Xshell连接矩池云进行BERT-BiLSTM-CRF模型训练

1 准备工作

1.1 服务器租用

首先需要租一个服务器（如果模型不是很复杂的话，本地就可以），可以看下面这个链接内容里的前三点，是说明如何租服务器的，当然其它阿里云、腾讯云等平台也可以。
矩池云服务器租用

1.2 运行环境

然后需要一个环境，Pycharm可以用，也可以用Xshell，比较方便
Xshell下载-免费！

2 服务器新建会话

打开Xshell后，点击左上角“文件”——>“新建”，会弹出一个新建会话属性框，里面需要填写的有：名称、主机、端口号

• 名称：自定义即可
• 主机：hz.matpool.com ，以 SSH 命令中给到的域名为准
• 端口号：-p 后面的五位数字，例如图中的27745（下图为29599）

具体信息需要在矩池云上看，都在“SSH链接”中，如下：

点击确定后，会直接进入界面

这里要注意还要点击左侧“所有会话”中刚刚新建的会话，例如图中的“test0506”，双击，之后会出现用户名和密码填写界面

• 用户名：如果使用矩池云连接，则用户名为root
  
• 密码：直接点击“复制密码”，然后粘贴即可
  
  
  之后成功进入会话
  

3 文件上传服务器

3.1 上传

在命令行输入

apt install lrzsz

安装压缩包的插件后，进行压缩包的上传，使用 RZ,SZ 指令进行文件的上传与下载

命令行输入“rz”后，会自动弹出来一个框，直接选择要上传的文件即可（注：需要是zip格式的文件）

3.2 解压

unzip 命令解压文件

4 训练模型

pip install xlrd
pip install openpyxl

• 使用 cd 命令切换到待运行代码的目录下
• python + py文件名 即可运行

5 文件下载到本地

使用 sz+文件名 命令即可

6 其它

• 暂停运行：CTRL + Z
• 查看目录下文件：ls

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参考资料：
矩池云支持中心
Pycharm连接矩池云平台租的GPU训练神经网络