创 大模型书籍丨2025爆火全网的LLM大模型黑书！入门大模型大家全都在学~
今天给大家推荐一本4月份才新出的大型语言模型（LLM）的权威教程《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》！Google工程总监Antonio Gulli作序，一堆大佬推荐！这含金量不用多说，不多bb开始介绍！
2025-05-21 10:28:24
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原创 「大模型学习黄金书单」认真啃完这些书，一条线速通大模型（附PDF）
这几本书是一路上踩坑总结的「大模型学习黄金书单」，从编程入门，到深度学习基础，再到 LLM 原理、落地应用，完整一条线，不忽悠、不烧香，适合想认真搞事的朋友！
2025-05-21 10:27:42
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原创 大模型书籍丨中国工程院院士联合作序，这本《大模型导论》终于出版了（附教程）
被4个中国工程院院士联合作序，这本《大模型导论》经过长时间的整理终于出版了！
2025-05-20 16:26:46
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原创 手把手教会你搭建属于自己的智能体
本期将演示如何通过Coze搭建地址标准化智能体，内容具体包括：注册Coze、创建知识库、创建数据库、自开发插件、创建工作流以及创建智能体。
2025-05-19 16:33:46
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原创 新手小白也能学会的Dify本地部署教程
本期将演示如何安装Docker、安装Docker报错的解决办法、注册和登录Docker、如何部署Dify，配置Docker镜像以及Dify的简单使用。
2025-05-19 16:32:30
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原创 本地AI知识库问答开源技术实现（三）--配置模型和知识库
通过三篇内容将最近学的内容梳理了一遍，从基本概念理解，到动手搭建，再到参数调整，最终达到一个基本可用的状态，所有数据都在内网流转；效果没有想像中的那么完美，但是用于知识库是可行的。
2025-05-16 11:29:42
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原创 本地AI知识库问答开源技术实现（二）--配置模型和知识库
这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。
2025-05-16 11:28:50
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原创 本地AI知识库问答开源技术实现（一）--安装和准备
自从火出圈以来，很多个人和公司开始尝试本地化部署，以解决原来一些内部资料安全和隐私问题；所有知识库内容不通过公网流转；用户可以通过和智能助手聊天的方式来了解各种内部知识；在不增加太多的成本下实现；
2025-05-16 11:27:02
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原创 【保姆级教程】DeepSeek R1+RAG，基于开源三件套10分钟构建本地AI知识库
这里给大家提供了 DeepSeek R1 +RAG 的本地部署方案。最后实现的效果是，结合本地部署的三个开源工具，包括 1Panel、Ollama、MaxKB，可以快速搭建一个本地知识库。
2025-05-15 14:25:47
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原创 在 Centos7 环境部署 MaxKB 以及 Ollama 实现基于离线大模型的的小助手调用
选择离线部署的原因：原计划是打算直接使用 1Panel 进行 MaxKB 和 Ollama 一键部署的，但是两者都会出现 Docker 远程拉取镜像超时的问题，于是选择了离线部署。
2025-05-15 14:21:25
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原创 大模型入门指南 - Prompt Engineering：小白也能看懂的“提示词工程”全解析
当你说“随便弄杯喝的”，大模型可能端出板蓝根泡咖啡的黑暗料理；但当你精准描述“少冰三分糖的杨枝甘露加脆波波”，它才会秒变资深奶茶师。这背后的本质差异，在于是否用提示词搭建起“人类需求”与“机器语言”的精准翻译通道。
2025-05-14 11:51:23
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原创 一文搞懂大模型部署Ollama和vLLM
Ollama是一款专注于简化大型语言模型本地部署和运行的开源框架，基于Go语言实现，支持跨平台运行，并以“开箱即用”为核心理念，适合个人开发者和轻量化场景。
2025-05-10 11:56:18
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原创 一文搞懂大模型提示工程（Text2SQL、Text2API）
Text2SQL和Text2API的提示工程本质是是将领域知识显式化，通过角色定义和业务知识注入（如数据库Schema、API文档），让模型“理解”自然语言背后的真实意图，并将其转化为可执行的结构化指令。
2025-05-10 11:55:17
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原创 本地知识库构建利器：Dify、Ragflow、MaxKB大比拼
前两天看到github daily在介绍MaxKB，说这是一款轻量级的开源知识库问答系统，可以在五分钟之内，帮助一个刚刚接触知识库应用的新人小白，搭建一个网站的AI助手。正好有两个原先使用过的工具Dify和Ragflow，可以一起做一个对比，看看哪个比较合适你作为自己的知识库搭建利器。
2025-05-09 11:08:42
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原创 零基础AI开发系列教程：RagFlow本地部署和使用
RagFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）引擎。它的设计核心在于将大量复杂格式的非结构化数据（如 PDF、Word、PPT、Excel、图片、网页等）经过智能解析，转换为高质量的“知识片段”，再通过大语言模型（LLM）进行增强生成，从而实现准确、可控且有据可依的问答服务
2025-05-09 11:04:53
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原创 大模型必备知识｜什么是检索增强生成（RAG）？
像GPT-4这样的大型语言模型（LLM），虽然能生成强大且通用的自然语言，但也严重受限于训练数据的边界。为解决这一问题，近期业界热议基于RAG（检索增强生成）的系统——但究竟什么是RAG？它能做什么？为何值得关注？
2025-05-08 15:32:52
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原创 RAG 正在重塑未来：一文讲明白所有RAG概念！附带完整RAG实践过程！
亲爱的小伙伴们，大家好呀！今天小编要给大家带来一个超级有趣又前沿的话题——RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强型生成）。
2025-05-08 15:26:52
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原创 DeepSeek+CherryStudio构建私人知识库：真的太香了
今天咱们接着玩点更实用的——给这个AI大脑装上专属知识库！保姆级教程这就奉上~
2025-05-07 16:33:17
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原创 Ragflow+DeepSeek构建私有知识库篇
RAGFlow 是一个结合了RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）和 自动化工作流（Workflow）的智能知识库管理工具。它通过整合多源数据、自动化处理流程和智能生成能力，帮助用户高效构建和管理知识库。
2025-05-07 16:31:01
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原创 本地部署Qwen3小参数版本实测：并非鸡肋
都说本地部署大模型是鸡肋，真的是这样吗？今天，咱们就来实际测试一下，看看Qwen3小参数版本在本地部署后的表现究竟如何。
2025-05-06 15:33:27
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原创 你真的了解大模型怎么“调”？四种主流LLM微调方法详解！
如果你是一个开发者，手里有一个强大的语言模型（LLM），想用它来做点厉害的事情，比如文本分类、智能问答，或者识别文本里的关键信息。可问题来了：训练这么一个庞然大物需要海量的计算资源和时间，你手头的电脑可能累到冒烟，甚至还有数据不够多导致模型“学歪”的风险。别慌，今天我们就来聊聊四种LLM微调方法，帮你高效优化模型，轻松应对各种场景。
2025-05-05 11:11:08
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原创 颠覆MCP！Open WebUI新技术mcpo横空出世！支持ollama！轻松支持各种MCP Server！
Open WebUI 的 MCPo 项目（Model Context Protocol-to-OpenAPI Proxy Server）正是为了解决这一问题而设计的。本文将带您深入了解 MCPo 的功能、优势及其对开发者生态的影响。
2025-05-05 11:09:14
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原创 企业级最强开源大模型Qwen3震撼发布！本地部署+全面客观测评！
今天凌晨阿里巴巴正式发布了Qwen3系列大语言模型，标志着阿里在开源AI领域迈出了重要一步。Qwen3不仅在多项权威基准测试中超越了OpenAI的o1和DeepSeek R1等国际主流开源模型，还在模型架构、推理能力、多语言支持等方面实现了全面升级。
2025-05-05 11:07:37
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原创 彻底告别大模型一本正经的胡说八道，RAG搭建你的专属RAG知识库（附教程）
初次接触大语言模型（LLM）时，你是否也被它的“聪明”惊艳过？它能写诗、编程、翻译，甚至和你聊人生哲学。但很快你会发现——这AI有时候像个“懂王”！明明问题涉及专业领域，它却自信满满地编造答案；明明数据需要精确，它却用模糊的“可能”“大概”搪塞。
2025-05-04 17:15:00
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原创 手把手系列｜一篇文章教会你使用有RAG功能的CAMEL框架（附教程）
在本教程中，我们将简短地介绍检索增强生成RAG (Retrieval-Augmented Generation)的组成部分，并详细介绍如何在CAMEL框架中使用Customized RAG和Auto RAG。备注：本次搭建使用Milvus作为默认向量存储。
2025-05-03 13:45:00
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